你不能僅靠氛圍來擴大初創企業。
你以運營紀律來擴展它們。
每日站會，每週團隊會議，1對1，季度外出活動。
不是因爲它有趣 - 而是因爲它有效。
堅實的基礎可能聽起來很無聊。
但勝利不是。

人工智能的繁榮正在比任何人預期的更快地達到物理極限。
這不僅僅是建立更多的數據中心 - 而是重新思考我們如何爲指數級需求曲線架構計算本身。

我們同時面臨GPU短缺和GPU浪費。
這不是供應問題 - 這是匹配問題。
世界需要更多的計算能力來支持人工智能，但大量現有的GPU處於閒置或使用不足的狀態。
誰能解決全球範圍內的資源分配，誰就擁有未來。

書籍存檔知識。計算器加速數學。網路全球傳播這兩者。
人工智能更進一步：它與我們實時共同創造想法。
當機器從存儲畢業到合成時，協作變成了一個復合循環。

AI安全辯論將兩個獨立的問題混淆在一起：技術對齊和民主合法性。
搞定第一個但跳過第二個，你就把裝滿彈藥的武器交給了一個卡特爾。
通過透明的協議、社區驅動的規則和可驗證的鏈上證明來解決這個問題。

自從開始@ionet以來，我剛好沒有休息過一天。
不是因爲我是一個受虐狂，而是因爲動量會複利。
初創公司不是工作。它們是引力井。
要麼把每個人都拉進來，要麼被撕扯開。

有些人擔心去中心化會引發混亂。
那完全錯過了要點。
加密聲譽系統通過削減機制用數學替代信任，使創新在邊緣蓬勃發展。
當你的聲譽是一個不可變的節點時，你努力維護它。

雲GPU成本正在悄悄地扼殺初創企業。
70-80%的資本直接投入集中計算不僅僅是一種開支——它是對創新的生存稅。
初創公司無法達到逃逸速度，因爲他們正在支付那些他們試圖顛覆的現有企業。

我作爲創始人的工作不是告訴聰明人該做什麼。
僱傭他們，爲他們清理道路，並保護他們的時間。
作爲創始人，當你過度管理時，你會成爲自己的瓶頸。

自主汽車、拖拉機和可穿戴設備需要毫秒級延遲。
一個無權限的網格將任務路由到最近可用的芯片，而不是遠處的超大規模數據中心。
這就是如何在全球範圍內解鎖實時智能。

代理將無監督地執行合同。
可驗證計算解決了信任問題，但責任框架滯後。
在沒有法律保護的代理行爲下，默認風險從代碼庫轉移到法庭。

去中心化的人工智能不是對雲的微調，而是一種越獄。
全球連結閒置GPU，降低成本10倍，消除單點故障。
智能應該像比特幣一樣擴展：無許可、無國界、不可阻擋。

在去中心化網路中，故障是一個項目，而不是頭條新聞。
節點消失，工作重新分配，用戶繼續工作。
彈性是嵌入在拓撲中，而不是通過服務水平協議附加上去的。
冗餘不是補丁。它是藍圖。

代理商很快可以爲每個用戶每天執行≈100千個操作。
在8億用戶的情況下，大約是80萬億次操作——這是當前雲計算從未考慮過的並發層。
擴展並不是關於構建更快的服務器；而是關於不限制容量的無權限通道。

Rails 決定權力。
HTTP 創建的 Web 2。
像X402這樣的協議和亞秒級最終性將創造智能經濟。
在它們仍然是公開的情況下進行標準化，否則將未來交給封閉網路。

創始人們，停止開發第千個聊天機器人。
真正的好處不在於另一個會說話的代理；而在於鋪設基礎設施：廉價的計算、存儲和低延遲的網路。
構建人工智能將依賴的技術棧。
否則就被任何人徵稅。