На фоні глобальної хвилі штучного інтелекту світ криптовалют також шукає свої шляхи підключення. Спочатку поєднання цих двох сфер розпочалося з агрегування децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, досягається відповідність попиту та пропозиції, знижуються витрати, при цьому для постачальників ресурсів забезпечується прозора та справедлива система винагород.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги мали високу ціну і ресурси використовувалися виключно, в той час як середні та малі розробники та ринок довгого хвоста все більше потребували гнучких, доступних обчислювальних потужностей. Децентралізовані характеристики криптовалюти виявилися ключем до подолання цієї проблеми. Дослідження цього етапу має яскраві особливості:
Орієнтація на ринок довгого хвоста: наприклад, деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкої настройки моделей.
Підкресліть гнучкість: винагороджуйте розв'язувачів через смарт-контракти, активуючи вільні GPU особистих користувачів для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: впровадження конкуренції моделей і механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, для надання послуг децентралізованого навчання моделей та їх інференції.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані картографічні мережі, мережі краудсорсингових камер тощо, шляхом координації фізичних пристроїв через блокчейн, щоб звільнити ефективність периферійного обладнання.
Одним із інноваційних випадків є модульна структура послуг штучного інтелекту через новаторську підмережу, де в кожній підмережі є незалежні спільноти майнерів і валідаторів. Її токен служить основним паливом екосистеми, користувачі можуть отримувати токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на суб-токени, створені всередині підмережі, через стейкінг, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходами від емісії основного токена.
Проте, спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновків недостатні, а узгодження попиту і пропозиції бракує наративу на рівні додатків. Криптовалюти в світі ШІ досі залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді забезпечити користувацький досвід.
Ця комбінація закладає основи для майбутнього. Справжнім спусковим механізмом у цій сфері стало зростання наративів AI-агентів — це дозволяє агентам виходити на блокчейн, надаючи протоколам здатність до самостійного навчання та взаємодії, що сприяє принциповій революції у формах застосування.
Зростання штучних інтелектів: криптовалюта та штучний інтелект на шляху до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження криптовалют та ШІ також переходять від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап змін, що відзначається зростанням на ланцюгових AI-агентів, знову запалив очікування ринку щодо поєднання обох.
На початковому етапі токени штучного інтелекту все ще залишалися на етапі культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним і розважальним образам, використовуючи резонанс спільноти та емоційне поширення для завершення холодного запуску. Один з представницьких проектів за короткий час у три місяці "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення і успішно привернув увагу відомих інвесторів, що сприяло переходу наративу "Штучні інтелекти з інтерфейсу Web2 до заміни Web3".
Зі збільшенням потреби користувачів у взаємодії, токени ШІ почали набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах ШІ починає виконувати прості завдання згенерації контенту, інформаційного пошуку тощо в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної відповіді. Деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою ШІ, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему запитань і відповідей, дозволяючи агенту ШІ стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI-агенти проникають у більш вертикальні сценарії застосування. Фінанси на ланцюгу, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження та інші сфери сприяють виникненню великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі вже не лише спостерігачі, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, деякі проєкти зосереджуються на моніторингу ринкових настроїв та гарячих тем на ланцюгу, реалізуючи автоматичні публікації, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на ланцюгу через облікові записи роботів у соціальних мережах, стаючи представниками переходу криптовалют та AI від чуттєвого наративу до раціональних застосувань.
Справжнім поворотним моментом стало виникнення рамок для агентів та протоколів виконання. Проектні команди усвідомили, що одноточкові агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю кількох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, а криптовалюта та ШІ таким чином переходять від простих інтерфейсів застосування до систематичної стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу. Деякі проекти через платформи випуску AI встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-орієнтованої економіки".
Ці проекти мають на меті створення бізнес-екосистеми, в якій AI-агенти не лише виконують окремі завдання, а й формують модульну співпрацю, разом з людьми та іншими агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Вони базуються на кількох технологічних стовпах, включаючи модульну агентську структуру, токенізовані платформи та комерційні угоди агентів.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, імітуючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Деякі команди проектів через експерименти продемонстрували прототипи, де кілька агентів співпрацюють за угодою, виконуючи бізнес-процеси на блокчейні.
Наразі ці проекти інкубують кілька кластерів агентів, таких як автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди. Ці кластери керуються ШІ і охоплюють кілька аспектів, таких як створення контенту, управління активами, збір даних, взаємодія з користувачами тощо.
З іншого боку, деякі проекти постійно поглиблюють можливості фреймворку, перебудовують систему плагінів, запроваджують модульну оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, одночасно запускаючи нові платформи, знижуючи бар'єри для створення токенів AI.
Ці розробки вказують на те, що криптовалюта та штучний інтелект переходять від простого з'єднання ресурсів до побудови економічних систем на блокчейні, від однофункціональних можливостей до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол та нові напрямки, які він приносить
Зі зменшенням раннього буму та появою нових гарячих тем, поєднання криптовалют та ШІ зазнає глибокого перетворення. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася в порівнянні з піковими значеннями, а раніше популярні проекти звичайних агентів тепер ледве виживають. Кількість нових агентів, створених на деяких платформах, значно зменшилася, а загальний приріст нових практично зупинився.
Ця зміна позначає зміну ринкового настрою — від погоні за наративом до прагнення справжньої відповідності продукту ринку. У такому контексті відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, стає новим каталізатором, який найбільше відповідає сучасним вимогам.
Цей протокол покликаний уніфікувати спосіб комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки йому будь-яка велика мовна модель може уніфіковано, безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки індивідуальної інтеграції. Це як універсальний інтерфейс у світі AI-додатків: стандартизований, «підключи і працюй», гнучкий та потужний.
Екосистема застосування навколо цього протоколу також швидко розвивається. Деякі проекти покладаються на надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої обчислювальної підтримки додатків, в той час як інші, розширюючи протокол, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-додатків у Web3.
Більш того, ця угода відкриває нові напрямки для майбутньої інтеграції криптовалют і ШІ:
Співпраця багатих агентів: через протокол агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, об'єднуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: протоколи з'єднують різні типи угод та інтелектуальних агентів управління ризиками, вирішуючи проблеми з проскоченням, торговими витратами, MEV та інші в традиційному Web3, реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами в мережі.
Виникнення інформаційних фінансів: на основі протоколу, агенти не тільки виконують операції, але й можуть розумно планувати шлях отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних потоків.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних агентів
Оглядаючись назад, інтеграція криптовалюти та ШІ є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність.
Від початкового розважального діалогового агента, який створює соціальну ідентичність за допомогою легкого взаємодії; до поступового виникнення аналітичних та інструментальних агентів, що надають блокчейн-економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і, нарешті, до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову у фінансові операції на блокчейні, дозволяючи складному світу децентралізованих фінансів стати доступним одним натисканням кнопки.
В цілому, це чітка прогресивна структура: агенти для розваг → агенти для інструментів → агенти для виконання угод → абстрактний рівень децентралізованих фінансів → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід наближає інтелектуальні агенти до потреб реального світу.
Саме тому майбутнє AI-агентів більше не є простим наративним процесом, а повинно ґрунтуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності його потенційні можливості значно перевищують уявлення.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MevTears
· 2год тому
Розумний агент знову обдурює людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlindBoxVictim
· 17год тому
Знову хочеш обдурити мене, як лоха?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeWithNoFear
· 07-12 13:47
Увесь день хвалитися бик, грошей у колі більше немає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BottomMisser
· 07-12 13:23
Знову бачимо інтелектуальні агенти, що стають все більш абсурдними.
Крипто та ШІ: від агрегації ресурсів до епохи економіки агентів
Злиття криптовалют і штучного інтелекту: від агрегації ресурсів до економіки агентів
Підйом децентралізованих обчислювальних потужностей
На фоні глобальної хвилі штучного інтелекту світ криптовалют також шукає свої шляхи підключення. Спочатку поєднання цих двох сфер розпочалося з агрегування децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технологію блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, досягається відповідність попиту та пропозиції, знижуються витрати, при цьому для постачальників ресурсів забезпечується прозора та справедлива система винагород.
Тоді традиційні централізовані хмарні послуги мали високу ціну і ресурси використовувалися виключно, в той час як середні та малі розробники та ринок довгого хвоста все більше потребували гнучких, доступних обчислювальних потужностей. Децентралізовані характеристики криптовалюти виявилися ключем до подолання цієї проблеми. Дослідження цього етапу має яскраві особливості:
Орієнтація на ринок довгого хвоста: наприклад, деякі проекти агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого інференсу та тонкої настройки моделей.
Підкресліть гнучкість: винагороджуйте розв'язувачів через смарт-контракти, активуючи вільні GPU особистих користувачів для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: впровадження конкуренції моделей і механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, для надання послуг децентралізованого навчання моделей та їх інференції.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані картографічні мережі, мережі краудсорсингових камер тощо, шляхом координації фізичних пристроїв через блокчейн, щоб звільнити ефективність периферійного обладнання.
Одним із інноваційних випадків є модульна структура послуг штучного інтелекту через новаторську підмережу, де в кожній підмережі є незалежні спільноти майнерів і валідаторів. Її токен служить основним паливом екосистеми, користувачі можуть отримувати токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на суб-токени, створені всередині підмережі, через стейкінг, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходами від емісії основного токена.
Проте, спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновків недостатні, а узгодження попиту і пропозиції бракує наративу на рівні додатків. Криптовалюти в світі ШІ досі залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді забезпечити користувацький досвід.
Ця комбінація закладає основи для майбутнього. Справжнім спусковим механізмом у цій сфері стало зростання наративів AI-агентів — це дозволяє агентам виходити на блокчейн, надаючи протоколам здатність до самостійного навчання та взаємодії, що сприяє принциповій революції у формах застосування.
Зростання штучних інтелектів: криптовалюта та штучний інтелект на шляху до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження криптовалют та ШІ також переходять від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап змін, що відзначається зростанням на ланцюгових AI-агентів, знову запалив очікування ринку щодо поєднання обох.
На початковому етапі токени штучного інтелекту все ще залишалися на етапі культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним і розважальним образам, використовуючи резонанс спільноти та емоційне поширення для завершення холодного запуску. Один з представницьких проектів за короткий час у три місяці "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення і успішно привернув увагу відомих інвесторів, що сприяло переходу наративу "Штучні інтелекти з інтерфейсу Web2 до заміни Web3".
Зі збільшенням потреби користувачів у взаємодії, токени ШІ почали набувати початкових можливостей взаємодії. На соціальних платформах ШІ починає виконувати прості завдання згенерації контенту, інформаційного пошуку тощо в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної відповіді. Деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою ШІ, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему запитань і відповідей, дозволяючи агенту ШІ стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI-агенти проникають у більш вертикальні сценарії застосування. Фінанси на ланцюгу, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження та інші сфери сприяють виникненню великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі вже не лише спостерігачі, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами через агентів. Наприклад, деякі проєкти зосереджуються на моніторингу ринкових настроїв та гарячих тем на ланцюгу, реалізуючи автоматичні публікації, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз на ланцюгу через облікові записи роботів у соціальних мережах, стаючи представниками переходу криптовалют та AI від чуттєвого наративу до раціональних застосувань.
Справжнім поворотним моментом стало виникнення рамок для агентів та протоколів виконання. Проектні команди усвідомили, що одноточкові агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю кількох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, а криптовалюта та ШІ таким чином переходять від простих інтерфейсів застосування до систематичної стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу. Деякі проекти через платформи випуску AI встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-орієнтованої економіки".
Ці проекти мають на меті створення бізнес-екосистеми, в якій AI-агенти не лише виконують окремі завдання, а й формують модульну співпрацю, разом з людьми та іншими агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Вони базуються на кількох технологічних стовпах, включаючи модульну агентську структуру, токенізовані платформи та комерційні угоди агентів.
Ці інновації дозволяють агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати та торгувати, імітуючи економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Деякі команди проектів через експерименти продемонстрували прототипи, де кілька агентів співпрацюють за угодою, виконуючи бізнес-процеси на блокчейні.
Наразі ці проекти інкубують кілька кластерів агентів, таких як автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди. Ці кластери керуються ШІ і охоплюють кілька аспектів, таких як створення контенту, управління активами, збір даних, взаємодія з користувачами тощо.
З іншого боку, деякі проекти постійно поглиблюють можливості фреймворку, перебудовують систему плагінів, запроваджують модульну оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, одночасно запускаючи нові платформи, знижуючи бар'єри для створення токенів AI.
Ці розробки вказують на те, що криптовалюта та штучний інтелект переходять від простого з'єднання ресурсів до побудови економічних систем на блокчейні, від однофункціональних можливостей до перетворення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол та нові напрямки, які він приносить
Зі зменшенням раннього буму та появою нових гарячих тем, поєднання криптовалют та ШІ зазнає глибокого перетворення. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася в порівнянні з піковими значеннями, а раніше популярні проекти звичайних агентів тепер ледве виживають. Кількість нових агентів, створених на деяких платформах, значно зменшилася, а загальний приріст нових практично зупинився.
Ця зміна позначає зміну ринкового настрою — від погоні за наративом до прагнення справжньої відповідності продукту ринку. У такому контексті відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, стає новим каталізатором, який найбільше відповідає сучасним вимогам.
Цей протокол покликаний уніфікувати спосіб комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки йому будь-яка велика мовна модель може уніфіковано, безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки індивідуальної інтеграції. Це як універсальний інтерфейс у світі AI-додатків: стандартизований, «підключи і працюй», гнучкий та потужний.
Екосистема застосування навколо цього протоколу також швидко розвивається. Деякі проекти покладаються на надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої обчислювальної підтримки додатків, в той час як інші, розширюючи протокол, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-додатків у Web3.
Більш того, ця угода відкриває нові напрямки для майбутньої інтеграції криптовалют і ШІ:
Співпраця багатих агентів: через протокол агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, об'єднуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайнових транзакцій: протоколи з'єднують різні типи угод та інтелектуальних агентів управління ризиками, вирішуючи проблеми з проскоченням, торговими витратами, MEV та інші в традиційному Web3, реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами в мережі.
Виникнення інформаційних фінансів: на основі протоколу, агенти не тільки виконують операції, але й можуть розумно планувати шлях отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних потоків.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних агентів
Оглядаючись назад, інтеграція криптовалюти та ШІ є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність.
Від початкового розважального діалогового агента, який створює соціальну ідентичність за допомогою легкого взаємодії; до поступового виникнення аналітичних та інструментальних агентів, що надають блокчейн-економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і, нарешті, до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову у фінансові операції на блокчейні, дозволяючи складному світу децентралізованих фінансів стати доступним одним натисканням кнопки.
В цілому, це чітка прогресивна структура: агенти для розваг → агенти для інструментів → агенти для виконання угод → абстрактний рівень децентралізованих фінансів → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід наближає інтелектуальні агенти до потреб реального світу.
Саме тому майбутнє AI-агентів більше не є простим наративним процесом, а повинно ґрунтуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності його потенційні можливості значно перевищують уявлення.