AI та шифрування: три ключові напрямки розвитку

Наразі перехресна область штучного інтелекту та технологій блокчейн переживає хвилю інновацій у стилі "камбрійського вибуху". У цій статті ми детально розглянемо три ключові напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування.

1. Створення активної економіки, керованої інтелектуальними агентами

Застосування інтелектуальних агентів на блокчейні вже продемонструвало величезний потенціал. Наразі експерименти в цій сфері постійно розривають межі операцій на ланцюгах агентів, демонструючи широкий простір для дизайну та вибуховий потенціал зростання.

Майбутні тенденції розвитку

Розумні агенти, ймовірно, в майбутньому будуть керувати складними багатосторонніми проектами співпраці. Наприклад, у наукових дослідженнях агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних захворювань, включаючи:

• Збір коштів через платформу токенізації
• Використання залучених коштів для оплати витрат на доступ до дослідницьких матеріалів та витрат на моделювання в децентралізованій обчислювальній мережі
• Залучення людей для виконання експериментальних перевірок через платформу винагород.

Окрім складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів тощо, можливості застосування безмежні.

Переваги шифрування

Розумні агенти мають такі переваги у виконанні фінансових операцій на блокчейні в порівнянні з традиційними каналами:

• Зручні мікроплатежі
• Миттєве розрахування, підвищення капітальної ефективності
• Безшовний доступ до капітальних ринків через DeFi, здійснення таких операцій, як емісія активів, торгівля, інвестиції, кредитування тощо

Зі зростанням кількості агентів, які отримують прибуток через шифрування, підключення до блокчейну, ймовірно, стане основною здатністю агентів.

2. Підвищення можливостей AI у розробці коду на блокчейні

Великі мовні моделі вже показали себе у написанні коду, і в майбутньому вони ще більше покращаться. Завдяки цим можливостям, ефективність розробників шифрування може зрости в 2-10 разів.

Однак наразі ШІ все ще стикається з деякими викликами в розумінні технології блокчейн:

• Брак якісних початкових навчальних даних
• Недостатня кількість перевірок конструкції
• На технічному форумі бракує високоякісного взаємодії
• Розвиток інфраструктури блокчейн стрімко прогресує, що призводить до того, що застарілий код може виявитися непридатним
• Відсутність методів оцінки моделей для розуміння рівня блокчейну

Щоб вирішити ці проблеми, галузі потрібно:

• поліпшити якість даних, пов'язаних з блокчейном в Інтернеті
• Заохочення більше команд публікувати перевірені побудови
• Надання якісних відповідей на технічних форумах
• Створити базовий тест для оцінки рівня розуміння блокчейну штучним інтелектом
• Розробка AI-моделей, які добре зарекомендували себе в бенчмаркінгу

3. Підтримка відкритих та децентралізованих технологічних стеків AI

Довгострокова динаміка розвитку відкритих та закритих AI моделей залишається невизначеною. Наразі технологічні гіганти сприяють передовому розвитку, тоді як відкриті моделі швидко наздоганяють та отримують переваги в певних сферах.

Важливість підтримки відкритого технологічного стеку AI полягає в:

1. Прискорення інноваційних ітерацій: швидке вдосконалення та налаштування моделей у відкритих спільнотах ефективно доповнює роботу великих AI-компаній.

2. Надання вибору для користувачів, які не довіряють централізованому ШІ: враховуючи, що ШІ може бути використано як інструмент контролю, підтримка відкритих технологій ШІ може надати користувачам альтернативні рішення.

У екосистемі блокчейну вже є кілька проектів, які підтримують відкритий стек технологій ШІ, включаючи збір даних, децентралізовані обчислювальні потужності та тренувальні фреймворки тощо.

У майбутньому галузь очікує, що на всіх рівнях відкритого стеку технологій ШІ зможуть бути створені більше продуктів, таких як децентралізований збір даних, верифікація особи на блокчейні, децентралізоване навчання та інфраструктура IP тощо.