Phi tập trung điện toán đám mây: Cuộc cách mạng khả năng tính toán AI mới nổi

Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng đáng kể. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện cốt lõi của thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn đầu tư. Trong bối cảnh này, phi tập trung như một công cụ phát triển AI đã thể hiện tiềm năng to lớn. Mặc dù trong thực tế vẫn còn khoảng cách so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn) đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.

Công nghệ phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ ở bốn khía cạnh này. Dữ liệu là nguyên liệu cơ bản cho AI, việc gán nhãn và lưu trữ của nó đều có thể hưởng lợi từ việc phi tập trung. Khả năng tính toán là công cụ then chốt để xử lý những nguyên liệu này. Bài viết này sẽ xoay quanh chủ đề "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN.

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Hiện tại, khả năng tính toán chất lượng cao được coi là yêu cầu thiết yếu cho nghiên cứu phát triển AI, thường bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và cá nhân khó khăn trong việc có được nguồn lực khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN thông qua mô hình kinh tế điểm đối điểm, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên nhận được phần thưởng bằng mã thông báo, từ đó cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu.

Với sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu khả năng tính toán AI phi tập trung, một hệ sinh thái liên quan đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Trong đó, một số dự án hàng đầu đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, rào cản công nghệ của chúng và sự định hình cho sự phát triển trong tương lai thật đáng chú ý.

Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu được cấu thành từ ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.

Đại lý tài nguyên

Một mạng lưới tính toán phi tập trung đóng vai trò là đại lý khả năng tính toán, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng. Dự án này sở hữu tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu, với khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI. Dự án gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu đô la.

Là một đại lý tài nguyên AI khả năng tính toán hàng đầu, dự án này nhằm mục đích tập hợp 1 triệu GPU để hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp cho khách hàng khả năng tính toán với giá thấp hơn. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng bằng token. Mục tiêu cốt lõi của nó là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao trong điều kiện kiểm soát giá phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.

Dịch vụ tính toán mà dự án cung cấp sử dụng mô-đun xây dựng cụm, giúp tất cả các GPU duy trì trạng thái liên kết, có thể thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn. Điều này cho phép các công ty khởi nghiệp AI hoàn thành việc triển khai phần cứng tính toán với chi phí bằng một phần mười so với giá trung tâm. Dự án này cũng tập trung vào việc tập hợp khả năng tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng GPU cho việc sử dụng máy học.

Hiện tại, số lượng cụm GPU mà dự án này tập hợp đứng đầu ngành, số GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000, trong đó GeForce RTX 4090 gần 50.000 chiếc, GeForce RTX 3090 Ti hơn 30.000 chiếc.

Nhà cung cấp tài nguyên

Một dự án là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, có thể cung cấp đủ chip cho học sâu máy móc. Đội ngũ này có lợi thế độc đáo trong tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống, từng là đại lý cấp một cho một công ty khổng lồ AI. Nhờ vào rào cản tài nguyên công nghệ này, dự án có thể truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy, thu được các máy cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.

Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn Web3. So với việc một khách hàng chi 140.000 USD mỗi tháng để có được dịch vụ đám mây, sau khi chuyển sang dự án này, chi phí dịch vụ đám mây hàng tháng giảm xuống khoảng 40.000 USD, không chỉ giảm hơn 70% chi phí mà còn tăng 30% hiệu suất.

Dự án này cam kết cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Chất lượng khả năng tính toán AI mà họ cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận và đã đạt được hợp tác với nhiều ông lớn trong ngành khả năng tính toán.

Nhà cung cấp kênh tài nguyên

Một dự án đóng vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Dự án này áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ sở và sau đó cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ DePIN, có thể hiểu là nền tảng tổng hợp trong lĩnh vực DePIN.

Dự án này thông qua lớp điều khiển để thu thập thông tin về các mạng lưới và chiến lược, tình hình tài nguyên, hiệu suất, tính ổn định, v.v., cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.

Để giải quyết vấn đề nguồn lực và dịch vụ hạn chế của các mạng DePIN, cũng như chất lượng dịch vụ kém do phân bổ nguồn lực toàn cầu bị tập trung theo khu vực, dự án này sử dụng thuật toán định tuyến để thu thập dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để tạo ra các chiến lược và cung cấp dịch vụ phù hợp theo yêu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của tầng ứng dụng DePIN, đồng thời tìm kiếm mạng khả năng tính toán với giá tối ưu trong trường hợp nguồn lực bị thiếu.

Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Một đại lý tài nguyên và một nhà cung cấp tài nguyên đã đạt được hợp tác chiến lược, trong đó nhà cung cấp với kho máy GPU phong phú, cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng lưới của đại lý. Đại lý sẽ cho phép khách hàng trực tiếp mua và thuê khả năng tính toán chất lượng cao do nhà cung cấp cung cấp thông qua hình thức đại lý. Cả hai bên đều cho rằng, sự thành công của ngành tính toán phi tập trung cũng như sự kết hợp giữa Web3 và AI cần sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành từ sớm để đạt được.

Với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang đối mặt với một số vấn đề:

• Tính khả dụng hạn chế: Việc sử dụng dịch vụ đám mây phổ biến thường mất vài tuần để có quyền truy cập vào phần cứng, và các mẫu GPU thường được sử dụng thường không có sẵn.
• Lựa chọn hạn chế: Người dùng bị giới hạn trong việc lựa chọn phần cứng GPU, vị trí, mức độ an toàn, độ trễ, v.v.
• Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao rất đắt, chi phí hàng tháng của dự án trong quá trình huấn luyện và suy diễn có thể dễ dàng đạt hàng trăm nghìn đô la.

Phi tập trung tính toán của ước mơ là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và giá cả phải chăng để giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Hiện tại, có vẻ như việc thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự hợp tác và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà đổi mới.

Chế độ tài sản

Mô hình tài sản nặng

Một nhà cung cấp tài nguyên, với tư cách là đầu cung, sở hữu rào cản kỹ thuật mạnh mẽ. Các máy học có khả năng tính toán giá trị nhất như A100, RTX4090 và H100, mỗi chiếc có giá khoảng 300.000 đô la và đã trở thành tài nguyên khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống độc quyền trong thời gian dài. Tài nguyên mà công ty này kết nối ở đầu cung là cực kỳ quý giá. Do chất lượng khả năng tính toán GPU cá nhân của nhà đầu tư nhỏ lẻ không đủ để hỗ trợ tính toán mô hình AI quy mô lớn, công ty này đóng vai trò cực kỳ quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.

Công ty áp dụng mô hình tài sản nặng, cần đầu tư lớn vào tài sản cố định, quy mô vốn và đầu tư công nghệ như vậy khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, không ngừng mở rộng nguồn cung, đáp ứng nhu cầu nguồn lực khả năng tính toán của ngành, có khả năng đạt được độc quyền và hiệu ứng quy mô trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B.

Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng lớn vốn mà không thể duy trì việc cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán. Khả năng sinh lời của bên cung cấp phụ thuộc cao vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể liên tục thu hút khách hàng hay không. Chỉ cần có nhu cầu từ khách hàng, giá trị của bên cung cấp sẽ tăng lên cùng với nhu cầu.

Mô hình tài sản nhẹ

Một nhà đại lý khả năng tính toán hiện là nhà đại lý xuất sắc nhất, dựa vào GPU phân bố toàn cầu để hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung lớn. Từ góc độ kinh doanh, công ty này áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để thiết lập thương hiệu mạnh trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.

Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi bao gồm:

1. Tập hợp khả năng tính toán GPU của nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
2. Từ phía cung cấp lấy khả năng tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI

Doanh nghiệp:

1. Từ phía cung cấp mua thấp bán cao khả năng tính toán chất lượng cao cho khách hàng C.
2. Giúp người dùng kiếm được token bằng cách chia sẻ khả năng tính toán GPU nhàn rỗi
3. Cung cấp nền tảng khai thác và staking với khả năng tính toán cho khách hàng, nhưng cần đầu tư khoảng 4000 đô la Mỹ trong giai đoạn đầu để đạt được lợi nhuận tốt.

Khách hàng góc độ:

1. Khả năng tính toán giá rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung khác.
2. Có thể kiếm lợi nhuận thông qua việc staking và chia sẻ
3. Đầu tư một số vốn nhất định có thể đạt được lãi suất kép.

Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư nhiều chi phí máy móc như ở phía cung. Do ít đầu tư vốn hơn, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được biên lợi nhuận cao hơn. Tuy nhiên, do rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, điều này cần được xem xét cẩn thận đối với các nhà đầu tư giá trị lâu dài.

Ba, từ 10 đến 100?

Nếu sự hợp tác giữa một nhà cung cấp tài nguyên và một đại lý tài nguyên có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đi đến 10, thì việc gia nhập một nhà phân phối tài nguyên có thể có cơ hội đi đến 100.

Mục tiêu của một nhà cung cấp tài nguyên là trở thànhAggregator dịch vụ DePIN lớn nhất. Là một nhà cung cấp, thông qua việc tổng hợp tình hình thời gian thực của các loại tài nguyên, họ sẽ kết nối khách hàng với tài nguyên tốt nhất về giá cả và chất lượng. Dự án này áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C, B đầu tiên là đầu cung, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là việc cung cấp thông tin cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu.

Là một nền tảng, nếu có thể phát triển thành nền tảng phát hành tài sản sẽ khiến sản phẩm có giá trị hơn. Dự án này thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến có khả năng tính toán tài nguyên để tạo ra AI Agent, đồng thời chuyển đổi tài sản tài chính mới, thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán hữu ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình này có thể hiểu là tài sản trên tài sản, có thể gia tăng đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Đối với dự án này, họ mong muốn thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, từ đó có thể làm nổi bật hơn nữa những ưu thế của mình, mở rộng các dòng kinh doanh dài hơn và thu hút nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do tại sao một số nền tảng thông tin có thể thống trị lĩnh vực thông tin là bởi vì có nhiều thương gia và thông tin đã được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao của khách hàng đối với các nhà cung cấp kênh.

Bốn, tương lai có triển vọng

Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển. Mặc dù khung sinh thái và mô hình của nó đã trở nên rõ ràng, các doanh nghiệp dẫn đầu trong các vai trò cũng đang thực hiện trách nhiệm trong hệ sinh thái, nhưng để làm rung chuyển vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn còn quá sớm. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng một cách tốt đẹp về mặt khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường này vẫn còn rất nhỏ. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán hỗ trợ sự phát triển của AI vẫn còn thiếu thốn, thị trường cần một mô hình khác để giải quyết tình thế khó khăn. Hiện tại, điện toán đám mây phi tập trung thực sự có thể đáp ứng một số nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, còn tương lai sẽ phát triển ra sao, hãy cùng chúng tôi chứng kiến sự tiến hóa của con đường đột phá này.