向新用戶界面問好：AI代理取代笨重的鍵盤和笨拙的鼠標

• 消費者友好的用戶界面的崛起
• 免手互動
• 打破認知障礙
• 計算機專家無處不在 鍵盤在20世紀後期是使用計算機的標準方式，但隨着點擊鼠標的興起，人們與軟件互動的便利性得到了顯著提升。這比鍵盤出現之前主導場景的舊電子打孔卡有了更大的改進。

計算機用戶界面的故事是一個不斷演變的過程，機器變得比以往任何時候都更容易使用，使得全球數十億人都能接觸到它們。這是一個尚未結束的故事，因爲人工智能的崛起將引發計算機用戶界面的另一次飛躍。它將使得最復雜的任務，從編程到復雜金融交易策略的執行，變得如此瑣碎，以至於任何人都可以執行這些任務。

消費者友好型用戶界面的崛起

鍵盤首次出現在1960年代，並且在超過二十年的時間裏一直是主導的用戶界面，直到1979年一個名叫史蒂夫·喬布斯的男人在一個下午拜訪了施樂帕克，誕生了一個想法。

蘋果公司的創始人表示，這次旅行激發了他開發圖形用戶界面和鼠標的靈感，這些在1984年首次發布的蘋果麥金塔電腦中成爲了標志性創新。

鼠標迅速與各種類型的計算機變得無處不在，而圖形用戶界面在微軟和Windows操作系統的崛起下得到了極大的提升，推動了計算機可訪問性的急劇加速。

在過去的三十年裏，我們見證了人們與計算機互動方式的不斷改善。蘋果公司在許多這些進步中處於領先地位，集成了諸如軌跡球的創新到其鼠標中，並在其筆記本電腦上使用了觸控板。IBM等公司也加入了這一行列，在其ThinkPad筆記本電腦上首次推出了被稱爲“TrackPoint”的指點杆，創造了一個更加無縫的全合一鍵盤和鼠標。

2007年，蘋果公司通過推出第一款iPhone，普及了移動設備的概念，包括一種無需手寫筆的觸摸屏。它催生了滑動和捏合縮放等概念，盡管蘋果並沒有真正發明這種用戶界面。相反，這個榮譽屬於一家名爲Fingerworks的公司，該公司於2005年被喬布斯及其團隊收購。

免提互動

觸摸屏很快成爲潮流，智能手機和隨後平板電腦在消費者中變得無處不在，但它們很快又被另一種新的用戶界面所取代。

基於語音的控制幾乎與觸摸屏本身一樣古老。這項技術最初是由一家名爲Dragon的公司帶給大衆的，該公司創造了用於語音聽寫的Dragon NaturallySpeaking軟件程序。Dragon在全球售出了數百萬份其軟件的副本，但盡管如此，它未能成功普及這項技術。

相反，基於語音的用戶界面實際上是在一些早期的人工智能形式出現後才真正開始流行的。再次，蘋果扮演了重要角色，推出了語音助手Siri，幫助用戶在iPhone上查找信息並回答他們的問題，減少了他們使用雙手的需求。Siri後來與谷歌的助手和亞馬遜的Alexa一起加入，他們共同擴展了語音助手的功能，引入了使用地圖導航、閱讀有聲書等能力。

下一個重大用戶界面變化是虛擬和增強現實設備的興起，這些設備可能尚未完全普及。目前，僅有少數消費者和企業開始嘗試這些設備，這些設備在從遊戲到工程、建築、視頻通話和社交網絡等應用中提供了一種更具沉浸感的交互方式。

其他新興的用戶界面概念正在開始引起關注，包括腦-計算機接口，它允許人們僅通過思維與機器互動。它們通過在用戶的頭部放置電極，解釋電信號以向計算機傳遞指令。這項技術仍處於初期階段，但它具有巨大的潛力，特別是在提高殘疾人士的可及性方面。

人們已經開始思考將腦機接口與虛擬現實設備結合的可能性。但將更舊的用戶界面，如鍵盤和語音控制，與新形式的人工智能結合，可能代表着下一個重大進步。

打破認知障礙

由ChatGPT引發的生成式人工智能熱潮現在讓位於AI代理的崛起，這些代理是更先進的大型語言模型，遠不止於回答問題。這些更新的人工智能模型不僅提供答案，還可以代表用戶採取行動，創造出一波新的自動化潛力。

人工智能代理與鍵盤和語音識別技術相結合。用戶可以輸入命令或直接告訴代理他們想要它做什麼，然後代理開始完成請求的任務。這將導致人們與機器互動方式的重大變化，消除人們執行重復操作的需要。此外，它們還可以顯著簡化那些否則對人類來說過於復雜的任務。

在這個領域，領先的不是蘋果，而是人工智能初創公司，尤其是在金融領域。例如，人工智能代理開發商Giza正在推動其“異認知金融”的理念，在這種理念中，人類的意圖被人工智能代理放大，使用戶能夠進行各種之前根本不可能的高級操作。

Giza試圖做的是消除與金融投資相關的認知負擔。試圖跟蹤金融市場是一項不可能完成的任務，需要人類根本不存在的認知能力。畢竟，誰能全天候24小時跟蹤成千上萬的不同資產市場，放大不同的趨勢，觀察各種“信號”的價格圖表，這些信號可能表明會出現突破，然後在通常只有幾秒鍾的時間內做出瞬間決策並執行呢？

Giza通過使用AI代理來解決這個問題，這些代理能夠實時跟蹤數百個市場和數千個金融資產，以識別最有前景和最盈利的交易策略並實時執行。Giza喜歡稱這種方法爲“認知人機工程”，尤其引人注目的是，其技術可以被任何人使用，包括業餘交易者，以參與之前僅對機構投資者開放的復雜交易策略。

這只是一個例子，說明人工智能代理如何演變成另一種用戶界面，隨着它們變得越來越普遍，它們將打破與許多任務相關的復雜性障礙。人工智能代理可以讓任何人成爲專業研究人員，例如。OpenAI最近在ChatGPT中推出了其深度研究人工智能代理，使用戶能夠對幾乎任何主題進行深入研究，並在幾分鍾內生成全面的報告，只需讓它知道他們想要調查的內容。

除了成爲專業分析師，人工智能代理還可以幫助任何人創建軟件。通過使用像Anthropic的Claude Code這樣的工具，任何人都可以簡單地描述他們想要的軟件應用，並請求代理構建它。它簡化了整個過程，用戶甚至不需要寫一行代碼。他們可以描述他們想要的圖形界面，包括顏色和形狀，概述所有功能，添加背景音樂等等，使用口頭命令。

計算機專家遍布各地

計算機用戶界面的快速演變反映了我們希望使強大技術更直觀的願望，以便更多人能夠使用它們。在20世紀50年代，當與房間大小的機器進行交互時需要使用穿孔卡時，世界上只有少數人能夠接觸到它們。鍵盤使計算機對成千上萬的人可用，隨後鼠標爲數百萬臺計算機在全球家庭和辦公室的出現鋪平了道路。隨着支持觸控的智能手機和移動設備的出現，我們現在談論的是數十億的用戶。

如今，幾乎每個人都可以使用某種計算機，而在未來，用戶界面的進步將使這些用戶能夠更好地利用這些設備。人工智能代理有望成爲下一個重大突破，爲幾乎任何人做任何事情鋪平道路。