随着人工智能的使用在行业内引发分歧，开发者生产力的辩论愈发激烈

人工智能提高了少数人的生产力，但可能会阻碍大多数开发者，卡拉佩萨斯警告道。

Buterin发现AI在他不熟悉的领域更有帮助，而在他熟悉的领域帮助较少。

有效的人工智能使用依赖于提出正确的问题，而不是盲目的依赖。

在领先的软件领域人士中，越来越多的讨论引发了对人工智能工具如何重塑整个行业开发者表现的担忧。有些人认为人工智能只在赋能少数开发者，而另一些人则在特定背景下看到了其好处。

Lefteris Karapetsas，一位开发者和经理，最近表示，当前的AI工具不成比例地使一小部分程序员受益。根据Karapetsas的说法，只有5%到10%的开发者通过AI集成变得更有效率，而其余的大多数则以降低输出质量的方式对其产生依赖。

他警告说，最多有95%的开发者可能在协作环境中存在责任，因为他们经常提交的代码要么是故障的，要么是危险地低效的。

根据我作为开发者和开发者管理者的经验，我认为如今的人工智能：– 让5-10%的开发者更加强大– 让其余的开发者变得愚钝，使90-95%的人在雇用/与他们合作时成为负担你们怎么看？

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 2025 年 6 月 7 日

他观察到，经验较少的开发者往往过于依赖AI生成的代码，而没有深入理解其含义。他指出，这一趋势通常导致的输出可能在表面上可以运行，但却包含关键的错误或性能问题。他强调了这种行为在生产级环境中引入的风险。

与维塔利克·布特林的不同用例

以太坊共同创始人Vitalik Buterin基于他最近的经验提供了不同的视角。Buterin表示，AI工具在他缺乏专业知识的领域往往最为有用。他举了一些个人例子，比如尝试本地Android开发和探索更低级的Linux内部，这些领域AI通过简化研究和帮助快速测试想法来协助他。

相比之下，布特林发现人工智能在他拥有深厚专业知识的领域价值较低。他表示，在这种情况下，人工智能对加速开发或改善决策的作用不大。然而，他承认，对于专家而言，人工智能仍然可以作为减少手动工作量和提出可能值得进一步研究的想法的工具。

两位发言者指出了最大化人工智能效用的一个重要因素：提出准确和经过深思熟虑的问题。在提到埃隆·马斯克关于Grok AI工具的先前评论时，参与对话的开发者们强调有效提示是一项关键技能。没有这一技能，即使是有能力的工具也可能产生次优结果。