Spheron, Uluslararası Enerji Ajansı'ndan gelen yeni enerji raporunun ardından görüş bildirdi (IEA). Şirket, AI'nın artan enerji taleplerine dikkat çekti. Bunun, özellikle Asya-Pasifik (APAC) bölgesindeki bölgesel şebekeler üzerindeki etkisi.
21 Temmuz'da paylaşılan bir gönderide, Spheron, APAC'ın zaten 15 ila 25 gigawatt eksik olduğunu belirtti. Bu boşluk, soğutma gereksinimlerinden, veri ağlarından ve devam eden tedarik kısıtlamalarından kaynaklanıyor. Firma, küresel AI genişlemesinin bu eksiklikleri daha da kötüleştirebileceği konusunda uyardı.
Spheron, yanıt olarak, merkeziyetsiz iş yükü yönlendirme modelini daha sürdürülebilir bir alternatif olarak gösterdi. Şirket, "Spheron, iş yüklerini küresel olarak yönlendiriyor, bölgesel darboğazları aşarak," dedi. "Biz, ileriye dönük tek ölçeklenebilir yoluz."
IEA: AI, 2030'a kadar Veri Merkezi Güç Kullanımını İki Katına Çıkaracak
IEA'nın yeni raporu, Enerji ve AI, Spheron'un endişesini vurguluyor. Ajans, veri merkezlerinden gelen elektrik talebinin 2030 yılına kadar iki katından fazla artarak yaklaşık 945 teravatsaat seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Bu toplam, Japonya'nın mevcut elektrik kullanımını geçecek.
Yapay zeka, bu trendin en büyük itici gücüdür. IEA'ya göre, yapay zeka ile optimize edilmiş veri merkezlerinin enerji talebinin 2030 yılına kadar dört katına çıkabileceği öngörülmektedir. Sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde, veri merkezi enerji kullanımı yakında birkaç imalat sektörünün toplam enerji tüketimiyle yarışabilir.
Rapor, gelişmiş ekonomilerde daha geniş bir eğilimi de not ediyor. Orada, AI ile bağlantılı altyapının 2030 yılına kadar toplam elektrik talebi büyümesinin %20'sinden fazlasını beslemesi bekleniyor. Bu, birçok bölgede yıllarca düz veya azalan talebin ardından keskin bir tersine dönüşü işaret ediyor.
Spheron, Merkeziyetsiz Hesaplama Modelini Savunuyor
Spheron'un platformu, AI geliştiricilerinin hesaplama yüklerini merkeziyetsiz bir küresel ağda dağıtmasına olanak tanır. Enerji yoğun merkezi veri merkezlerine güvenmek yerine, kullanıcılar talebi az kullanılan bölgelere kaydırabilir. Bu yaklaşım, APAC gibi enerji kısıtlı bölgelerde darboğazları önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, genellikle kullanıcıları sabit bölgelere ve yüksek enerji maliyetlerine kilitleyen bulut devlerine bağımlılığı azaltır.
Hesaplamayı merkeziyetsizleştirerek, Spheron hem enerji verimliliği hem de küresel ölçeklenebilirlik sunmayı hedefliyor; bu, geleneksel bulut tabanlı AI eğitim yapılarına eksik olan iki unsurdur.
Enerji Yeni Bir AI Darboğazı Olarak
Spheron'un yorumları, teknoloji ve enerji sektörlerinde artan endişeleri yansıtıyor. AI sistemleri ölçeklendikçe, altyapı talepleri artık sadece teknik olmaktan çıkıyor, giderek çevresel hale geliyor. Yatırımcılar için bu değişim, bir zorluk ve fırsat sunuyor.
Spheron, merkeziyetsiz ve enerji farkındalığına sahip çözümler sunan, hükümetlerin daha sıkı enerji düzenlemeleri getirmesiyle birlikte güç kazanabilir. APAC bölgesi muhtemelen bir deneme alanı olarak hizmet edecektir. Sürekli devam eden kıtlıklar ve artan AI gelişimiyle, bölgesel altyapının uyum sağlaması gerekmektedir, aksi takdirde AI benimsenmesinin tamamıyla yavaşlaması riskiyle karşı karşıya kalacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Spheron, Asya-Pasifik Bölgesi'nin Enerji Kriziyle Yüzleşirken Enerji Verimli AI'yi Destekliyor
Spheron, Uluslararası Enerji Ajansı'ndan gelen yeni enerji raporunun ardından görüş bildirdi (IEA). Şirket, AI'nın artan enerji taleplerine dikkat çekti. Bunun, özellikle Asya-Pasifik (APAC) bölgesindeki bölgesel şebekeler üzerindeki etkisi.
21 Temmuz'da paylaşılan bir gönderide, Spheron, APAC'ın zaten 15 ila 25 gigawatt eksik olduğunu belirtti. Bu boşluk, soğutma gereksinimlerinden, veri ağlarından ve devam eden tedarik kısıtlamalarından kaynaklanıyor. Firma, küresel AI genişlemesinin bu eksiklikleri daha da kötüleştirebileceği konusunda uyardı.
Spheron, yanıt olarak, merkeziyetsiz iş yükü yönlendirme modelini daha sürdürülebilir bir alternatif olarak gösterdi. Şirket, "Spheron, iş yüklerini küresel olarak yönlendiriyor, bölgesel darboğazları aşarak," dedi. "Biz, ileriye dönük tek ölçeklenebilir yoluz."
IEA: AI, 2030'a kadar Veri Merkezi Güç Kullanımını İki Katına Çıkaracak
IEA'nın yeni raporu, Enerji ve AI, Spheron'un endişesini vurguluyor. Ajans, veri merkezlerinden gelen elektrik talebinin 2030 yılına kadar iki katından fazla artarak yaklaşık 945 teravatsaat seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Bu toplam, Japonya'nın mevcut elektrik kullanımını geçecek.
Yapay zeka, bu trendin en büyük itici gücüdür. IEA'ya göre, yapay zeka ile optimize edilmiş veri merkezlerinin enerji talebinin 2030 yılına kadar dört katına çıkabileceği öngörülmektedir. Sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde, veri merkezi enerji kullanımı yakında birkaç imalat sektörünün toplam enerji tüketimiyle yarışabilir.
Rapor, gelişmiş ekonomilerde daha geniş bir eğilimi de not ediyor. Orada, AI ile bağlantılı altyapının 2030 yılına kadar toplam elektrik talebi büyümesinin %20'sinden fazlasını beslemesi bekleniyor. Bu, birçok bölgede yıllarca düz veya azalan talebin ardından keskin bir tersine dönüşü işaret ediyor.
Spheron, Merkeziyetsiz Hesaplama Modelini Savunuyor
Spheron'un platformu, AI geliştiricilerinin hesaplama yüklerini merkeziyetsiz bir küresel ağda dağıtmasına olanak tanır. Enerji yoğun merkezi veri merkezlerine güvenmek yerine, kullanıcılar talebi az kullanılan bölgelere kaydırabilir. Bu yaklaşım, APAC gibi enerji kısıtlı bölgelerde darboğazları önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, genellikle kullanıcıları sabit bölgelere ve yüksek enerji maliyetlerine kilitleyen bulut devlerine bağımlılığı azaltır.
Hesaplamayı merkeziyetsizleştirerek, Spheron hem enerji verimliliği hem de küresel ölçeklenebilirlik sunmayı hedefliyor; bu, geleneksel bulut tabanlı AI eğitim yapılarına eksik olan iki unsurdur.
Enerji Yeni Bir AI Darboğazı Olarak
Spheron'un yorumları, teknoloji ve enerji sektörlerinde artan endişeleri yansıtıyor. AI sistemleri ölçeklendikçe, altyapı talepleri artık sadece teknik olmaktan çıkıyor, giderek çevresel hale geliyor. Yatırımcılar için bu değişim, bir zorluk ve fırsat sunuyor.
Spheron, merkeziyetsiz ve enerji farkındalığına sahip çözümler sunan, hükümetlerin daha sıkı enerji düzenlemeleri getirmesiyle birlikte güç kazanabilir. APAC bölgesi muhtemelen bir deneme alanı olarak hizmet edecektir. Sürekli devam eden kıtlıklar ve artan AI gelişimiyle, bölgesel altyapının uyum sağlaması gerekmektedir, aksi takdirde AI benimsenmesinin tamamıyla yavaşlaması riskiyle karşı karşıya kalacaktır.