AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Üç ana gelişim yönü

Şu anda, yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin kesişim alanı "Kambriyen Patlaması" tarzında bir yenilik dalgası yaşıyor. Bu makale, AI ile şifreleme teknolojisinin entegrasyonunun üç ana gelişim yönünü derinlemesine inceleyecektir.

1. Aktif Akıllı Ajan Destekli Ekonomi Oluşturmak

Akıllı ajanların blok zincirindeki uygulamaları büyük bir potansiyeli ortaya koymuştur. Şu anda, bu alandaki deneyler, ajan zincirindeki işlemlerin sınırlarını sürekli olarak aşmakta ve geniş bir tasarım alanı ile patlayıcı büyüme potansiyeli sergilemektedir.

Gelecek Gelişim Eğilimleri

Akıllı ajanların gelecekte karmaşık çok taraflı işbirliği projelerini yönetmesi bekleniyor. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir, bunlar arasında:

• Fon toplama için tokenizasyon platformu aracılığıyla
• Toplanan fonları araştırma verilerine erişim ücretleri ve merkeziyetsiz hesaplama ağındaki simülasyon hesaplama ücretleri için kullanmak
• İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe alma

Karmaşık projeler dışında, aracılar kişisel web siteleri oluşturma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir, uygulama senaryoları sonsuzdur.

blok zinciri avantajları

Akıllı ajanların blokzincir üzerinde finansal faaliyetleri yürütmesinin, geleneksel kanallara göre aşağıdaki avantajları vardır:

• Küçük ödemeler kolaylığı
• Anlık ödeme, sermaye verimliliğini artırır
• DeFi aracılığıyla sermaye piyasasına kesintisiz geçiş yaparak varlık yaratma, ticaret, yatırım, borç alma gibi işlemler gerçekleştirin.

Giderek daha fazla aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle birlikte, blokzincir bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

2. AI'nin blok zinciri kod geliştirmedeki yeteneklerini artırma

Büyük dil modelleri, kod yazma konusunda mükemmel bir performans sergiledi ve gelecekte daha da geliştirilecektir. Bu yetenekler sayesinde, şifreleme geliştiricilerinin verimliliğinin 2-10 kat artması bekleniyor.

Ancak, şu anda AI'nın blok zinciri teknolojisini anlama konusunda bazı zorluklarla karşılaştığına dair hala bazı engeller var:

• Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
• Yapı doğrulama sayısı yetersiz
• Teknik forumda yüksek değerli etkileşim eksikliği
• Blok zinciri altyapısının hızlı bir şekilde gelişmesi, eski kodların geçersiz olmasına neden olabilir.
• Blockchain anlayış seviyesini değerlendirme modeli eksikliği

Bu sorunları çözmek için sektörde şunlar gereklidir:

• İnternet üzerindeki blok zinciri ile ilgili veri kalitesini iyileştirmek
• Daha fazla ekibi doğrulama inşası yayınlamaya teşvik et
• Teknik forumlarda yüksek kaliteli soru-cevap sağlamak
• Blockchain anlayışını değerlendirmek için bir AI referans testi oluşturun
• Benchmark testlerinde iyi performans gösteren AI modelleri geliştirmek

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

Açık kaynak ve kapalı kaynak AI modellerinin uzun vadeli gelişim durumu hala belirsiz. Şu anda, teknoloji devleri öncü gelişmeleri desteklerken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip ediyor ve belirli alanlarda avantaj elde ediyor.

Açık AI teknoloji yığını desteklemenin önemi şunlarda kendini gösterir:

1. Yenilikçi döngüleri hızlandırma: Açık kaynak topluluğunun modellerin hızlı iyileştirilmesi ve ince ayarları, büyük AI şirketlerinin çalışmalarını etkili bir şekilde tamamlıyor.

2. Merkeziyetsiz AI'ye güvenmeyen kullanıcılar için seçenek sağlamak: AI'nin bir kontrol aracı olarak kullanılabileceği göz önünde bulundurulduğunda, açık kaynaklı AI teknolojileri desteği kullanıcılara alternatifler sunabilir.

Blockchain ekosisteminde, veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknolojisi yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.

Gelecekte, sektör açık kaynaklı AI teknolojik yelpazesinin her alanında daha fazla ürün geliştirilmesini bekliyor, örneğin merkeziyetsiz veri toplama, zincir üzerindeki kimlik doğrulama, merkeziyetsiz eğitim ve IP altyapısı gibi.