За даними ChainCatcher, конкурс аналітиків першого кварталу, запущений RootData, платформою даних про активи Web3, вступив у середньострокову стадію, і на платформу було включено низку звітів про аналіз ринку, поданих конкурсантами. Загальний призовий фонд конкурсу становить 3 000 USDT, а кінцевий термін подачі – 14:00 UTC 23 травня#RootDataAnalyst учасникам потрібно процитувати офіційний твіт і додати хештег для розміщення оригінального аналітичного контенту.
Крім призових, роботи переможців будуть відображені в RootData Media Center. Конкурс заохочує практиків інтерпретувати ринкові тенденції за допомогою аналізу даних і досліджувати динамічну цінність ончейн і проєктів. Користувачі можуть брати участь через соціальні платформи, а остаточні результати оцінюються на основі глибини контенту та розуміння даних.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Нагородити
подобається
1
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-14269fa4
· 15год тому
Сідайте зручно, тримайтеся міцно, зараз до місяця 🛫
RootData аналітичний конкурс Q1 вже на півдорозі, призовий фонд 3000 USDT відкритий до 23 травня
За даними ChainCatcher, конкурс аналітиків першого кварталу, запущений RootData, платформою даних про активи Web3, вступив у середньострокову стадію, і на платформу було включено низку звітів про аналіз ринку, поданих конкурсантами. Загальний призовий фонд конкурсу становить 3 000 USDT, а кінцевий термін подачі – 14:00 UTC 23 травня#RootDataAnalyst учасникам потрібно процитувати офіційний твіт і додати хештег для розміщення оригінального аналітичного контенту.
Крім призових, роботи переможців будуть відображені в RootData Media Center. Конкурс заохочує практиків інтерпретувати ринкові тенденції за допомогою аналізу даних і досліджувати динамічну цінність ончейн і проєктів. Користувачі можуть брати участь через соціальні платформи, а остаточні результати оцінюються на основі глибини контенту та розуміння даних.