AI投资人Timo谈Web3 AI项目投资策略

在Web3领域，AI项目的发展趋势基本可以参照Web2 AI的发展。从产业链来看，Web3 AI的每个环节都存在需要解决的问题，也蕴含着新的机会。

Web3 AI产业链的机会

1. 协议层：实现Agent之间智能、跨生态/平台交互的底层协议。

2. 模型层：针对特定领域的专业化模型训练，以及降低模型推理成本。

3. 数据层：对大量数据进行筛选、清洗和标注，为模型提供高质量训练材料。

4. 工具层：构建开放平台，允许各种工具被调用。

5. 应用层：开发能吸引Web3用户高频使用的AI Agent，特别是AI+DeFi方向。

投资策略：二段法

二段法主要包括两个步骤：基本面分析和盘面分析。

基本面分析

1. 叙事：关注用户使用频率高、能切入流动性或基础设施类的项目。

2. 控筹：分析是否为强庄盘，可通过GMGN查看持仓钱包情况。

3. 产品和技术：组建团队进行全面分析，包括代码审查和链上体验。

4. 团队背景：寻找"正规军"，核实团队成员的履历和科研成果。

盘面分析

关注做市商的操作，通常在做市商接筹时建仓较为合理。可以通过监控和追踪做市商钱包来获取信息。

风险管理

1. 充分调研：收集一手信息，如直接与开发者对话。

2. 仓位管理：避免梭哈，保持耐心建仓，不过分依赖技术分析。

AI项目估值方法

1. 对标估值法：对已有赛道的新项目，参考龙头项目市值。

2. 认知估值法：对全新项目，根据个人认知和市场情绪判断。

止盈策略

设定三个估值目标：第一阶段、第二阶段和最终估值。达到第一目标时出售30%，第二目标时再出售30%。

长期发展建议

1. 缩小ego，客观看待事物。
2. 保持好奇心和开放心态，适应市场变化。
3. 学会复盘和反思，避免重复错误。
4. 接受他人意见和质疑，持续学习进步。

投资Web3 AI项目需要深入了解市场规则，清楚游戏设计者的目的，才能在这个快速发展的领域中取得成功。