Еволюційний шлях AI в сфері Web3: від концептуальної спекуляції до практичного застосування

Останніми роками технології штучного інтелекту (AI) викликали бурхливий інтерес у сфері Web3. Від початкового розкрутки концепцій до сьогоднішніх досліджень фактичного застосування, розвиток штучного інтелекту в криптосвіті пройшов кілька етапів. У цій статті буде розглянуто еволюцію штучного інтелекту в Web3, проаналізовано сучасні тенденції та зроблено прогнози щодо майбутнього розвитку.

Різні шляхи розвитку AI у Web2 та Web3

Розвиток AI у світі Web2

У традиційному середовищі Web2 розвиток ШІ переважно контролюється великими технологічними компаніями та дослідницькими установами. Ці установи зазвичай використовують закриту модель для розробки моделей ШІ, алгоритми та дані не публікуються, а користувачі можуть лише використовувати кінцеві результати. Хоча цей централізований підхід досяг значних успіхів у технічних інноваціях та комерційних застосуваннях, він також має деякі проблеми:

1. Процес прийняття рішень є непрозорим, важко піддається аудиту
2. Можливі проблеми з упередженням та неясністю відповідальності
3. Досвід користувача потребує поліпшення, особливо в певних сценаріях застосування
4. Неправильна точність у професійних спеціалізованих областях

Дослідження AI у світі Web3

На відміну від цього, екосистема Web3 намагається розвиватися в сфері ШІ більш відкритим і децентралізованим способом. Деякі проекти намагаються використовувати технології блокчейн для підвищення прозорості та надійності ШІ, наприклад:

• Використання нульових знань для перевірки процесу прийняття рішень AI
• Перевірка AI моделей через управління DAO для зменшення упередженості
• Відкритий код та параметри моделі, реалізація спільного будівництва спільноти

Однак розвиток Web3 AI також стикається з численними викликами:

1. Технічні труднощі побудови децентралізованої інфраструктури ШІ надзвичайно високі
2. Обмеженість ресурсів ускладнює конкуренцію з традиційними гігантами
3. Багато проектів все ще покладаються на централізовані сервіси, лише на поверхні інтегруючи елементи блокчейну
4. Спекулятивні властивості крипторинку призводять до циклічних коливань у розвитку проектів.

Майбутні напрямки розвитку Web3 AI

Хоча бачення "децентралізованої мережі" Web3 AI ще потребує часу для реалізації, в цій сфері все ж є кілька багатообіцяючих напрямків розвитку:

1. Вбудувати функції ШІ в існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності
2. Поєднання штучного інтелекту з іншими новими технологіями, дослідження інноваційних застосувань, що підходять для криптоіндустрії
3. Розробка AI інструментів, зосереджених на індустрії Web3, для надання більш точних даних та аналізу
4. Проектування AI-продуктів, які більше відповідають робочим звичкам організацій та особистостей у Web3

Хоча шлях розвитку Web3 AI все ще сповнений невизначеності, його відкриті та прозорі ідеї в поєднанні з технологією блокчейн можуть відкрити нові можливості для майбутнього розвитку AI. Наступна стаття огляне кілька хвиль захоплення Web3 AI та проаналізує деякі з представницьких проектів.