Виступаючи на Computex 2025, Дженсен Хуанг передбачив, що протягом десятиліття вся індустрія буде підірвана генеративним та аналоговим штучним інтелектом, а ключ до продуктивності трансформується у генерацію дискусійних токенів, які також стануть новим обличчям людської майбутньої роботи та життя. (Синопсис: Дженсен Хуанг: Штаб-квартира NVIDIA на Тайвані розташована в Бейшике!) Шипай, Тяньму вигукнув «Житловий район Хуйда» готовий піднятися) (Довідкове доповнення: Huawei кричить, щоб перевершити Huida, Ascend 910D «Performance Dick H100» найшвидший травневий зразок доставки) У своїй програмній промові на Computex2025 засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (19) знову намалював план глобальної технологічної індустрії для майбутнього, керованого штучним інтелектом, і заявив, що Nvidia почала переходити від технологічної платформи до більш важливого існування, що є наступним кроком у глобальній реформі. Він представив останню еволюцію штучного інтелекту від сприйняття та генерації до агентського та фізичного інтелекту та передбачив, що настає нова ера глибокого розширення можливостей штучного інтелекту. Революцію в цілій галузі здійснив штучний інтелект Хуан Дженсюнь вперше згадав у своєму виступі, що Nvidia — це вже не проста технологічна компанія, а компанія з людської інфраструктури, а в майбутньому ШІ використовуватиме слово «інтелект» як необхідність людського життя, яке може бути як сонячне світло, повітря, вода та інші життєві потреби, він також навів приклади «електрики», які з'явилися після промислової революції, стали важливою інфраструктурою, в епоху Інтернету інформація стала життєвою потребою людини, і наступним кроком є «інтелект». Хуанг прогнозує, що протягом десяти років всі галузі охоплять усі види сприйняття ШІ та генеративних форм, повністю змінивши спосіб роботи всіх, а також продемонстрував через Omninverse, як вісім партнерських виробників, таких як Wistron, GIGABYTE та TSMC, можуть використовувати фізичний ШІ та платформи моделювання для проведення «цифрових двійників», тобто повністю автоматизованої оптимізації заводів та підвищення продуктивності заводів. Всі компанії скоро почнуть говорити про те, скільки токенів виробляти, як виробляти токени, скільки виробляти за годину, і кожна фабрика буде це робити. Хуанг вважає, що всі галузі потребують центрів обробки даних зі штучним інтелектом, але насправді ці центри обробки даних насправді виробляють токени, що є дуже дефіцитною річчю, тому що кожна галузь потребує агентів штучного інтелекту, і фокус майбутніх операцій компанії почне обговорювати, скільки токенів виробляється на годину, так само, як і оптимізація заводу І щоб досягти цього, це залежить від роботи відеокарти NVIDIA Cuda, яка генерує «токен», і можна сказати, що всі послуги будуть покладатися на «» Генерація «токенів», а також обладнання, програмне забезпечення та екологія, відповідальні за «токени», стануть наступним фокусом усіх галузей, не враховуючи всіх інших додаткових переваг індустрії штучного інтелекту, а сама «фабрика штучного інтелекту» буде багатотрильйонним масштабом інфраструктури. Технічна демонстрація: CUDA, GeForce і Omniverse Дженсен Хуанг підкреслив, що всі основи пов'язані з прискореними обчисленнями, бібліотеками AI та CUDA X, а також безперервним культивуванням Nvidia основних технологій, заснованих на платформі прискорених обчислень CUDA, Nvidia забезпечує потужну підтримку обчислювальної потужності для наукових досліджень, промислового виробництва та створення контенту за допомогою своєї величезної екосистеми бібліотек CUDA X. Наприклад, для прискорення проектування чіпів використовується технологія CuLitho. З боку прискорених обчислень графічний процесор набагато потужніший за центральний процесор, і глобальний обчислювальний центр CPU не може зрівнятися з графічним процесором, і в умовах ASIC та іншої пов'язаної з ним конкуренції Хуан Дженсюнь сказав, що графічний процесор може досягти швидкості, що перевищує рівень ASIC, за допомогою горизонтальних серій, і на додаток до дорогого Nvlink, новий мережевий чіп також став горизонтальним з'єднанням за конкурентоспроможною ціною, яке може реалізувати розгортання восьми відеокарт на окремій сім'ї та малих і середніх підприємствах. Що стосується споживачів, графічні процесори GeForce RTX продовжують лідирувати в інноваціях ігрового та творчого досвіду. Дженсен Хуанг продемонстрував, як новітні графічні процесори серії RTX 50 можуть досягти плавного трасування променів у реальному часі з дуже високою якістю зображення за допомогою технології DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) на основі штучного інтелекту, довівши, що штучний інтелект став незамінною частиною графічних обчислень. За допомогою нещодавно анонсованої платформи RTX PRO 6000 вісім відеокарт можна підключити через мережеві чіпи з пропускною здатністю до 800 Гбіт/с на секунду, а її економічні вигоди можуть бути впроваджені в промисловий ШІ. Платформа Nvidia Omniverse сяє у просторі цифрових двійників. Huang представив свій вбудований вдосконалений фізичний двигун Newton, який точно імітує складні фізичні взаємодії, дозволяючи компаніям створювати реалістичних цифрових двійників для заводів, виробничих ліній і навіть цілих міст для оптимізації дизайну, імітації операцій і прискорення навчання роботів зі штучним інтелектом. Новинки та технологічні прориви У центрі уваги презентації, безсумнівно, було нове покоління архітектури Blackwell від Nvidia та її флагманський суперчіп Grace Blackwell (наприклад, GB200/GB300). Хуанг зазначив, що Blackwell досягла безпрецедентного масштабу та ефективності обчислень завдяки революційній технології високошвидкісного з'єднання MVLink та вдосконаленій системі рідинного охолодження, і стане основним двигуном, що рухає наступне покоління фабрик зі штучним інтелектом. У відповідь на різні потреби ринку Jensen Huang також випустив серію інноваційних продуктів: DGX Spark і нову DGX Station: настільні та персональні суперкомп'ютери зі штучним інтелектом для розробників штучного інтелекту, дослідників і професіоналів, надаючи передові обчислювальні потужності штучного інтелекту під рукою. Nvidia AI Data Platform і система AIQ Query: Надає високопродуктивні рішення для зберігання та семантичного пошуку корпоративних неструктурованих даних на основі штучного інтелекту. Платформа робототехніки: нова платформа Isaac Groot, процесор роботів Jetson Thor, а також моделі Nvidia Cosmos і Groot Dreams для великомасштабної генерації синтетичних даних призначені для прискорення розробки та розгортання всіх типів роботів. Відкрита платформа MVLink Fusion: дозволяє партнерам інтегрувати власні ASIC або CPU в екосистему MVLink від Nvidia для спільного створення індивідуальної, високопродуктивної інфраструктури штучного інтелекту. Роботи та цифрові двійники: поглиблена співпраця з заводами Тайваню Наостанок Хуан Дженсюнь також показав кейс лінгвістичних роботів і «цифрових двійників» восьми тайванських виробників, роботи вже можуть розпізнавати людську мову і робити відповідні дії, а це означає, що в майбутньому роботи стануть повнофункціональними інструментами виробництва, а на слайдах стверджується, що в майбутньому роботизовані системи на основі мови ШІ зможуть замінити працю тисяч заводів. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC та інші виробники змоделювали різні сценарії фізичного моделювання, такі як заводські трубопроводи, термоконтроль та зниження рівня виробничого браку в Omniverse. Коли кожен цифровий двійник буде підключений до реальної машини, з'являться інтерактивні інформаційні панелі в режимі реального часу, і навіть моніторинг може бути реалізований на виробничій лінії, виявляючи різні причини, які можуть спричинити погіршення врожайності, тому все виробництво буде оптимізовано відповідно до Omniverse та цифрових двійників: GeForce принесла штучний інтелект у світ, штучний інтелект повернувся, а тепер трансформуйтеся, штучний інтелект повернеться і змінить усе, через що ви пройшли, і я радий спостерігати за цим разом з вами...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Джен-Сун ХуангComputex演講》десятиріччя «генеративного ІІ» революція для всієї індустрії, виробництво токенів стане головною роботою людства
Виступаючи на Computex 2025, Дженсен Хуанг передбачив, що протягом десятиліття вся індустрія буде підірвана генеративним та аналоговим штучним інтелектом, а ключ до продуктивності трансформується у генерацію дискусійних токенів, які також стануть новим обличчям людської майбутньої роботи та життя. (Синопсис: Дженсен Хуанг: Штаб-квартира NVIDIA на Тайвані розташована в Бейшике!) Шипай, Тяньму вигукнув «Житловий район Хуйда» готовий піднятися) (Довідкове доповнення: Huawei кричить, щоб перевершити Huida, Ascend 910D «Performance Dick H100» найшвидший травневий зразок доставки) У своїй програмній промові на Computex2025 засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (19) знову намалював план глобальної технологічної індустрії для майбутнього, керованого штучним інтелектом, і заявив, що Nvidia почала переходити від технологічної платформи до більш важливого існування, що є наступним кроком у глобальній реформі. Він представив останню еволюцію штучного інтелекту від сприйняття та генерації до агентського та фізичного інтелекту та передбачив, що настає нова ера глибокого розширення можливостей штучного інтелекту. Революцію в цілій галузі здійснив штучний інтелект Хуан Дженсюнь вперше згадав у своєму виступі, що Nvidia — це вже не проста технологічна компанія, а компанія з людської інфраструктури, а в майбутньому ШІ використовуватиме слово «інтелект» як необхідність людського життя, яке може бути як сонячне світло, повітря, вода та інші життєві потреби, він також навів приклади «електрики», які з'явилися після промислової революції, стали важливою інфраструктурою, в епоху Інтернету інформація стала життєвою потребою людини, і наступним кроком є «інтелект». Хуанг прогнозує, що протягом десяти років всі галузі охоплять усі види сприйняття ШІ та генеративних форм, повністю змінивши спосіб роботи всіх, а також продемонстрував через Omninverse, як вісім партнерських виробників, таких як Wistron, GIGABYTE та TSMC, можуть використовувати фізичний ШІ та платформи моделювання для проведення «цифрових двійників», тобто повністю автоматизованої оптимізації заводів та підвищення продуктивності заводів. Всі компанії скоро почнуть говорити про те, скільки токенів виробляти, як виробляти токени, скільки виробляти за годину, і кожна фабрика буде це робити. Хуанг вважає, що всі галузі потребують центрів обробки даних зі штучним інтелектом, але насправді ці центри обробки даних насправді виробляють токени, що є дуже дефіцитною річчю, тому що кожна галузь потребує агентів штучного інтелекту, і фокус майбутніх операцій компанії почне обговорювати, скільки токенів виробляється на годину, так само, як і оптимізація заводу І щоб досягти цього, це залежить від роботи відеокарти NVIDIA Cuda, яка генерує «токен», і можна сказати, що всі послуги будуть покладатися на «» Генерація «токенів», а також обладнання, програмне забезпечення та екологія, відповідальні за «токени», стануть наступним фокусом усіх галузей, не враховуючи всіх інших додаткових переваг індустрії штучного інтелекту, а сама «фабрика штучного інтелекту» буде багатотрильйонним масштабом інфраструктури. Технічна демонстрація: CUDA, GeForce і Omniverse Дженсен Хуанг підкреслив, що всі основи пов'язані з прискореними обчисленнями, бібліотеками AI та CUDA X, а також безперервним культивуванням Nvidia основних технологій, заснованих на платформі прискорених обчислень CUDA, Nvidia забезпечує потужну підтримку обчислювальної потужності для наукових досліджень, промислового виробництва та створення контенту за допомогою своєї величезної екосистеми бібліотек CUDA X. Наприклад, для прискорення проектування чіпів використовується технологія CuLitho. З боку прискорених обчислень графічний процесор набагато потужніший за центральний процесор, і глобальний обчислювальний центр CPU не може зрівнятися з графічним процесором, і в умовах ASIC та іншої пов'язаної з ним конкуренції Хуан Дженсюнь сказав, що графічний процесор може досягти швидкості, що перевищує рівень ASIC, за допомогою горизонтальних серій, і на додаток до дорогого Nvlink, новий мережевий чіп також став горизонтальним з'єднанням за конкурентоспроможною ціною, яке може реалізувати розгортання восьми відеокарт на окремій сім'ї та малих і середніх підприємствах. Що стосується споживачів, графічні процесори GeForce RTX продовжують лідирувати в інноваціях ігрового та творчого досвіду. Дженсен Хуанг продемонстрував, як новітні графічні процесори серії RTX 50 можуть досягти плавного трасування променів у реальному часі з дуже високою якістю зображення за допомогою технології DLSS (Deep Learning Ultra High Sampling) на основі штучного інтелекту, довівши, що штучний інтелект став незамінною частиною графічних обчислень. За допомогою нещодавно анонсованої платформи RTX PRO 6000 вісім відеокарт можна підключити через мережеві чіпи з пропускною здатністю до 800 Гбіт/с на секунду, а її економічні вигоди можуть бути впроваджені в промисловий ШІ. Платформа Nvidia Omniverse сяє у просторі цифрових двійників. Huang представив свій вбудований вдосконалений фізичний двигун Newton, який точно імітує складні фізичні взаємодії, дозволяючи компаніям створювати реалістичних цифрових двійників для заводів, виробничих ліній і навіть цілих міст для оптимізації дизайну, імітації операцій і прискорення навчання роботів зі штучним інтелектом. Новинки та технологічні прориви У центрі уваги презентації, безсумнівно, було нове покоління архітектури Blackwell від Nvidia та її флагманський суперчіп Grace Blackwell (наприклад, GB200/GB300). Хуанг зазначив, що Blackwell досягла безпрецедентного масштабу та ефективності обчислень завдяки революційній технології високошвидкісного з'єднання MVLink та вдосконаленій системі рідинного охолодження, і стане основним двигуном, що рухає наступне покоління фабрик зі штучним інтелектом. У відповідь на різні потреби ринку Jensen Huang також випустив серію інноваційних продуктів: DGX Spark і нову DGX Station: настільні та персональні суперкомп'ютери зі штучним інтелектом для розробників штучного інтелекту, дослідників і професіоналів, надаючи передові обчислювальні потужності штучного інтелекту під рукою. Nvidia AI Data Platform і система AIQ Query: Надає високопродуктивні рішення для зберігання та семантичного пошуку корпоративних неструктурованих даних на основі штучного інтелекту. Платформа робототехніки: нова платформа Isaac Groot, процесор роботів Jetson Thor, а також моделі Nvidia Cosmos і Groot Dreams для великомасштабної генерації синтетичних даних призначені для прискорення розробки та розгортання всіх типів роботів. Відкрита платформа MVLink Fusion: дозволяє партнерам інтегрувати власні ASIC або CPU в екосистему MVLink від Nvidia для спільного створення індивідуальної, високопродуктивної інфраструктури штучного інтелекту. Роботи та цифрові двійники: поглиблена співпраця з заводами Тайваню Наостанок Хуан Дженсюнь також показав кейс лінгвістичних роботів і «цифрових двійників» восьми тайванських виробників, роботи вже можуть розпізнавати людську мову і робити відповідні дії, а це означає, що в майбутньому роботи стануть повнофункціональними інструментами виробництва, а на слайдах стверджується, що в майбутньому роботизовані системи на основі мови ШІ зможуть замінити працю тисяч заводів. Foxconn, Wistron, Pegatron, Quanta, Wiwing, Delta, GIGABYTE, TSMC та інші виробники змоделювали різні сценарії фізичного моделювання, такі як заводські трубопроводи, термоконтроль та зниження рівня виробничого браку в Omniverse. Коли кожен цифровий двійник буде підключений до реальної машини, з'являться інтерактивні інформаційні панелі в режимі реального часу, і навіть моніторинг може бути реалізований на виробничій лінії, виявляючи різні причини, які можуть спричинити погіршення врожайності, тому все виробництво буде оптимізовано відповідно до Omniverse та цифрових двійників: GeForce принесла штучний інтелект у світ, штучний інтелект повернувся, а тепер трансформуйтеся, штучний інтелект повернеться і змінить усе, через що ви пройшли, і я радий спостерігати за цим разом з вами...