AI与Web3的融合：分布式基础设施的新机遇

在当今科技界，人工智能和加密货币是两个最受关注的领域。这两个行业都充满想象力和发展潜力，能在其中一个领域取得成功就可能实现人生的巅峰。更有趣的是，一些项目正在尝试将这两个领域结合起来，创造出新的机会。

AI+DePIN：分布式物理基础设施网络

AI+DePIN是一个新兴的概念，旨在用Web3的方法为AI提供基础设施支持。随着大型语言模型的兴起，对AI基础设施的需求也在快速增长。AI基础设施需要强大的算力支持，耗电量巨大，而且高端GPU芯片价格昂贵。

DePIN代表分布式物理基础设施网络，其核心要素包括:

1. 去中心化：不同于传统云服务提供商，DePIN项目旨在通过分散的方式提供基础设施资源。

2. 物理基础设施：服务由实际的硬件设备提供，如服务器、IoT设备等。

3. 通证经济：通过经济激励机制鼓励社区参与建设网络。

AI对算力的需求

AI对算力的需求可以分为三类：

1. 大模型训练：要求最高，需要专业的高性能设备。

2. 模型部署和推理：对算力要求较高，但低于训练阶段。

3. 边缘小模型：对算力要求相对较低，普通设备也可参与。

AI+DePIN项目案例

IO.NET

IO.NET是一个基于Solana的去中心化AI算力平台，旨在聚合闲置的GPU资源，为AI初创公司和开发者提供affordable的算力服务。

Aethir

Aethir是一个云计算平台，允许用户共享闲置GPU资源，为游戏和AI应用提供算力支持。该项目已与多家大型游戏公司达成合作。

Grass

Grass允许用户通过提供闲置网络带宽来获得收益，是一个基于网络资源共享的项目。

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC是一个边缘计算协议，允许普通用户利用个人电脑参与提供AI服务并获得奖励，适合边缘侧的小型AI模型应用场景。

展望

AI和加密货币行业虽然都处于投入期，但通过DePIN的方式结合可能会创造新的机遇。未来，普通用户的设备可能会成为分布式基础设施的一部分，为用户创造额外收益。这种融合有望降低AI基础设施的门槛，同时为加密货币行业带来新的应用场景。