Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: нова революція AI обчислювальної потужності

Останніми роками, з快速发展科技, ринкова вартість компаній, таких як OpenAI та Nvidia, значно зросла. Поєднання штучного інтелекту та криптовалют стало центральним наративом сучасного ринку, привертаючи велику кількість інвестицій. На цьому фоні, децентралізація як інструмент розвитку AI продемонструвала величезний потенціал. Хоча в практичному застосуванні ще є розрив з централізованими моделями, використання переваг Web3 для розширення чотирьох основних аспектів AI (дані, моделі, навчання та висновки) стало галузевою консенсусом.

Децентралізація технологій може надати підтримку в цих чотирьох аспектах. Дані як базовий матеріал для ШІ можуть отримати користь від децентралізації в аспектах маркування та зберігання. А обчислювальна потужність є ключовим інструментом для обробки цих матеріалів. У цій статті буде проаналізовано екосистемну структуру та економічну модель Crypto x AI x DePIN навколо теми "обчислювальна потужність".

Один. DePIN та екологічна структура децентралізованої обчислювальної потужності

Наразі, висока якість обчислювальної потужності як необхідний елемент розробки ШІ часто монополізується традиційними гігантами, що ускладнює для стартапів та окремих осіб доступ до ресурсів з прийнятним співвідношенням ціни та якості. Проект DePIN через модель економіки «точка до точки» дозволяє користувачам виступати як постачальники ресурсів та отримувати токенові винагороди, тим самим надаючи високоякісні ресурси для замовників.

З огляду на різке зростання попиту на децентралізовану обчислювальну потужність, відповідна екосистема вже сформувала збалансовану та всебічну структуру. Серед них деякі провідні проекти відіграють різні важливі ролі в екосистемі, їхні технологічні бар'єри та плани на майбутній розвиток заслуговують на увагу.

Децентралізований екологічний простір обчислювальної потужності AI складається з трьох частин, які виконують ролі агентів ресурсів, постачальників ресурсів і дистриб'юторів:

Агент з ресурсів

Деяка децентралізована обчислювальна мережа виступає в ролі агента обчислювальної потужності, надаючи високоякісну AI обчислювальну потужність за низькою ціною клієнтам. Цей проєкт має розподілені ресурси GPU по всьому світу, а основними клієнтами є стартапи, що спеціалізуються на AI-інференції. Нещодавно цей проєкт завершив раунд фінансування A на суму 30 мільйонів доларів.

Як провідний агент ресурсів обчислювальної потужності AI, цей проект має на меті об'єднати 1 мільйон GPU, щоб створити величезну мережу DePIN обчислювальної потужності, надаючи клієнтам дешевшу обчислювальну потужність. Користувачі можуть вносити невикористовувану обчислювальну потужність GPU/CPU та отримувати токенне винагородження. Його основна мета - забезпечити високу якість обчислювальної потужності AI за децентралізованого контролю цін, допомагаючи AI стартапам знижувати витрати.

Цей проект пропонує обчислювальні послуги, що базуються на кластерній архітектурі, яка забезпечує безперервне з'єднання всіх GPU і дозволяє виконувати великомасштабні координаційні роботи. Це дозволяє стартапам у сфері ШІ здійснювати розгортання обчислювального обладнання за ціною в десять разів нижчою за централізовану. Проект також зосереджується на агрегації обчислювальної потужності машинного навчання, що може допомогти іншим проектам DePIN формувати GPU для використання в машинному навчанні.

Наразі кількість GPU-кластерів, які агрегує цей проект, займає перше місце в галузі, онлайн доступних GPU більше 200 тисяч, з яких майже 50 тисяч GeForce RTX 4090 та понад 30 тисяч GeForce RTX 3090 Ti.

Постачальник ресурсів

Який проект, як один з найбільш перспективних постачальників AI обчислювальної потужності, може забезпечити достатню кількість чіпів для глибокого машинного навчання. Ця команда має унікальну перевагу в традиційних ресурсах AI обчислювальної потужності, раніше була першим агентом однієї з великих компаній у сфері AI. Завдяки цьому технологічному бар'єру, проект може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів, отримуючи такі високоякісні машини, як A/H100, RTX4090 та A6000.

Цей проєкт забезпечує масштабну обчислювальну потужність для гігантів Web3. У порівнянні з витратами клієнта в 140 тисяч доларів на місяць за хмарні послуги, після переходу на цей проєкт щомісячні витрати на хмарні послуги знизилися до приблизно 40 тисяч доларів, що не тільки зменшило витрати на понад 70%, але й підвищило ефективність на 30%.

Цей проект прагне надати нашим клієнтам найшвидшу, найякіснішу та найнадійнішу обчислювальну потужність через унікальні канали постачання обчислювальної потужності. Якість AI обчислювальної потужності, що надається, вже була визнана кількома агентами обчислювальної потужності AI та укладено угоди з кількома гігантами обчислювальної потужності.

Постачальник ресурсів

Якийсь проект виступає як постачальник ресурсів DePIN, надаючи послуги через узгодження попиту. Цей проект використовує платформений відкритий протокол, спочатку надаючи базові агреговані ресурси, а потім послуги. Його мета – стати агрегатором послуг DePIN, що можна розуміти як агрегатну платформу у сфері DePIN.

Цей проект отримує інформацію про різні мережі та стратегії, стан ресурсів, продуктивність, стабільність тощо через контрольний рівень, надає SDK, а потім за допомогою алгоритму маршрутизації надає SDK користувачам.

З огляду на обмежені ресурси та послуги різних мереж DePIN, а також на проблеми низької якості обслуговування, викликані регіональною концентрацією глобальних ресурсів, цей проект використовує маршрутизуючий алгоритм для отримання даних, базової інформації про мережу та інформації про машини, що агрегуються для створення стратегії, а також для надання послуг, що відповідають вимогам клієнтів. Його мета – підвищити якість та обслуговування на рівні застосувань DePIN і знайти оптимальні ціни на обчислювальну потужність в умовах недостатності ресурсів.

Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми

Деякий ресурсний агент і деякий постачальник ресурсів досягли стратегічної співпраці, причому останній, як постачальник з багатою бібліотекою GPU машин, прагне підвищити швидкість і стабільність мережі першого. Перший агент дозволяє клієнтам безпосередньо купувати та орендувати високоякісну Обчислювальну потужність, яку надає другий. Обидві сторони вважають, що успіх у децентралізованій обчислювальній індустрії та інтеграція Web3 з AI можуть бути досягнуті лише завдяки тісній співпраці ранніх лідерів галузі.

З ростом попиту на обчислювальну потужність традиційне хмарне обчислення стикається з деякими проблемами:

• Обмежена доступність: використання основних хмарних сервісів зазвичай потребує кілька тижнів для отримання доступу до апаратного забезпечення, а звичайні моделі GPU часто недоступні.
• Вибір обмежений: вибір користувача щодо апаратного забезпечення GPU, розташування, рівня безпеки, затримки тощо обмежений.
• Високі витрати: ціни на якісні GPU є дорогими, щомісячні витрати проекту під час навчання та інференції можуть легко досягати десятків тисяч доларів.

Візія децентралізованих обчислень полягає в наданні відкритої, доступної та економічно вигідної альтернативи для вирішення основних проблем централізованих постачальників хмарних послуг. На даний момент, щоб кинути виклик позиції основних гравців у хмарних обчисленнях, інноваторам потрібно спільно працювати та підтримувати один одного.

Режим активів

Важка активна модель

Деякий постачальник ресурсів виступає як постачальник, маючи потужні технологічні бар'єри. Найбільш цінні машини в обчислювальній потужності машинного навчання, такі як A100, RTX4090 та H100, коштують приблизно 300 тисяч доларів за одиницю і вже стали дефіцитним ресурсом, який традиційні гіганти ШІ тримають під контролем протягом тривалого часу. Ресурси, які ця компанія отримує на стороні постачання, є надзвичайно цінними. Оскільки якість особистої GPU-вільної обчислювальної потужності, якою діляться роздрібні інвестори, недостатня для підтримки обчислень великих моделей ШІ, ця компанія відіграє надзвичайно важливу і важко замінну роль у децентралізованій екосистемі обчислювальної потужності.

Компанія використовує модель важких активів, яка потребує значних інвестицій у фіксовані активи. Такий обсяг капіталу та технологічних інвестицій ускладнює копіювання для стартапів. Якщо вдасться співпрацювати з більшою кількістю децентралізованих агентів обчислювальної потужності, постійно розширюючи постачання, щоб задовольнити потреби індустрії в обчислювальних ресурсах, є можливість досягти монополії та масштабного ефекту в галузі B2B децентралізованої обчислювальної потужності.

Однак найбільший ризик полягає в тому, що після інвестування значних капіталів не вдасться постійно надавати ресурси агентам з обчислювальної потужності. Прибутковість з боку постачання сильно залежить від того, чи можуть агенти з обчислювальної потужності постійно отримувати клієнтів. Як тільки є попит з боку клієнтів, цінність з боку постачання зросте разом із попитом.

Модель легких активів

Деякий обчислювальної потужності агент є найкращим агентом на сьогоднішній день, спираючись на глобально розподілені GPU, формуючи величезну децентралізовану обчислювальну мережу. З комерційної точки зору, компанія використовує легку модель управління активами, створюючи потужний бренд в області агентів AI обчислювальної потужності через управління спільнотою та встановлення високого рівня консенсусу.

Основні бізнес-процеси включають:

1. Агрегування обчислювальної потужності роздрібних GPU та винагорода токенами
2. Отримання високоякісної обчислювальної потужності з боку постачання для продажу AI стартапам

З точки зору підприємства:

1. З постачання купувати за низькою ціною та продавати за високою ціною високу якість Обчислювальної потужності кінцевим клієнтам
2. Допомогти користувачам заробляти токени, ділячись ненадійною обчислювальною потужністю GPU.
3. Надання клієнтам платформи для майнінгу та стейкінгу обчислювальної потужності, але на початковому етапі необхідно вкласти приблизно 4000 доларів, щоб отримати гарні доходи.

Клієнтська перспектива:

1. Ціна обчислювальної потужності приблизно на 80% дешевша, ніж у інших централізованих хмарних обчислювальних послуг.
2. Можна отримувати дохід через стейкинг та спільний доступ.
3. Вкладення певного капіталу дозволяє реалізувати ефект складних відсотків

Як типовий компанія з легкою активною моделлю, її найбільша перевага полягає в тому, що ризик є нижчим, а команді не потрібно, як на стороні постачання, на початковому етапі вкладати велику кількість коштів у машини. Оскільки фінансові вкладення є меншими, компанії та інвесторам легше отримати високі прибутки. Однак через низький бар'єр входу в галузь бізнес-модель легко може бути скопійована, що слід ретельно враховувати інвесторам з тривалими термінами.

Три, від 10 до 100?

Якщо співпраця між певним постачальником ресурсів та певним агентом ресурсів може допомогти децентралізованій екосистемі обчислювальної потужності перейти з 1 до 10, то приєднання певного каналу ресурсів може дати можливість перейти до 100.

Метою певного постачальника ресурсів є стати найбільшим агрегатором послуг DePIN. Як постачальник, шляхом агрегації реального стану різних ресурсів, він з'єднує клієнтів з ресурсами з найкращою ціною та якістю. Цей проект використовує легку бізнес-модель B2B2C, де перший B - це постачальник, другий B - це агент з ресурсів, а C - це оптимальний вибір ресурсів для клієнтів через інформаційне забезпечення.

Як платформа, якщо вона зможе розвинутися в платформу, яка може випускати активи, це зробить продукти більш цінними. Цей проект за допомогою SDK, наданого алгоритмом маршрутизації, може обчислювати ресурси для створення AI Agent, перетворюючи нові фінансові активи, одночасно динамічно допомагаючи клієнтам, які використовують додаток, здійснювати динамічне видобування, концентруючись на видобутку обчислювальної потужності, корисної для обчислювальних ресурсів. Ця модель може бути зрозуміла як активи над активами, що може значно підвищити ліквідність ресурсів і коштів.

Для цього проекту вони хочуть бачити більше постачальників та агентів, які входять у децентралізовану екосистему обчислювальної потужності, щоб краще підкреслити свої переваги, розширити довші бізнес-лінії та залучити більше клієнтів. Простими словами, деякі інформаційні платформи домінують у інформаційній сфері, тому що більше торговців та інформації було завантажено в Інтернет, що призводить до високого попиту клієнтів на каналів.

Чотири, майбутнє обіцяє

Децентралізоване хмарне обчислення поступово розвивається. Хоча його екосистемна структура та моделі стали зрозумілими, провідні підприємства в різних ролях також виконують свої обов'язки в екосистемі, однак ще зарано змінювати позиції традиційних гігантів хмарних обчислень. У порівнянні з традиційним централізованим хмарним обчисленням, децентралізація дійсно може добре вирішити багато проблем клієнтів на концептуальному рівні, але загальні ресурси та масштаб цього ринку все ще залишаються малими. У ситуації, коли ресурсів обчислювальної потужності для підтримки розвитку ШІ явно недостатньо, ринку потрібна інша модель для вирішення цієї кризи. На даний момент децентралізоване хмарне обчислення дійсно може задовольнити певні потреби стартапів у сфері ШІ, але як воно буде розвиватися в майбутньому, давайте разом спостерігати за еволюцією цього руйнівного шляху.