10 березня видання Golden Ten Data повідомило, що команда Чжан Чі з лабораторії AGI Вестлейкського університету нещодавно запустила AppAgentX, графічний агент з можливостями самоеволюції. Згідно з повідомленнями, він може вивчати та оптимізувати власні моделі поведінки в процесі безперервного виконання завдань для досягнення більш ефективних операцій. Згідно з експериментальними результатами, AppAgentX демонструє значне «зниження витрат і підвищення ефективності» в декількох завданнях взаємодії з графічним інтерфейсом, починаючи з ефективності виконання одного кроку і закінчуючи загальним споживанням токена API.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вестлейкський університет випустив нового агента: AppAgentX, який буде розвиватися сам
10 березня видання Golden Ten Data повідомило, що команда Чжан Чі з лабораторії AGI Вестлейкського університету нещодавно запустила AppAgentX, графічний агент з можливостями самоеволюції. Згідно з повідомленнями, він може вивчати та оптимізувати власні моделі поведінки в процесі безперервного виконання завдань для досягнення більш ефективних операцій. Згідно з експериментальними результатами, AppAgentX демонструє значне «зниження витрат і підвищення ефективності» в декількох завданнях взаємодії з графічним інтерфейсом, починаючи з ефективності виконання одного кроку і закінчуючи загальним споживанням токена API.