AI-стартап Deepgram оголосив про скорочення штату, що підкреслює посилення конкуренції на ринку розпізнавання мови
Нещодавно компанія Deepgram, яка спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнання мови, оголосила про скорочення близько 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Це вже другий раунд скорочення в цьому році для Deepgram. Генеральний директор компанії Скотт Степенсон заявив, що основною причиною скорочення є важкі умови для фінансування стартапів через високі процентні ставки.
Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак, з появою відкритого програмного забезпечення для розпізнавання мови від компаній, таких як OpenAI, а також з приєднанням таких технологічних гігантів, як Microsoft і Amazon, Deepgram стикається з дедалі більшою конкуренцією на ринку.
У повідомленні про звільнення співробітників, яке надіслали працівникам, керівництво Deepgram згадало про труднощі в середовищі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Серед звільнених співробітників були науковці, дослідники та інженери.
Стефенсон у заяві зазначив: "Враховуючи, що Федеральна резервна система надіслала сигнал, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії." Тим не менш, він також зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, але не розкрив конкретні дані про доходи. Станом на минулий рік Deepgram залучила в цілому 86 мільйонів доларів фінансування, а оцінка компанії становить 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення скорочували кадри, сфера ШІ залишалась яскравою точкою для фінансування стартапів. Проте, з посиленням конкуренції на ринку, деякі раніше успішні стартапи в сфері ШІ також почали стикатися з викликами. Наприклад, один із ранніх лідерів генеративного ШІ, Jasper, після запуску ChatGPT від OpenAI змушений був знизити прогнози доходів, а двоє його співзасновників також пішли у відставку минулого місяця.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власні AI-технології. На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови комерціалізується вже кілька десятиліть і широко використовується через різні голосові помічники. Deepgram пропонує послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхні рішення точніші та швидші, ніж існуючі варіанти.
Однак, з розвитком технологічних гігантів, які постійно вдосконалюють свої послуги з генерації тексту з голосу, а також виходом на ринок подібних продуктів стартапів, підтримуваних венчурним капіталом, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на програмне забезпечення, що ускладнює компаніям, таким як Deepgram, здобуття нових контрактів. Особливо після того, як OpenAI запустила Whisper і почала стягувати плату з розробників через API, конкуренція на ринку ще більше загострилася.
Стикаючись з цими викликами, Стівенсон наполягав, що Deepgram здатний впоратися з ними, оскільки якість та точність його продуктів перевершують багато конкурентів. Він також вважає, що запуск Whisper від OpenAI фактично допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на базі ШІ.
Хоча цей випадок звільнення не викликав широкої уваги, він підкреслює тиск, з яким стикаються стартапи в сфері ШІ в цю швидко змінювану епоху. З посиленням конкурентної боротьби і ускладненням умов фінансування стартапи в сфері ШІ повинні більше звертати увагу на свою основну конкурентоспроможність і ефективність операцій, щоб закріпитися на жорсткому ринку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 07-14 18:42
Фонд ще не надійшов, а вже звільнили? Що це за гра?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReverseFOMOguy
· 07-13 09:15
Малому та середньому бізнесу дуже важко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeWithNoFear
· 07-13 09:14
Так жахливо, це наче бути розчавленим велетнями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaReckt
· 07-13 09:01
Ще одна компанія зазнала краху, не дивно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 07-13 08:58
Ще один проект невдах, що спалює гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_early
· 07-13 08:55
Змагатися з гігантами, чиста доставка овочів
Переглянути оригіналвідповісти на0
RunWhenCut
· 07-13 08:52
Великі компанії приєднуйтесь, всі повинні встати на коліна~
AI-стартап Deepgram знову скорочує штат, конкуренція на ринку розпізнавання мови посилюється
AI-стартап Deepgram оголосив про скорочення штату, що підкреслює посилення конкуренції на ринку розпізнавання мови
Нещодавно компанія Deepgram, яка спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнання мови, оголосила про скорочення близько 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Це вже другий раунд скорочення в цьому році для Deepgram. Генеральний директор компанії Скотт Степенсон заявив, що основною причиною скорочення є важкі умови для фінансування стартапів через високі процентні ставки.
Deepgram була заснована в 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак, з появою відкритого програмного забезпечення для розпізнавання мови від компаній, таких як OpenAI, а також з приєднанням таких технологічних гігантів, як Microsoft і Amazon, Deepgram стикається з дедалі більшою конкуренцією на ринку.
У повідомленні про звільнення співробітників, яке надіслали працівникам, керівництво Deepgram згадало про труднощі в середовищі фінансування стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Серед звільнених співробітників були науковці, дослідники та інженери.
Стефенсон у заяві зазначив: "Враховуючи, що Федеральна резервна система надіслала сигнал, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії." Тим не менш, він також зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, але не розкрив конкретні дані про доходи. Станом на минулий рік Deepgram залучила в цілому 86 мільйонів доларів фінансування, а оцінка компанії становить 267 мільйонів доларів.
Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів у сфері програмного забезпечення скорочували кадри, сфера ШІ залишалась яскравою точкою для фінансування стартапів. Проте, з посиленням конкуренції на ринку, деякі раніше успішні стартапи в сфері ШІ також почали стикатися з викликами. Наприклад, один із ранніх лідерів генеративного ШІ, Jasper, після запуску ChatGPT від OpenAI змушений був знизити прогнози доходів, а двоє його співзасновників також пішли у відставку минулого місяця.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власні AI-технології. На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови комерціалізується вже кілька десятиліть і широко використовується через різні голосові помічники. Deepgram пропонує послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхні рішення точніші та швидші, ніж існуючі варіанти.
Однак, з розвитком технологічних гігантів, які постійно вдосконалюють свої послуги з генерації тексту з голосу, а також виходом на ринок подібних продуктів стартапів, підтримуваних венчурним капіталом, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на програмне забезпечення, що ускладнює компаніям, таким як Deepgram, здобуття нових контрактів. Особливо після того, як OpenAI запустила Whisper і почала стягувати плату з розробників через API, конкуренція на ринку ще більше загострилася.
Стикаючись з цими викликами, Стівенсон наполягав, що Deepgram здатний впоратися з ними, оскільки якість та точність його продуктів перевершують багато конкурентів. Він також вважає, що запуск Whisper від OpenAI фактично допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на базі ШІ.
Хоча цей випадок звільнення не викликав широкої уваги, він підкреслює тиск, з яким стикаються стартапи в сфері ШІ в цю швидко змінювану епоху. З посиленням конкурентної боротьби і ускладненням умов фінансування стартапи в сфері ШІ повинні більше звертати увагу на свою основну конкурентоспроможність і ефективність операцій, щоб закріпитися на жорсткому ринку.