AI與Web3的融合：分布式基礎設施的新機遇

在當今科技界，人工智能和加密貨幣是兩個最受關注的領域。這兩個行業都充滿想象力和發展潛力，能在其中一個領域取得成功就可能實現人生的巔峯。更有趣的是，一些項目正在嘗試將這兩個領域結合起來，創造出新的機會。

AI+DePIN：分布式物理基礎設施網路

AI+DePIN是一個新興的概念，旨在用Web3的方法爲AI提供基礎設施支持。隨着大型語言模型的興起，對AI基礎設施的需求也在快速增長。AI基礎設施需要強大的算力支持，耗電量巨大，而且高端GPU芯片價格昂貴。

DePIN代表分布式物理基礎設施網路，其核心要素包括:

1. 去中心化：不同於傳統雲服務提供商，DePIN項目旨在通過分散的方式提供基礎設施資源。

2. 物理基礎設施：服務由實際的硬件設備提供，如服務器、IoT設備等。

3. 通證經濟：通過經濟激勵機制鼓勵社區參與建設網路。

AI對算力的需求

AI對算力的需求可以分爲三類：

1. 大模型訓練：要求最高，需要專業的高性能設備。

2. 模型部署和推理：對算力要求較高，但低於訓練階段。

3. 邊緣小模型：對算力要求相對較低，普通設備也可參與。

AI+DePIN項目案例

IO.NET

IO.NET是一個基於Solana的去中心化AI算力平台，旨在聚合閒置的GPU資源，爲AI初創公司和開發者提供affordable的算力服務。

Aethir

Aethir是一個雲計算平台，允許用戶共享閒置GPU資源，爲遊戲和AI應用提供算力支持。該項目已與多家大型遊戲公司達成合作。

Grass

Grass允許用戶通過提供閒置網路帶寬來獲得收益，是一個基於網路資源共享的項目。

EMC (EdgeMatrix Computing)

EMC是一個邊緣計算協議，允許普通用戶利用個人電腦參與提供AI服務並獲得獎勵，適合邊緣側的小型AI模型應用場景。

展望

AI和加密貨幣行業雖然都處於投入期，但通過DePIN的方式結合可能會創造新的機遇。未來，普通用戶的設備可能會成爲分布式基礎設施的一部分，爲用戶創造額外收益。這種融合有望降低AI基礎設施的門檻，同時爲加密貨幣行業帶來新的應用場景。