Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, với giá trị khổng lồ tiềm ẩn bên trong, vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.

Chúng tôi thấy rằng thực tế của Web3 là bị chia rẽ: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó có thể xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá cuối cùng:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa được tích hợp thực sự.

Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, thảo luận về cách nó xây dựng một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, gọi được và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, cùng với việc xử lý chuẩn hóa bằng động cơ AI, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), chấm điểm có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Aillance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Đã nhận được một vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và một cơ quan đầu tư.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được hỗ trợ tài trợ từ một phòng thí nghiệm giao dịch, Mạng Mask và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.：Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một ông lớn công nghệ; sở hữu kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc trong phát triển backend tại một nền tảng mạng xã hội và một công ty công nghệ, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống chịu tải cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng khép kín của dòng dữ liệu từ việc thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt là nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui trong các hành vi tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, với phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền mã hóa. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service, cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025 sẽ tiếp tục mở API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu được thiết lập trước, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính đa dụng của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".

Khác với tư duy thiết kế của các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) tập trung vào "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.

AI Social Data Layer đã tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu dễ hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Khả năng và đổi mới mô hình của Rankit:

• Chỉ số độ nóng mạng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng then chốt, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm lý trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, được sử dụng cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro vay mượn, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Ví dụ về mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.

Với sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Ngôn ngữ Quest Blockchain) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản), là trung tâm chính của hành động tự động trên chuỗi.

• Bộ trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, đạt được cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).

Với BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng cao từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói mà còn có thể hiểu ý định của bạn.

Khả năng kết nối của AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API đại lý chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, v.v., bao trùm nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có khả năng hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Hào thành của Port3: Động lực tăng trưởng đến từ tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu

Dựa vào hoạt động nền tảng nhiệm vụ kéo dài ba năm của SoQuest, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, lưu giữ trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao như vậy, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực.

Port3 không phải là một nền tảng hướng đến một sản phẩm duy nhất, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo sự đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp nhận những xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh chụp tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một sự hỗ trợ liên tục.