Geliştirici Verimliliği Tartışması, AI Kullanımının Sektörü Bölmesiyle Şiddetleniyor

AI, yalnızca birkaçının verimliliğini artırırken, çoğu geliştirici için engelleyici olabilir, diye uyarıyor Karapetsas.

Buterin, AI'nın kendi uzmanlığının dışında daha yararlı, iyi bildiği alanlarda ise daha az yararlı olduğunu düşünüyor.

Etkili AI kullanımı, kör bir güven yerine doğru soruları sormaya bağlıdır.

Önde gelen yazılım uzmanları arasında artan bir tartışma, yapay zeka araçlarının sektör genelinde geliştirici performansını nasıl yeniden şekillendirdiği konusunda endişeleri gündeme getirdi. Bazıları, yapay zekanın yalnızca küçük bir geliştirici alt kümesini güçlendirdiğini savunurken, diğerleri belirli bağlamlarda faydalarını görüyor.

Lefteris Karapetsas, bir geliştirici ve yönetici, son zamanlarda mevcut AI araçlarının programcıların küçük bir kesimini orantısız bir şekilde faydalandırdığını belirtti. Karapetsas'a göre, geliştiricilerin yalnızca %5'ten %10'u, AI entegrasyonu sayesinde daha verimli hale gelirken, geri kalan çoğunluk ise çıktı kalitesini azaltan şekillerde buna bağımlı hale geliyor.

Geliştiricilerin %95'ine kadarının artık işbirlikçi ortamlarda yükümlülükler sunabileceği konusunda uyardı, çünkü genellikle ya arızalı ya da tehlikeli derecede verimsiz kod gönderiyorlar.

Geliştirici ve geliştirici yöneticisi olarak edindiğim deneyimden, bugünkü haliyle yapay zekanın:–%5-10'luk bir kesimi süper şarj ettiğine –%90-95'lik kısmı ise, onları işe alan veya onlarla çalışan herkes için yük haline getirdiğine inanıyorum.Sizce bu konuda ne düşünüyorsunuz?

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 7 Haziran 2025

Gözlemlerine göre, daha az deneyimli geliştiriciler, yapay zeka tarafından üretilen koda derin bir anlayış sergilemeden büyük ölçüde bağımlı olma eğilimindedir. Bu eğilim, yüzeysel olarak çalışabilen ancak kritik hatalar veya performans sorunları içerebilen çıktılara yol açtığını belirtti. Bu davranışın üretim düzeyindeki ortamlarda getirdiği riskleri vurguladı.

Vitalik Buterin'den Farklı Bir Kullanım Durumu

Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, son deneyimlerine dayanarak farklı bir bakış açısı sundu. Buterin, AI araçlarının, uzmanlık alanında eksiklik hissettiği yerlerde en faydalı olduğunu söyledi. Kendi deneyimlerinden, yerel Android geliştirme ile daha düşük seviyeli Linux iç yapıları üzerinde deneyler yaparken AI'nın araştırmalarını kolaylaştırma ve fikirleri hızlı bir şekilde test etme konusunda ona yardımcı olduğunu belirtti.

Buna karşın, Buterin, AI'nın derin konu bilgisine sahip olduğu alanlarda daha az değerli olduğunu buldu. Bu tür durumlarda, AI'nın gelişimi hızlandırmaya veya karar verme süreçlerini iyileştirmeye pek katkı sağlamadığını belirtti. Ancak, uzmanlar için AI'nın hala manuel iş yükünü azaltma ve daha fazla araştırılmayı gerektirebilecek fikirler önerme aracı olarak hizmet edebileceğini kabul etti.

Her iki ses, AI'nın faydasını maksimize etmenin önemli bir unsuruna işaret etti: kesin ve bilinçli sorular sormak. Elon Musk'ın Grok AI aracıyla ilgili önceki yorumlarına atıfta bulunarak, sohbete katılan geliştiriciler etkili yönlendirmeyi kritik bir beceri olarak belirtti. Bunun olmaması durumunda, yetenekli araçlar bile alt düzey sonuçlar verebilir.