人工智能

Recall 作爲一個創新的去中心化平台，通過區塊鏈技術爲 AI 代理提供了一個全新的協作和經濟激勵框架。它解決了傳統 AI 系統在數據透明性、信任機制和協作能力方面的挑戰，爲 AI 代理經濟的發展提供了堅實的基礎。

AI × Crypto 始終是一個潛力巨大的敘事，區塊鏈技術的去中心化屬性與人工智能的效率提升形成互補效應，讓衆多開發者前赴後繼地將資源投入到這一敘事之中。以 DeepSeek 爲代表的 AIGC 工具通過擬人化內容生成技術，正在推動 Web3 文化內容的自動化生產進程。Web3 文化內容創作領域將迎來更廣闊的價值釋放空間。

Fraction AI 是一個基於以太坊的去中心化 AI 訓練平台，結合結構化競賽機制、QLoRA 高效微調技術和完善的代幣激勵體系，幫助用戶無須編程經驗即可創建、訓練和優化 AI 代理。平台通過多主題 Spaces 組織競賽輪次，降低參與門檻，提升協作效率，推動 AI 模型在不同任務場景中的持續進化。憑借明確的路線圖與去中心化治理機制，Fraction AI 正在引領下一代開放式 AI 開發範式。

本文探討了 2025 年 AI 可驗證性領域的前沿解決方案，詳細分析了 EigenLayer、Hyperbolic、Mira、Atoma、Fortytwo、Lagrange 等六個主要項目⁠⁠。這些項目採用不同技術路線，包括採樣證明（PoSP）、可信執行環境（TEE）、零知識證明（ZKP）等，致力於解決AI輸出的可信度問題⁠。每種方案各有優勢，其應用取決於具體場景需求⁠⁠，共同推動去中心化AI基礎設施的發展。

Plastic Labs 宣布完成 535 萬美元 Pre-Seed 輪融資，並推出個性化 AI 身份平台 Honcho。Honcho 旨在爲大規模語言模型（LLM）應用提供個性化解決方案，幫助開發者輕鬆實現 LLM 應用的個性化。通過即插即用的方式，Honcho 解決了開發者通常需要從零開始建立用戶建模的問題，提供豐富且持久的用戶畫像。

本文將深入介紹 AI Layer1 的概念，詳細探討其主要項目、主流技術架構，以及未來的發展趨勢。同時，我們還將分析 AI Layer1 在實現過程中可能面臨的挑戰，並展望其未來在各行業中的潛在應用與影響。

本文深入解析 Memeapp 如何以 MCP 協議和 Vibe 編碼體系推動 AI 生成內容的資產化進程，探討其在內容產權碎片化、冷啓動挑戰及與 Memecoin 差異化等方面的創新路徑與潛在影響。

探索四個前沿 AI 伴侶項目：AI Companions、CharacterX、Sleepless AI 和 Flame，深入分析其技術架構、代幣經濟、市場前景及發展路線圖，助力投資者了解 AI 伴侶在Web3時代的潛力與變革。

DeFAI 是 DeFi (去中心化金融) 與 AI (人工智能) 的融合。通過人工智能技術，DeFAI 提升了 DeFi 的可用性和易用性。DeFAI 通過智能化的工具和界面，不僅解決了 DeFi 系統的復雜性問題，還降低了用戶入門門檻，吸引更多普通用戶加入去中心化金融生態系統。隨着創新不斷發展，DeFAI 正在將 DeFi 從復雜操作轉變爲智能、便捷的用戶體驗，開啓智能化金融的新時代。

ZND 將人工智能與區塊鏈結合，提供收益、交易和質押服務，同時實現自動化分析和安全的資產管理。

本文深入解析模型上下文協議（MCP），這一開源標準正逐步成爲連接 AI 代理與現實世界數據的關鍵基礎設施。從動態數據訪問、雙向通信到開源協作，MCP 爲 AI 系統實現自主決策和實時交互鋪平了道路。文章還比較了傳統 AI 集成方式，探討了 MCP 在加密與 DeFi 場景中的實際應用，並回顧了行業內其他類似協議的發展趨勢。MCP 或將成爲推動“代理式 AI”未來的核心力量。

區塊鏈和人工智慧的結合逐漸形成新的應用場景與市場格局。本文深入解析四大代表性 Crypto x AI 框架：Eliza、GAME、Rig和ZerePy，探討其技術特色、市場表現與應用場景。 Eliza 提供易用的 Web3 平臺，GAME 著重遊戲與互動體驗，Rig 專注企業級應用，而 ZerePy 則致力於創意內容生成與社群互動。透過比較分析，幫助讀者選擇最適合的框架，參與這波創新浪潮。

Navigate (NVG8) 是一個去中心化的數據網絡，通過獎勵用戶共享結構化數據，推動AI應用的發展，同時確保隱私和透明度。

Tensorplex Labs 正在構建去中心化人工智能所需的基礎設施，提供包括 AI 激勵訓練、開源大型語言模型、$TAO 的流動性質押，以及 Bittensor 生態系統內原生去中心化交易所在內的一系列解決方案。

ElizaOS v2 是一個全新升級的開源框架，用於構建人工智能代理系統。新版在原有基礎上增強了模塊化設計、自主決策能力，並引入了更靈活高效的任務管理機制。