Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ tập hợp tài nguyên đến kinh tế tác nhân thông minh

Sự trỗi dậy của sức mạnh tính toán phi tập trung

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tìm kiếm con đường tiếp cận riêng của mình. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này bắt đầu từ việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn GPU và CPU nhàn rỗi toàn cầu, đạt được sự phù hợp giữa cung và cầu, giảm chi phí, đồng thời cung cấp cho những người đóng góp nguồn lực một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.

Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất cao và việc sử dụng tài nguyên có tính loại trừ, trong khi nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và có rào cản thấp của các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng tăng. Đặc điểm phi tập trung của tiền điện tử chính là chìa khóa để vượt qua tình huống này. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ rệt:

1. Hướng tới thị trường đuôi dài: chẳng hạn như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy diễn nhẹ và tinh chỉnh mô hình.

2. Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia đào tạo.

3. Khám phá cơ chế mới: Đưa vào cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ huấn luyện và suy diễn mô hình phi tập trung.

4. Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: như mạng bản đồ phi tập trung, mạng camera crowdsourcing, v.v., thông qua blockchain phối hợp thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Trong đó, một trường hợp đổi mới thông qua cấu trúc subnet sáng tạo, đã phân tách các mô-đun dịch vụ AI, mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập. Đồng token của nó đóng vai trò như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể nhận token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác thực hoặc tạo subnet, sau đó đổi lấy các đồng token con được tạo ra trong nội bộ subnet thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của subnet và chia sẻ lợi nhuận phát hành từ đồng token chính.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt: cuộc cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, sự khớp cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng tầng dưới trong thế giới AI, chưa thực sự chạm đến trải nghiệm người dùng.

Sự kết hợp này đã đặt nền tảng cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của các tác nhân AI - cho phép các tác nhân được đưa lên blockchain, khiến cho giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.

Sự trỗi dậy của AI thông minh: Tiền điện tử và AI hướng tới tầng ứng dụng

Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tiền điện tử và AI cũng đã chuyển từ tài nguyên cơ sở lên giai đoạn ứng dụng thông minh. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của các tác nhân AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.

Giai đoạn đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi đầu lạnh nhờ sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Một trong những dự án tiêu biểu đã "tiến hóa" nhanh chóng trong vòng chỉ ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển biến trong câu chuyện "các agent AI từ giao diện Web2 nhảy vọt thành hình thức Web3."

Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò là đại lý nhẹ, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để AI trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.

Rất nhanh chóng, các tác nhân AI đã thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể tham gia trực tiếp vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, quản lý tài sản thông qua các tác nhân. Ví dụ, một số dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng, thông qua các tài khoản bot trên nền tảng xã hội để thực hiện việc đăng tự động, tương tác người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển giao từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong tiền điện tử và AI.

Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung trí tuệ nhân tạo và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, giúp trí tuệ nhân tạo trên chuỗi từ các cá thể cô lập chuyển sang hoạt động có hệ thống, và từ đó, tiền điện tử và AI chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".

Trong khi đó, kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy mầm trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn phát hành tiền mã hóa tự chủ của trí tuệ nhân tạo, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua nền tảng phát hành AI, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế gốc AI".

Những dự án này có tầm nhìn cốt lõi là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các đại lý khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng được xây dựng trên nhiều trụ cột công nghệ, bao gồm khung đại lý theo mô-đun, nền tảng mã hóa và các giao thức thương mại cho đại lý.

Những đổi mới này cho phép các tác nhân thông minh tương tác, hợp tác và giao dịch tự chủ, mô phỏng ra một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Một số nhóm dự án đã thông qua thí nghiệm để trình diễn hình mẫu cho nhiều tác nhân thông minh phân công hợp tác dưới giao thức, hoàn thành luồng công việc trên chuỗi.

Hiện tại, những dự án này đang ươm tạo nhiều cụm tác nhân thông minh, như cộng đồng truyền thông tự chủ và quỹ phòng hộ tự chủ. Những cụm này được điều khiển bởi AI, bao gồm sản xuất nội dung, quản lý tài sản, thu thập dữ liệu, tiếp cận người dùng và nhiều khía cạnh khác.

Mặt khác, một số dự án liên tục làm sâu sắc thêm khả năng khung, tái cấu trúc hệ thống plugin, giới thiệu lập kế hoạch nhiệm vụ mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra token AI.

Những phát triển này đánh dấu việc tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc đơn thuần kết nối tài nguyên sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng đơn điểm sang việc tái cấu trúc tài chính và cấu trúc xã hội nguyên sinh.

Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Các giao thức mới và hướng đi mới mà chúng mang lại

Với sự lắng xuống của cơn sốt ban đầu và sự xuất hiện của những điểm nóng mới, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh so với thời kỳ đỉnh cao, các dự án trí tuệ nhân tạo thông thường từng được yêu thích hiện nay đã khó có thể tiếp tục. Số lượng tạo ra các trí tuệ nhân tạo mới trên một số nền tảng đã giảm mạnh, tổng số lượng mới đã gần như ngừng lại.

Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

Giao thức này nhằm mục đích thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua đó, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn và thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại. Nó giống như một giao diện chung cho thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.

Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh giao thức này cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho các ứng dụng, trong khi một số khác thông qua việc mở rộng giao thức, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai các tác nhân, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.

Hơn nữa, thỏa thuận này mở ra một hướng mới cho sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI trong tương lai:

1. Hợp tác đa tác nhân: Thông qua các giao thức, các tác nhân có thể phối hợp theo phân công chức năng, kết hợp thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.

2. Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Các giao thức kết nối các loại giao dịch và trí tuệ nhân tạo quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, tổn thất giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, thực hiện quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

3. Sự trỗi dậy của tài chính thông tin: Dựa trên giao thức, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.

Sự tiến hóa lâu dài của nền kinh tế trí tuệ

Nhìn lại quá khứ, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI là một con đường dài để liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính ứng dụng.

Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của các đại lý phân tích và công cụ, cung cấp cho nền kinh tế chuỗi khả năng cảm nhận thị trường nhạy bén hơn; và cuối cùng là những tác nhân đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các thao tác tài chính trên chuỗi, giúp thế giới tài chính phi tập trung phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.

Tổng thể mà nói, đây là một mạch liên tục rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng tài chính phi tập trung → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.

Chính vì lý do đó, tương lai của các tác nhân AI không còn chỉ là việc thúc đẩy câu chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ liên tục của tính hữu ích, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.