Bilgisayar Uzmanları Her Yerde
Klavye, 20. yüzyılın büyük bir kısmında bilgisayarları kullanmanın standart yolu oldu, ancak tıklama ile kullanılan farelerin yükselişi ile insanların yazılımlarla etkileşim kurma kolaylığı dramatik şekilde arttı. Bu, klavyenin ortaya çıkmasından önce sahnede egemen olan eski elektronik delgi kartlarına göre çok daha büyük bir iyileşmeydi.
Bilgisayar kullanıcı arayüzünün hikayesi, makinelerin insanlar için her zamankinden daha kolay hale geldiği ve bu makinelerin dünya genelinde milyarlarca kişi için erişilebilir olduğu sürekli bir evrim hikayesidir. Ve bu, henüz son bulmamış bir hikaye; çünkü yapay zekanın yükselişi, bilgisayar kullanıcı arayüzleri açısından bir başka sıçramayı tetiklemek üzere. Programlamadan karmaşık finansal ticaret stratejilerinin uygulanmasına kadar en karmaşık görevleri, herkesin yerine getirebileceği kadar basit hale getirecek.
Tüketici Dostu Kullanıcı Arayüzlerinin Yükselişi
Klavyeler ilk olarak 1960'larda ortaya çıktı ve iki buçuk yıldan fazla süre boyunca baskın kullanıcı arayüzü oldu. Ta ki 1979'un bir öğleden sonrasında Steve Jobs adında bir adam Xerox Parc'ı ziyaret edene kadar, bir fikir doğdu.
Apple Inc.'in kurucusu, bu gezinin onun için GUI ve fareyi geliştirmeye ilham verdiğini, bunun da 1984'te ilk Apple Macintosh bilgisayarının piyasaya sürülmesiyle ikonik yenilikler haline geldiğini söyledi.
Fareler, her türlü bilgisayarla hızla yaygınlaştı ve GUI, Microsoft'un ve Windows işletim sisteminin yükselişiyle muazzam bir ivme kazandı, bu da bilgisayar erişilebilirliğinde dramatik bir hızlanma başlattı.
Son otuz yılda, insanların bilgisayarlarıyla etkileşim şekillerinde durmaksızın iyileşmeler gördük. Apple, farelerinde trackball'lar ve dizüstü bilgisayarlarında trackpad'ler gibi yenilikleri entegre ederek bu ilerlemelerin öncüsü olmuştur. IBM gibi firmalar da buna katıldı; ThinkPad dizüstü bilgisayarlarında "TrackPoint" adı verilen nokta işaretçileri tanıtarak daha sorunsuz, hepsi bir arada bir klavye ve fare deneyimi yarattı.
Mobil cihaz fikrini popülerleştiren Apple'dı; 2007'de ilk iPhone'un tanıtımıyla, bir stylus gerektirmeyen bir dokunmatik ekran da dahil olmak üzere. Kaydırma ve yakınlaştırmak için sıkıştırma gibi kavramların doğmasına yol açtı, ancak Apple aslında bu kullanıcı arayüzünü icat etmedi. Bu onur, 2005'te Jobs ve ekibi tarafından satın alınan Fingerworks adlı bir şirkete aittir.
El Tutan Etkileşimler
Dokunmatik ekranlar çok geçmeden popüler hale geldi; akıllı telefonlar ve ardından tabletler tüketiciler arasında yaygınlaştı, ancak bunları çok geçmeden başka bir yeni kullanıcı arayüzü takip etti.
Sesli kontroller, dokunmatik ekranlar kadar eski bir teknoloji. Bu teknoloji, sesli dikte için Dragon NaturallySpeaking yazılım programını geliştiren Dragon adlı bir şirket tarafından kitlelere tanıtıldı. Dragon, yazılımının milyonlarca kopyasını dünya çapında sattı, ancak buna rağmen teknolojiyi başarılı bir şekilde popülerleştiremedi.
Bunun yerine, ses tabanlı kullanıcı arayüzleri gerçekten yalnızca yapay zekanın ilk biçimleriyle birlikte gelişmeye başladı. Yine Apple, iPhone'larında kullanıcıların bilgi aramasına ve sorularını yanıtlamasına yardımcı olabilen sesli asistanı Siri'yi tanıtarak önemli bir rol oynadı; bu da kullanıcıların ellerini kullanma ihtiyacını minimize etti. Daha sonra Siri'ye Google'ın Asistanı ve Amazon'un Alexa'sı katıldı ve birlikte sesle çalışan asistanların yeteneklerini genişleterek haritalarla yön bulma, sesli kitap okuma gibi yetenekleri tanıttılar.
Bir sonraki büyük UI değişikliği, belki henüz tam olarak yaygınlaşmamış olan sanal ve artırılmış gerçeklik cihazlarının yükselişi oldu. Şu anda, yalnızca birkaç tüketici ve işletme, oyunlardan mühendisliğe, mimarlıktan video aramalarına ve sosyal ağlara kadar uzanan uygulamalarda daha etkileyici bir etkileşim biçimini sağlamaya olanak tanıyan bu tür cihazlarla denemelere başlamıştır.
Diğer yeni UI kavramları arasında henüz dalgalar yaratmaya başlayan beyin-bilgisayar arayüzleri de bulunmaktadır. Bu arayüzler, insanların yalnızca düşünceleriyle makinelerle etkileşimde bulunmalarını sağlar. Kullanıcının başına elektrotlar yerleştirerek çalışır, elektriksel sinyalleri yorumlayarak bilgisayarlara komutlar iletilir. Teknoloji henüz emekleme aşamasında, ancak engelli bireyler için erişilebilirliği artırma açısından muazzam bir potansiyele sahiptir.
Şimdiden insanlar, beyin-bilgisayar arayüzlerini VR cihazlarıyla birleştirme olasılığını merak etmeye başladılar. Ancak, yeni yapay zeka biçimleriyle daha eski kullanıcı arayüzlerinin, örneğin klavyelerin ve sesli kontrollerin birleştirilmesi, bir sonraki büyük ilerlemeyi temsil edebilir.
Bilişsel Engelleri Aşmak
ChatGPT tarafından başlatılan jeneratif AI patlaması, artık yalnızca sorulara yanıt vermekten çok daha ileri giden daha gelişmiş büyük dil modelleri olan AI ajanlarının yükselişine yol açtı. Bu yeni AI modelleri, yanıtlar sağlamak yerine, kullanıcılarının adına eylemler gerçekleştirebiliyor ve bu da yeni bir otomasyon dalgası yaratma potansiyelini ortaya koyuyor.
AI ajanları, klavyeler ve ses tanıma teknolojileriyle birleştirilmiştir. Temelde, kullanıcı bir komut yazar veya ajana ne yapmasını istediğini söyler ve ardından ajan istenen görevi tamamlamak için harekete geçer. Bu, insanların makinelerle etkileşim biçiminde önemli değişikliklere yol açacak, insanların tekrarlayan işlemleri gerçekleştirmesi gereksinimini ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, insanın tek başına gerçekleştirmesi için çok karmaşık olabilecek görevleri de önemli ölçüde basitleştirebilir.
Bu alanda, liderliği elinde bulunduran Apple değil. Bunun yerine, bu onur AI girişimlerine gidiyor, özellikle finans alanında. AI ajanı geliştiricisi Giza, örneğin, "xenocognitive finance" fikrini ileriye taşıyor; burada insan niyeti AI ajanları tarafından güçlendiriliyor ve kullanıcıların daha önce mümkün olmayan her türlü ileri düzey şeyi yapmasına olanak tanınıyor.
Giza'nın yapmaya çalıştığı şey, finansal yatırımın getirdiği bilişsel yükü ortadan kaldırmaktır. Finansal piyasalara ayak uydurmak imkansız bir görevdir ve insanların sahip olmadığı bilişsel yetenekler gerektirir. Sonuçta, 24 saat boyunca binlerce farklı varlık piyasasını takip edebilen, farklı trendleri inceleyebilen, çeşitli "sinyallerin" patlama yapabileceğini gösterebileceği fiyat grafiklerini izleyebilen ve ardından sadece birkaç saniyeleri varken anlık kararlar alıp bunları uygulayabilen kim var?
Giza, bunu AI ajanlarının kullanımıyla aşar; bu ajanlar, en umut verici ve karlı ticaret stratejilerini belirlemek ve bunları gerçek zamanlı olarak uygulamak için yüzlerce piyasayı ve binlerce finansal varlığı gerçek zamanlı olarak izleyebilme yeteneğine sahiptir. Giza, bu yaklaşımı “bilişsel ergonomi” olarak adlandırmayı sever ve özellikle dikkat çekici olan, teknolojisinin hobi niteliğindeki yatırımcılar dahil herkes tarafından kullanılabilir olmasıdır; bu sayede daha önce yalnızca kurumsal yatırımcıların erişebildiği karmaşık ticaret stratejilerine katılabilirler.
Bu, AI ajanlarının bir başka UI biçimi haline nasıl evrildiğine dair sadece bir örnek ve daha yaygın hale geldikçe, birçok görevle ilişkili karmaşıklık engellerini ortadan kaldıracaklar. AI ajanları, örneğin, herkesin profesyonel bir araştırmacı olmasını sağlayabilir. OpenAI, kullanıcıların neredeyse her konuda yoğun araştırma yapma ve birkaç dakikada kapsamlı bir rapor oluşturma yeteneğine sahip olduğu Deep Research AI ajanını ChatGPT içinde yeni tanıttı, sadece neyi araştırmak istediklerini bildirmeleri yeterli.
Profesyonel bir analist olmanın yanı sıra, AI ajanları da herkesin yazılım oluşturmasına yardımcı olabilir. Anthropic'in Claude Code gibi bir aracı kullanarak, herkes aklındaki yazılım uygulamasını basitçe tanımlayıp ajandan onu inşa etmesini isteyebilir. Bu, kullanıcıların tek bir kod satırı yazmasına gerek kalmayacak kadar süreci basitleştiriyor. İstedikleri grafik arayüzü, renkler ve şekiller dahil olmak üzere tanımlayabilir, tüm işlevlerini ana hatlarıyla belirtebilir, arka plan müziği ekleyebilir ve daha fazlasını sesli komutlarla yapabilirler.
Bilgisayar Uzmanları Her Yerde
Bilgisayar kullanıcı arayüzlerinin hızlı evrimi, güçlü teknolojileri daha sezgisel hale getirme arzumuzu yansıtıyor, böylece daha fazla insan bunları kullanabiliyor. 1950'lerde, odanın büyüklüğündeki makinelerle etkileşim kurmak için delikli kartların gerekli olduğu zamanlarda, dünyada bunlara erişimi olan sadece birkaç kişi vardı. Klavyeler, bilgisayarları binlerce insan için erişilebilir hale getirdi, ardından fare, bunların dünya genelinde evlerde ve ofislerde milyonlarca kez ortaya çıkmasını sağladı. Dokunmatik özellikli akıllı telefonlar ve mobil cihazlarla birlikte, şimdi milyarlarca kullanıcıdan bahsediyoruz.
Günümüzde neredeyse herkesin bir tür bilgisayara erişimi var ve gelecekte, kullanıcı arayüzündeki ilerlemeler bu kullanıcıların bu cihazlarla çok daha fazlasını yapabilmelerini sağlayacak. Yapay zeka ajanları, neredeyse herkesin sanal olarak her şeyi yapabilmesinin yolunu açarak, bir sonraki büyük şey olma vaadini taşıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yeni Arayüze Merhaba Deyin: AI Ajanları Hantal Klavyeleri ve Zorlayıcı Fareleri Kenara Atıyor
Bilgisayar kullanıcı arayüzünün hikayesi, makinelerin insanlar için her zamankinden daha kolay hale geldiği ve bu makinelerin dünya genelinde milyarlarca kişi için erişilebilir olduğu sürekli bir evrim hikayesidir. Ve bu, henüz son bulmamış bir hikaye; çünkü yapay zekanın yükselişi, bilgisayar kullanıcı arayüzleri açısından bir başka sıçramayı tetiklemek üzere. Programlamadan karmaşık finansal ticaret stratejilerinin uygulanmasına kadar en karmaşık görevleri, herkesin yerine getirebileceği kadar basit hale getirecek.
Tüketici Dostu Kullanıcı Arayüzlerinin Yükselişi
Klavyeler ilk olarak 1960'larda ortaya çıktı ve iki buçuk yıldan fazla süre boyunca baskın kullanıcı arayüzü oldu. Ta ki 1979'un bir öğleden sonrasında Steve Jobs adında bir adam Xerox Parc'ı ziyaret edene kadar, bir fikir doğdu.
Apple Inc.'in kurucusu, bu gezinin onun için GUI ve fareyi geliştirmeye ilham verdiğini, bunun da 1984'te ilk Apple Macintosh bilgisayarının piyasaya sürülmesiyle ikonik yenilikler haline geldiğini söyledi.
Fareler, her türlü bilgisayarla hızla yaygınlaştı ve GUI, Microsoft'un ve Windows işletim sisteminin yükselişiyle muazzam bir ivme kazandı, bu da bilgisayar erişilebilirliğinde dramatik bir hızlanma başlattı.
Son otuz yılda, insanların bilgisayarlarıyla etkileşim şekillerinde durmaksızın iyileşmeler gördük. Apple, farelerinde trackball'lar ve dizüstü bilgisayarlarında trackpad'ler gibi yenilikleri entegre ederek bu ilerlemelerin öncüsü olmuştur. IBM gibi firmalar da buna katıldı; ThinkPad dizüstü bilgisayarlarında "TrackPoint" adı verilen nokta işaretçileri tanıtarak daha sorunsuz, hepsi bir arada bir klavye ve fare deneyimi yarattı.
Mobil cihaz fikrini popülerleştiren Apple'dı; 2007'de ilk iPhone'un tanıtımıyla, bir stylus gerektirmeyen bir dokunmatik ekran da dahil olmak üzere. Kaydırma ve yakınlaştırmak için sıkıştırma gibi kavramların doğmasına yol açtı, ancak Apple aslında bu kullanıcı arayüzünü icat etmedi. Bu onur, 2005'te Jobs ve ekibi tarafından satın alınan Fingerworks adlı bir şirkete aittir.
El Tutan Etkileşimler
Dokunmatik ekranlar çok geçmeden popüler hale geldi; akıllı telefonlar ve ardından tabletler tüketiciler arasında yaygınlaştı, ancak bunları çok geçmeden başka bir yeni kullanıcı arayüzü takip etti.
Sesli kontroller, dokunmatik ekranlar kadar eski bir teknoloji. Bu teknoloji, sesli dikte için Dragon NaturallySpeaking yazılım programını geliştiren Dragon adlı bir şirket tarafından kitlelere tanıtıldı. Dragon, yazılımının milyonlarca kopyasını dünya çapında sattı, ancak buna rağmen teknolojiyi başarılı bir şekilde popülerleştiremedi.
Bunun yerine, ses tabanlı kullanıcı arayüzleri gerçekten yalnızca yapay zekanın ilk biçimleriyle birlikte gelişmeye başladı. Yine Apple, iPhone'larında kullanıcıların bilgi aramasına ve sorularını yanıtlamasına yardımcı olabilen sesli asistanı Siri'yi tanıtarak önemli bir rol oynadı; bu da kullanıcıların ellerini kullanma ihtiyacını minimize etti. Daha sonra Siri'ye Google'ın Asistanı ve Amazon'un Alexa'sı katıldı ve birlikte sesle çalışan asistanların yeteneklerini genişleterek haritalarla yön bulma, sesli kitap okuma gibi yetenekleri tanıttılar.
Bir sonraki büyük UI değişikliği, belki henüz tam olarak yaygınlaşmamış olan sanal ve artırılmış gerçeklik cihazlarının yükselişi oldu. Şu anda, yalnızca birkaç tüketici ve işletme, oyunlardan mühendisliğe, mimarlıktan video aramalarına ve sosyal ağlara kadar uzanan uygulamalarda daha etkileyici bir etkileşim biçimini sağlamaya olanak tanıyan bu tür cihazlarla denemelere başlamıştır.
Diğer yeni UI kavramları arasında henüz dalgalar yaratmaya başlayan beyin-bilgisayar arayüzleri de bulunmaktadır. Bu arayüzler, insanların yalnızca düşünceleriyle makinelerle etkileşimde bulunmalarını sağlar. Kullanıcının başına elektrotlar yerleştirerek çalışır, elektriksel sinyalleri yorumlayarak bilgisayarlara komutlar iletilir. Teknoloji henüz emekleme aşamasında, ancak engelli bireyler için erişilebilirliği artırma açısından muazzam bir potansiyele sahiptir.
Şimdiden insanlar, beyin-bilgisayar arayüzlerini VR cihazlarıyla birleştirme olasılığını merak etmeye başladılar. Ancak, yeni yapay zeka biçimleriyle daha eski kullanıcı arayüzlerinin, örneğin klavyelerin ve sesli kontrollerin birleştirilmesi, bir sonraki büyük ilerlemeyi temsil edebilir.
Bilişsel Engelleri Aşmak
ChatGPT tarafından başlatılan jeneratif AI patlaması, artık yalnızca sorulara yanıt vermekten çok daha ileri giden daha gelişmiş büyük dil modelleri olan AI ajanlarının yükselişine yol açtı. Bu yeni AI modelleri, yanıtlar sağlamak yerine, kullanıcılarının adına eylemler gerçekleştirebiliyor ve bu da yeni bir otomasyon dalgası yaratma potansiyelini ortaya koyuyor.
AI ajanları, klavyeler ve ses tanıma teknolojileriyle birleştirilmiştir. Temelde, kullanıcı bir komut yazar veya ajana ne yapmasını istediğini söyler ve ardından ajan istenen görevi tamamlamak için harekete geçer. Bu, insanların makinelerle etkileşim biçiminde önemli değişikliklere yol açacak, insanların tekrarlayan işlemleri gerçekleştirmesi gereksinimini ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, insanın tek başına gerçekleştirmesi için çok karmaşık olabilecek görevleri de önemli ölçüde basitleştirebilir.
Bu alanda, liderliği elinde bulunduran Apple değil. Bunun yerine, bu onur AI girişimlerine gidiyor, özellikle finans alanında. AI ajanı geliştiricisi Giza, örneğin, "xenocognitive finance" fikrini ileriye taşıyor; burada insan niyeti AI ajanları tarafından güçlendiriliyor ve kullanıcıların daha önce mümkün olmayan her türlü ileri düzey şeyi yapmasına olanak tanınıyor.
Giza'nın yapmaya çalıştığı şey, finansal yatırımın getirdiği bilişsel yükü ortadan kaldırmaktır. Finansal piyasalara ayak uydurmak imkansız bir görevdir ve insanların sahip olmadığı bilişsel yetenekler gerektirir. Sonuçta, 24 saat boyunca binlerce farklı varlık piyasasını takip edebilen, farklı trendleri inceleyebilen, çeşitli "sinyallerin" patlama yapabileceğini gösterebileceği fiyat grafiklerini izleyebilen ve ardından sadece birkaç saniyeleri varken anlık kararlar alıp bunları uygulayabilen kim var?
Giza, bunu AI ajanlarının kullanımıyla aşar; bu ajanlar, en umut verici ve karlı ticaret stratejilerini belirlemek ve bunları gerçek zamanlı olarak uygulamak için yüzlerce piyasayı ve binlerce finansal varlığı gerçek zamanlı olarak izleyebilme yeteneğine sahiptir. Giza, bu yaklaşımı “bilişsel ergonomi” olarak adlandırmayı sever ve özellikle dikkat çekici olan, teknolojisinin hobi niteliğindeki yatırımcılar dahil herkes tarafından kullanılabilir olmasıdır; bu sayede daha önce yalnızca kurumsal yatırımcıların erişebildiği karmaşık ticaret stratejilerine katılabilirler.
Bu, AI ajanlarının bir başka UI biçimi haline nasıl evrildiğine dair sadece bir örnek ve daha yaygın hale geldikçe, birçok görevle ilişkili karmaşıklık engellerini ortadan kaldıracaklar. AI ajanları, örneğin, herkesin profesyonel bir araştırmacı olmasını sağlayabilir. OpenAI, kullanıcıların neredeyse her konuda yoğun araştırma yapma ve birkaç dakikada kapsamlı bir rapor oluşturma yeteneğine sahip olduğu Deep Research AI ajanını ChatGPT içinde yeni tanıttı, sadece neyi araştırmak istediklerini bildirmeleri yeterli.
Profesyonel bir analist olmanın yanı sıra, AI ajanları da herkesin yazılım oluşturmasına yardımcı olabilir. Anthropic'in Claude Code gibi bir aracı kullanarak, herkes aklındaki yazılım uygulamasını basitçe tanımlayıp ajandan onu inşa etmesini isteyebilir. Bu, kullanıcıların tek bir kod satırı yazmasına gerek kalmayacak kadar süreci basitleştiriyor. İstedikleri grafik arayüzü, renkler ve şekiller dahil olmak üzere tanımlayabilir, tüm işlevlerini ana hatlarıyla belirtebilir, arka plan müziği ekleyebilir ve daha fazlasını sesli komutlarla yapabilirler.
Bilgisayar Uzmanları Her Yerde
Bilgisayar kullanıcı arayüzlerinin hızlı evrimi, güçlü teknolojileri daha sezgisel hale getirme arzumuzu yansıtıyor, böylece daha fazla insan bunları kullanabiliyor. 1950'lerde, odanın büyüklüğündeki makinelerle etkileşim kurmak için delikli kartların gerekli olduğu zamanlarda, dünyada bunlara erişimi olan sadece birkaç kişi vardı. Klavyeler, bilgisayarları binlerce insan için erişilebilir hale getirdi, ardından fare, bunların dünya genelinde evlerde ve ofislerde milyonlarca kez ortaya çıkmasını sağladı. Dokunmatik özellikli akıllı telefonlar ve mobil cihazlarla birlikte, şimdi milyarlarca kullanıcıdan bahsediyoruz.
Günümüzde neredeyse herkesin bir tür bilgisayara erişimi var ve gelecekte, kullanıcı arayüzündeki ilerlemeler bu kullanıcıların bu cihazlarla çok daha fazlasını yapabilmelerini sağlayacak. Yapay zeka ajanları, neredeyse herkesin sanal olarak her şeyi yapabilmesinin yolunu açarak, bir sonraki büyük şey olma vaadini taşıyor.