Mô hình lớn trong ngành tài chính: sự trở lại lý trí từ chiến lược đến thực tiễn

Kể từ khi ChatGPT ra mắt, ngành tài chính nhanh chóng dấy lên một làn sóng lớn về mô hình lớn. Từ sự lo lắng ban đầu đến việc trở lại lý trí hiện nay, nhận thức và ứng dụng của các tổ chức tài chính đối với mô hình lớn đang dần được làm sâu sắc.

Vào đầu năm, nhiều tổ chức tài chính đã vội vàng theo kịp, thành lập các đội ngũ để khám phá ứng dụng của mô hình lớn. Khi thời gian trôi qua, mọi người bắt đầu nhận ra những khó khăn trong việc triển khai, thái độ trở nên hợp lý hơn. Hiện tại, nhiều ngân hàng đã nêu rõ trong báo cáo nửa năm của họ rằng họ đang khám phá ứng dụng của mô hình lớn và thực hiện quy hoạch từ cấp độ chiến lược.

Các tổ chức tài chính đã có sự hiểu biết rõ rệt hơn về mô hình lớn. Từ việc chỉ đơn thuần mong muốn tự xây dựng mô hình, họ đã chuyển sang quan tâm nhiều hơn đến giá trị ứng dụng. Các tổ chức lớn có xu hướng áp dụng các mô hình lớn cơ bản để tự xây dựng mô hình doanh nghiệp, trong khi các tổ chức nhỏ và vừa thường chọn sử dụng trực tiếp các dịch vụ mô hình lớn.

Trong quá trình triển khai, sức mạnh tính toán và dữ liệu là hai yếu tố quan trọng hàng đầu. Một số tổ chức lớn chọn xây dựng sức mạnh tính toán riêng, trong khi các tổ chức nhỏ và vừa thường áp dụng phương thức triển khai hỗn hợp. Đồng thời, ngày càng nhiều tổ chức bắt đầu tăng cường quản lý dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu.

Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính thường áp dụng chiến lược "trong trước, ngoài sau", ưu tiên triển khai thí điểm tại các bối cảnh nội bộ. Hiện tại, đã có nhiều trường hợp thực tế cho các bối cảnh không cốt lõi như trợ lý mã và văn phòng thông minh. Ngành dự đoán sẽ xuất hiện một loạt các dự án ứng dụng mô hình lớn cho các bối cảnh kinh doanh cốt lõi trước cuối năm.

Từ góc độ thiết kế tổng thể, nhiều tổ chức đang tái cấu trúc toàn bộ hệ thống trí tuệ dựa trên mô hình lớn, xây dựng một khung nhiều cấp bao gồm cơ sở hạ tầng, mô hình, dịch vụ, ứng dụng, v.v. Khung này thường sử dụng mô hình lớn làm trung tâm, đồng thời giữ lại các mô hình nhỏ truyền thống và sử dụng chiến lược đa mô hình.

Việc ứng dụng mô hình lớn cũng mang đến thách thức về nhân tài cho ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang phải đối mặt với nguy cơ bị thay thế, mặt khác, nhân tài liên quan đến mô hình lớn lại thiếu trầm trọng. Các tổ chức tài chính đang đào tạo nhân tài thông qua tuyển dụng từ trường, đào tạo, v.v., và cấu trúc nhân sự cũng sẽ điều chỉnh theo.

Nhìn chung, ngành tài chính đang trở lại với sự lý trí trong việc ứng dụng mô hình lớn, sau giai đoạn ngưỡng mộ mù quáng ban đầu, bắt đầu suy nghĩ sâu sắc về cách kết hợp chặt chẽ mô hình lớn với các hoạt động kinh doanh để tạo ra giá trị thật sự. Quá trình này vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, cần sự nỗ lực chung từ các tổ chức tài chính, công ty công nghệ và các bên liên quan khác.