音乐与人工智能：在灵感、算法与新的创作前沿之间

近年来，人工智能已从实验室和学术环境中走出，强势进入那些看似专属人类的领域。

其中之一是音乐。曾经是情感、直觉和艺术独特性的至高象征，如今音乐发现自己正在与数学模型、神经网络以及能够学习、创造甚至唤起情感的软件打交道，并日益合作。

但“与人工智能一起制作音乐”在具体层面上意味着什么？哪些艺术家决定接受这个新的维度？

自动和辅助创作：人工智能作为共同作者

一些软件，如AIVA或Amper，能够从几个输入开始创作原创作品：一种音乐风格、一种情绪、一些参考乐器。结果？令人信服的器乐音乐，有时令人惊讶，通常用于电影配乐、广告或在线内容。

人工智能与音乐发现

这并非偶然，已经有完全由人工智能生成的音乐作品，例如由索尼研究实验室创作的曲目“爸爸的车”，灵感来自于披头士的风格。如果你在不知情的情况下听它，你可能会想到一个怀旧而有才华的流行乐队，而不是一个算法。

另一方面，其他项目则更进一步，试图模仿真实艺术家的声音和风格。由OpenAI开发的Jukebox系统能够生成带有歌词、音乐和声音的歌曲，这些歌曲的风格 eerily 类似于现有的歌手。这是一项既令人着迷又令人恐惧的技术，尤其是因为它引发了关于真实性、版权和艺术身份的深刻问题。

尝试使用人工智能的艺术家

但人工智能不仅仅是模拟。对于一些艺术家来说，它是共同创作的工具。例如，霍莉·赫恩登开发了一个名为Spawn的“声乐女儿”，这是一种经过训练的人工智能，可以与她一起唱歌和作曲。

结果是一个专辑，PROTO，探讨与一个有意识的机器一起创作音乐的意义。这不是关于委托创造力，而是放大它，使其与另一种智能对话。

艺术家塔琳·南方（Taryn Southern）还发布了一整张专辑《I AM AI》，该专辑是与人工智能系统合作制作的。这不是一种挑衅，而是一个有意识的实验，旨在理解人类的手在哪儿结束，算法又从哪儿开始。

最后，最近一个新的乐队，紫色星图，发布了一首新曲《写下爱》，这首歌是在AI的帮助下创作的，尽管歌词是由乐队成员自己创作的。也许正是在这里，艺术创作扎根：AI被用作一个工具，目的是音乐创作，但始终由人类控制。

人工智能与音乐混合

然而，这一转变不仅仅涉及组成部分。人工智能技术在制作、混音和母带处理阶段越来越普遍。

像 LANDR 这样的 платформы 允许任何人仅通过几次点击就能实现专业的母带制作，而像 iZotope 这样的智能插件能够实时分析音轨的频率，以建议修正和优化。这是一种使音乐制作民主化的变化，打破了经济和技术的障碍。

然后还有声音：合成的、人工的，常常与真实的声音难以区分。像Vocaloid或Synthesizer V这样的声音软件允许创建虚拟歌手，其中一些——如著名的初音未来——在全球拥有众多粉丝，并进行售罄的巡演……仿佛他们是真实的。

但是当Nirvana或2Pac的“未发行”歌曲在TikTok或YouTube上开始传播时，这条实验与欺骗之间的界限变得模糊，这些歌曲是未经同意、没有上下文的数字重构。

与此同时，流媒体平台正在使用预测模型以几乎令人难以置信的有效性向用户推荐歌曲。

算法与非人化

分析我们口味、情绪，甚至一天中的时间的算法，以预测我们想听什么。而且越来越多的艺术家和制作人在创作时开始考虑这些标准：曲目长度、节拍、开头类型。仿佛除了观众之外，还需要说服算法一样。

有人在这一切中看到了一种非人性化的趋势。那些担心艺术会沦为产品，创造力会被压缩为可计算的输出的人。但是，也有人将人工智能视为一种新的缪斯：一种克服创作障碍、探索新声音、与不可思议的事物合作的方式。

未来的音乐不仅会为人类创作，也可能与机器共同创作。

这并不是在选择人类和人工智能之间，而是关于理解如何共存。和往常一样，真正重要的是意图：如果有一个愿景、一种情感、一段故事要讲，那么旅行伴侣是由肉体还是代码构成就无关紧要了。