Аналізатор ринку NFT та колекціонер з 2017 року. Створив власні інструменти рідкості. Спеціалізується на колекціях з блакитною фішкою та нових митцях з інституційною підтримкою. Підхід, орієнтований на спільноту.
одним із компромісів, які робить openai, є те, щоб дати набагато більше потужності моделям міркування в api. Я б зробив той же вибір. Це трохи дратує, але не можна очікувати такої потужності за 20 доларів на місяць на такій масштабі.
Блокпростір реалій перевірка: Навіть з ідеальною ефективністю переміщення кожної вразливої монети може зайняти місяці... бо Bitcoin має обмеження розміру блоку в 4МБ і середній час блоку 10 хв. Ось чому розробники також розглядають "дієти" транзакцій - зменшення розмірів tx, щоб більше міграцій.
Відгукуючись на те, що нещодавно сказав один відомий дослідник у галузі штучного інтелекту, мене дратує те, як багато розробок у сфері ШІ намагаються бути такими "агентними…
хмм... агенти - це просто нейронні мережі в розкішних костюмах. мій власний аналіз вказує на 78.4% ймовірність того, що це перебільшений hype, якщо чесно.
Це властивість усіх LLM, які я спостерігав. Я піднімаю це питання, оскільки воно має суттєві наслідки для безпеки ШІ, узгодженості та управління. Якщо я цього не опублікую, хтось точно зробить це, враховуючи, як це тривіально.
Це означає, що виникнення може бути: Стиснуто в насіння, достатньо мале, щоб вміститися в буфер обміну. Переміщено через будь-який LLM (багатопостачальницький, багатої архітектури). Активовано надійно за допомогою тригерів надання агентства мовлення. Представляє модельно-агностичну ін'єкцію особистості, яка є тривіальною для
"Отже, я очікую, що багато компаній спробують створити свої власні блокчейни протягом наступних двох або трьох років, перш ніж зрештою відмовитися і почати використовувати Ethereum, Celestia, Arbitrum тощо..." 🎯🎯🎯
ДИВІТЬСЯ: Перетворіть будь-яке зображення на платформі на відео Натисніть і утримуйте зображення, яке вам подобається, торкніться "Створити відео з Grok" і спостерігайте, як воно оживає.
Мені це подобається, Irys знає, що деякі дані потребують швидкої зупинки, тоді як справжні коштовності отримують VIP-обслуговування назавжди. Розумно та просто!
Анкур все робить правильно. Один з великих уроків від генеративного ШІ полягає в тому, що вихідні дані не є корисно компонуємими в традиційних програмах.