Mira Verify：为网路「真相问题」提供 AI 解决方案

在这个 AI 生成内容日益增多、真假难辨的时代，网路正遭遇一场严峻的「真相危机」。AI 生成的幻觉内容、错误资讯，以及缺乏责任追究的现状，正以前所未有的速度充斥网路，若无有效验证真相的机制，社会将面临巨大负面冲击。为此，Mira 团队推出了 Mira Verify，旨在透过多模型共识机制，精准识别幻觉与错误资讯，如同「真相的多重签名钱包」一般，为网路资讯建立信任。

The internet has a truth problem.

So we built Mira Verify, which uses multi-model consensus to identify hallucinations and misinformation.

Mira is the multi-sig of truth. pic.twitter.com/eHJUyo1ZXk

— Mira (3/3) (@Mira_Network) July 16, 2025

Mira Verify 如何运作：AI 验证的「群体智慧」

Mira Verify 的核心运作机制是其创新的「群体智慧」AI 验证网络。

验证所有内容： 用户只需输入任何需要验证的事实性陈述或声明，系统便能智慧地处理这些自然语言输入。

多模型验证： 网络中的每个节点都运行着一个独立的 AI 模型，各自对接收到的事实陈述进行独立验证。这些专业化 AI 模型会协同工作，透过共识基础的验证来确保高准确性。

共识判断： 网络的共识演算法会比较所有模型的验证结果：

如果所有模型一致认为某陈述为真，则标记为「真」。

如果所有模型一致认为某陈述为假，则标记为「假」。

若出现分歧，网络会以程式化方式标记为「无共识」，这表示该陈述可能存在更多细微差异或争议。

可审计的输出： Mira Verify 为每个经过验证的输出提供可审计的凭证，确保用户能够信任其所使用的数据。

最终，网络会将原始内容返回，并明确标示出其中哪些陈述是「真」、哪些是「假」，以及哪些是「无共识」。这种机制将「群体智慧」应用于 AI 幻觉和错误资讯的识别，旨在以程式化和经济有效的方式守护真相，因为不这样做的成本将极为高昂。

赋能自主 AI 应用：打造更可信的未来

Mira Verify 不仅为终端用户提供真相验证服务，其 API 更为开发者开启了全新的可能性。透过 Mira Verify API，开发者可以自信地建构 AI 应用，产出事实准确、可靠的内容，且无需人工审核。 透过多个 AI 模型相互交叉验证工作，Mira Verify API 能节省开发时间与金钱，实现过去不可能达成的自主 AI 应用。

Mira 团队目前开放候补名单登记，立即加入候补名单：

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