年薪百万资深工程师也被 AI 打败：投 800 履历石沈大海，为生计送外卖、住拖车…

《Fortune》文章揭露一位资深软体工程师失业后的困境，揭示 AI 引发的「大裁员」浪潮，提醒我们反思未来工作的挑战与应对。 （前情提要：ChatGPT抓包新北市18个弊案！审计部公务员用APP追鬼200万份判决书） （背景补充：年轻人把ChatGPT当人生攻略器！OpenAI执行长Sam Altman：超过35岁完全跟不上） 当「AI 将取代人类工作」的预言不再是遥远的未来，辛苦的打工人们该怎么办？《Fortune》本周一篇文章，完整记录了一位曾年薪高达 15 万美元、拥有二十年经验的资深软体工程师 Shawn K，在失业超过一年后，为了生计只能打零工并栖身于露营拖车的故事。 为我们揭示了 AI 时代下职涯变迁的残酷现实，也敲响了「大裁员」已悄然启动的警钟。 资深工程师的困境：AI 敲响失业警钟 2024 年 4 月，42 岁的 Shawn K 失去了他年薪 15 万美元的软体工程师工作。 这并非他首次失业，他曾安然度过 2008 年金融危机与疫情期间的挑战，但此次的境遇截然不同。他强烈感受到 AI 对科技产业带来的革命性影响，这场冲击使得这位拥有丰富经验和电脑科学学位的专业人士，在求职市场上步履维艰。 据他透露，在失业超过一年期间，他投递了约 800 份工作申请，却仅获得不到 10 次面试机会，其中部分初步筛选甚至是由 AI Agent 进行，而非真人。他对此深感挫折，表示自己「超级隐形」、「不被看见」，往往「还没到真人筛选之前就被过滤掉了」。 为了维持生计，他被迫转而为 DoorDash 提供外送服务，并在 eBay 上变卖家当，这些收入合计仅数百美元。他目前居住在纽约州中部的一辆小型 RV 露营拖车中。他曾考虑重返校园攻读科技证照或考取卡车驾照 (CDL)，但最终因经济压力而作罢。 图源：Fortune 科技业 AI 浪潮下的就业冲击 Shawn K 的困境，实则是 AI 冲击下科技产业变革的一个缩影。人工智慧，特别是生成式 AI 在程式码撰写方面的飞速进展，正深刻地改变软体开发领域的样貌。 例如，Anthropic 执行长 Dario Amodei 就曾预测，到 2025 年 AI 将能撰写几乎所有程式码，在 2026 年时，人类可能就会活在全由 AI 撰写程式码的世界。 尽管 美国劳工统计局 (BLS) 过去一直将软体工程师列为增长最快速的职业之一，但如今情况已与官方数据的乐观前景有所出入。根据 Layoffs.fyi 的数据追踪，科技业近年来的裁员潮未曾停歇，2024 年便有超过 15 万名科技业员工失业，而 2025 年迄今也已累积超过 5 万人。 这股趋势不仅反映了产业结构的调整，更凸显了 AI 在其中所扮演的催化角色。Shawn K 认为，由 AI 驱动的「大置换」（The Great Displacement）已经展开，并可能对社会和经济带来灾难性的浪潮。他在其 Substack 平台上发文警告，这波 AI 引起的失业潮将「在适当的时候，影响到几乎每一个人」。 AI 的双面刃：潜力与企业应用的反思 但尽管亲身经历了 AI 带来的失业痛苦，Shawn K 对 AI 技术本身的态度却相当复杂，他甚至自称为「AI 最大论者」。他曾表示： 「如果 AI 真的确实能做得比我好，我不会坐这里为它取代我而感到难过。」 然而，他对当前企业应用 AI 的方式提出了尖锐批评。他认为，许多企业仅是为了节省成本而裁员，并未真正发挥 AI 的潜力来提升整体效率或促进人机协作。 他主张，企业应当思考如何利用 AI 赋予现有团队完成千倍工作量的能力，而不是单纯地缩减团队规模。这一观点与近年来广泛讨论的赛博格员工 (cyborg workers)概念不谋而合，该概念强调人与机器应是协作伙伴，而非相互取代的关系。 迎向未知变局：AI 时代的挑战与应对 Shawn K 的故事，为我们这个 AI 时代提供了一个鲜活且令人警醒的案例。 这不仅是对软体工程师的警示，更是对所有专业人士的一记警钟：在技术飞速发展的今天，持续学习、适应新技能至关重要，即使是经验丰富的资深人士也难以幸免于变革的洪流。 诚如 Shawn K 所言，现在是时候正视这场变革，积极探索应对之道，深入思考如何在 AI 时代重新定义工作的价值，并为这场前所未有的挑战寻找解决方案，而非消极等待「浪潮」将一切淹没。 相关报导 微软与 OpenAI 合作触礁？华尔街日报：双方裂痕扩大，「黄金 AI 联盟」渐行渐远.. OpenAI 要 KYC 了？上传身分证件与个人大头照才可使用 gpt-image-1 新生图模型 API OpenAI：我们「愿买下Chrome」若Google被迫出售，给用户真正以AI为核心的搜寻体验 〈年薪百万资深工程师也被 AI 打败：投 800 履历石沈大海，为生计送外卖、住拖车…〉这篇文章最早发布于动区BlockTempo《动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体》。