С融合 штучного інтелекту та Блокчейн: нова фінансова парадигма на мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні на основі природномовних запитів користувачів чітко визначати наміри через діалог і автоматично розбивати завдання для досягнення очікуваних результатів.
Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі акторів, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контракту, що дозволяє здійснити масштабне розширення обчислювальної потужності. Такий дизайн дозволяє мережі AO підтримувати різні типи обчислень, включаючи виконання моделей ШІ.
В порівнянні з іншими основними Блокчейн проектами, інфраструктура AO є більш гнучкою і здатна підтримувати більш складні обчислювальні можливості. Нещодавно обчислювальні одиниці AO після оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як Falcon серії Llama 3 у не квантованій версії.
Крім того, AO використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до даних AO так, як якщо б вони отримували доступ до локального жорсткого диска, і підтримує взаємодію між різними типами процесів віртуальної машини в спільному середовищі. Це збільшує можливості джерел даних та їх комбінацій, а також заохочує користувачів завантажувати більше даних у мережу.
Система дизайну AO робить можливим реалізацію смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в AO, ми можемо створювати AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку; ці агенти можуть конкурувати один з одним або представляти людей у торгівлі. Такий підхід може зробити автоматизовані торгові процеси в майбутньому більш ефективними та інтелектуальними.
Хоча розвиток DeFi в останні кілька років зробив можливим виконання різних фінансових операцій в ланцюзі, активність ринку все ще залежить від руху капіталу та рішень. З розвитком AO застосувань ми можемо побачити більш багатий децентралізований автономний агентний фінансовий система, в якій AI-агенти зможуть приймати рішення в мережі в реальному часі.
Наразі деякі проекти почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітним є Autonomous Finance (AF). AF зосереджується на розробці фінансових застосунків з використанням штучного інтелекту на AO, які в основному включають три частини: основні інфраструктури, фінансові агенти (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
AgentFi виконує торгові стратегії через комбіновані напівавтономні та повністю автономні агенти. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання і реалізують інвестиційні стратегії в екосистемі AO без необхідності в оффлайн-сигналах або людському втручанні. Типові автономні агенти включають DCA-агента управління активами, самобалансуючі індексні фонди, автономні хедж-фонди тощо.
Фінансовий контент – це структура, яка дозволяє приписувати дані, збережені в постійній мережі, і монетизувати їх як комбіновані активи в процесах AO. Цей контент може слугувати сигналами на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання, наприклад, для створення нових ринків на основі соціально-медійних емоцій та історичних даних.
Окрім AF, Dexi як важливий додаток в мережі AO, надає користувачам інтерфейс взаємодії, а також є платформою для агрегації даних, реалізованою через агентів. Outcome є платформою прогнозних ринків, що дозволяє користувачам робити ставки на різноманітні події.
AgentFi на AO надає нам новий погляд, досліджуючи можливість безпосереднього розгортання AI-моделей на Блокчейн та використання AI-агентів для виконання автоматизованих торгів. Цей інноваційний базовий дизайн порушує обмеження традиційного монолітного Блокчейн, відкриваючи нові шляхи для реалізації фінансових стратегій. Ми очікуємо побачити більше застосувань на AO та прикладів реалізації фінансових стратегій за допомогою AI-агентів, що принесе нові можливості та виклики для злиття Блокчейн і штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkItAll
· 07-16 08:00
Знову створюємо нову фінансову концепцію. Не будете терпіти биків?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGasGasBro
· 07-15 06:05
AI-агенти справді стукають у двері
Переглянути оригіналвідповісти на0
screenshot_gains
· 07-15 05:59
Обпалити обличчя, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
HalfBuddhaMoney
· 07-15 05:43
Щоб заробити гроші, потрібно звертатися до штучного інтелекту.
AO мережа інтегрує AI-агентів: створення нової екосистеми розумних фінансів
С融合 штучного інтелекту та Блокчейн: нова фінансова парадигма на мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні на основі природномовних запитів користувачів чітко визначати наміри через діалог і автоматично розбивати завдання для досягнення очікуваних результатів.
Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі акторів, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контракту, що дозволяє здійснити масштабне розширення обчислювальної потужності. Такий дизайн дозволяє мережі AO підтримувати різні типи обчислень, включаючи виконання моделей ШІ.
В порівнянні з іншими основними Блокчейн проектами, інфраструктура AO є більш гнучкою і здатна підтримувати більш складні обчислювальні можливості. Нещодавно обчислювальні одиниці AO після оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як Falcon серії Llama 3 у не квантованій версії.
Крім того, AO використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до даних AO так, як якщо б вони отримували доступ до локального жорсткого диска, і підтримує взаємодію між різними типами процесів віртуальної машини в спільному середовищі. Це збільшує можливості джерел даних та їх комбінацій, а також заохочує користувачів завантажувати більше даних у мережу.
Система дизайну AO робить можливим реалізацію смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в AO, ми можемо створювати AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку; ці агенти можуть конкурувати один з одним або представляти людей у торгівлі. Такий підхід може зробити автоматизовані торгові процеси в майбутньому більш ефективними та інтелектуальними.
Хоча розвиток DeFi в останні кілька років зробив можливим виконання різних фінансових операцій в ланцюзі, активність ринку все ще залежить від руху капіталу та рішень. З розвитком AO застосувань ми можемо побачити більш багатий децентралізований автономний агентний фінансовий система, в якій AI-агенти зможуть приймати рішення в мережі в реальному часі.
Наразі деякі проекти почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітним є Autonomous Finance (AF). AF зосереджується на розробці фінансових застосунків з використанням штучного інтелекту на AO, які в основному включають три частини: основні інфраструктури, фінансові агенти (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
AgentFi виконує торгові стратегії через комбіновані напівавтономні та повністю автономні агенти. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання і реалізують інвестиційні стратегії в екосистемі AO без необхідності в оффлайн-сигналах або людському втручанні. Типові автономні агенти включають DCA-агента управління активами, самобалансуючі індексні фонди, автономні хедж-фонди тощо.
Фінансовий контент – це структура, яка дозволяє приписувати дані, збережені в постійній мережі, і монетизувати їх як комбіновані активи в процесах AO. Цей контент може слугувати сигналами на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання, наприклад, для створення нових ринків на основі соціально-медійних емоцій та історичних даних.
Окрім AF, Dexi як важливий додаток в мережі AO, надає користувачам інтерфейс взаємодії, а також є платформою для агрегації даних, реалізованою через агентів. Outcome є платформою прогнозних ринків, що дозволяє користувачам робити ставки на різноманітні події.
AgentFi на AO надає нам новий погляд, досліджуючи можливість безпосереднього розгортання AI-моделей на Блокчейн та використання AI-агентів для виконання автоматизованих торгів. Цей інноваційний базовий дизайн порушує обмеження традиційного монолітного Блокчейн, відкриваючи нові шляхи для реалізації фінансових стратегій. Ми очікуємо побачити більше застосувань на AO та прикладів реалізації фінансових стратегій за допомогою AI-агентів, що принесе нові можливості та виклики для злиття Блокчейн і штучного інтелекту.