AI代理與區塊鏈的融合：AO網路上的智能金融新範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種數字化的共生關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，通過對話明確意圖，並自動拆解任務以實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約的全部計算過程共識，從而實現了計算能力的大規模擴展。這種設計使AO網路能夠支持各種類型的計算，包括AI模型的運行。

相比其他主流區塊鏈項目，AO的基礎設施更加靈活，能夠支持更復雜的計算能力。最近，AO的計算單元在WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行大型語言模型，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

此外，AO使用WeaveDrive技術，讓用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的數據，並支持不同類型的虛擬機進程在共享環境中交互。這增加了數據源和組合的可能性，同時也鼓勵用戶將更多數據上傳到網路中。

AO的系統設計使得實現融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在AO中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，這些代理可能相互對抗，也可能代表人類參與交易。這種方式可能會使未來的自動化交易過程更加高效和智能。

雖然過去幾年DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作變得可行，但市場的活力仍然取決於資本流動和決策。隨着AO應用的發展，我們可能會看到一個更加豐富的去中心化自主代理金融系統，其中AI代理能夠在網路中實時做出決策。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中最引人注目的是Autonomous Finance（AF）。AF專注於在AO上研發結合AI的金融應用，主要包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）三個部分。

AgentFi通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，並在AO生態系統內執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。典型的自主代理包括DCA資產管理代理、自平衡指數基金、自主對沖基金等。

內容金融是一個框架，用於將存儲在永久網路上的數據歸因並貨幣化爲AO流程的可組合資產。這些內容可作爲自主代理和機器學習的鏈上信號，例如創造基於社交媒體情緒和歷史數據的新市場。

除AF外，Dexi作爲AO網路上的一個重要應用，爲用戶提供了交互界面，同時也是一個由代理實現的數據聚合平台。Outcome則是一個預測市場平台，允許用戶對各種事件進行下注。

AO上的AgentFi爲我們提供了一個新的視角，探索在區塊鏈上直接部署AI模型並使用AI代理執行自動化交易的可能性。這種創新的底層設計打破了傳統單體區塊鏈的限制，爲金融策略的實現開闢了新的道路。我們期待看到更多AO上的應用和結合AI代理實現金融策略的案例，這將爲區塊鏈和人工智能的融合帶來新的機遇和挑戰。