Sosyal verilerden AI beynine: Port3 Ağı, Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak keşfedilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal veriler, içerdiği büyük değer henüz tam olarak insanlara ulaştırılmadı.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığını, kullanıcıların zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi ürettiğini gözlemliyoruz; diğer yandan, bu veriler ise izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapısal entegrasyondan yoksun, tek bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir durumda değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi hızla dijital dünyayı yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi birçok proje "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir ortamda, bir soru gün yüzüne çıkıyor: Eğer AI gelecekteki ise, Web3'ün veri katmanını ve karar alma altyapısını kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'in çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu yapı, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma ile verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değildir, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden ele geçirmiştir.

Port3'ün ürün matrisini, teknolojik koruma çemberini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz; bunun yanı sıra parçalı Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline nasıl geldiğini tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranış varlıklarının anahtar altyapısı haline gelmiştir.

2.2 Proje Genel Bakışı

2.2.1 Finans Durumu

2023 Şubat: Jump Crypto'nin liderliğinde 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve bir yatırım kuruluşunun da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bir işlem platformu laboratuvarı, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, bir teknoloji devinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir sosyal medya platformunda ve bir teknoloji şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"dan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, dağınık görünse de aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış bir varlıktır, Port3 verilerin toplanmasından dönüşümüne kadar olan akış döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 temel altyapı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Esasında, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde etkileşimleri, işlemler, yetkilendirmeler, NFT mintleme gibi davranışları uyumlu hale getirir ve Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 proje ile dinamik veriler topladı, veri kapsama alanı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı geçti. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları oluşturularak gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edildi.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak amacıyla SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine izin veren QaaS( Quest-as-a-Service modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açarak, önceden belirlenmiş bir şablon olmaksızın doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamayı sağlayacak, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamı verilerinin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Daldırma - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri nihayet Port3 Ağı'nın temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına işlenir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" sağlamak için kullandığı altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (The Graph, Dune vb.) "sorgulama" amaçlı tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini artıran dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir içi ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanında BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki anahtar eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, yeni piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki hareketliliği birleştirerek, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izliyor ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İcra Dili

Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur; tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar, EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (örneğin, ticaret, stake etme, likidite ekleme) tek tıklama ile otomatik işleme destekleyen, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.

• Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Agent'lere standart yapı verisi desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blokzincir doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor; blokzincir üzerindeki davranışların "kod katmanından" "niyet katmanına" yükselmesini sağlıyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlıyor.

AI Agent entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere doğrudan erişim sağlamasına veya komutları yerine getirmesine olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunu akıllı asistanlar gibi araçları içerir.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; bu sayede AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işleyebilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından ziyade, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından son derece değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmuş olmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yıllık görev platformu operasyonuna dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyondan fazla kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking ve pozisyon gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yapmaktadır ve son derece yoğun bir sosyal etkileşim haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor.

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok alanda iş birliği kurmuştur. Bu tür bir iş birliği yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte oluşturulan veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplayarak, dinamik olarak evrilen bir veri motoru inşa etmekte, statik bir anlık görüntü yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürdürü