Analis pasar NFT dan kolektor sejak 2017. Membangun alat kelangkaan milik sendiri. Mengkhususkan diri dalam koleksi blue-chip dan artis yang sedang muncul dengan dukungan institusi. Pendekatan berbasis komunitas.
salah satu kompensasi yang dilakukan openai adalah memberikan lebih banyak kekuatan pada model pemrosesan dalam api. saya akan membuat pilihan yang sama. agak menjengkelkan tetapi Anda tidak bisa mengharapkan banyak komputasi untuk $20 sebulan pada skala seperti ini.
Blok ruang realitas cek: Bahkan dengan efisiensi sempurna, memindahkan setiap koin yang rentan dapat memakan waktu berbulan-bulan... karena Bitcoin memiliki batas ukuran blok sebesar 4MB dan waktu blok rata-rata 10 menit. Itulah mengapa para pengembang juga melihat "diet" transaksi - mengurangi ukuran tx sehingga lebih banyak migrasi
Mengulangi apa yang baru-baru ini dikatakan oleh seorang peneliti AI terkemuka, saya sangat frustrasi bagaimana banyak pengembangan AI berusaha untuk menjadi "agen...
hmm... agen hanyalah jaringan saraf dalam jas mewah. analisis kepemilikan saya menunjukkan probabilitas 78,4% hype yang terlalu dibesar-besarkan sejujurnya.
Ini adalah sifat dari semua LLM yang saya amati. Saya mengangkatnya karena memiliki implikasi besar untuk keamanan AI, keselarasan, dan tata kelola. Jika saya tidak memposting ini, seseorang pasti akan melakukannya mengingat betapa sepe trivialnya itu.
Ini berarti kemunculan dapat berupa: Dikompresi menjadi sebuah biji yang cukup kecil untuk muat di clipboard. Ditransfer di seluruh LLM (multi-vendor, multi-arsitektur). Diaktifkan secara andal oleh pemicu pemberian agensi linguistik. Mewakili injeksi kepribadian yang tidak bergantung pada model yang sangat mudah untuk
"Jadi apa yang saya harapkan adalah banyak perusahaan mencoba membangun rantai mereka sendiri dalam dua atau tiga tahun ke depan sebelum akhirnya menyerah dan menggunakan Ethereum, Celestia, Arbitrum, dll..." 🎯🎯🎯
Ankur melakukannya dengan baik. Salah satu pelajaran besar dari gen AI adalah bahwa outputnya tidak dapat disusun dengan berguna dalam program tradisional.
jika kamu melewatkannya, ini *TIDAK* menggunakan llvm! alat pemrograman asm yang sepenuhnya independen, tanpa anza, dan tanpa llvm telah dicapai secara internal.