Индекс тенденций занятости Совета торговцев США за июль

Фоновая обстановка эпохи революции ИИ Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, за которым последовал ряд инновационных инструментов ИИ, таких как генерация видео из текста и умный офис. Широкое применение ИИ также стало актуальным. Рыночная стоимость индустрии ИИ демонстрирует взрывной рост и, по прогнозам, достигнет 185 миллиардов долларов США к 2030 году. В настоящее время индустрия ИИ в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, такими как Nvidia, Microsoft, Google и др. Технический прогресс также привел к таким вызовам, как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных мощностей. Идея децентрализации Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ. В условиях бурного развития AI-индустрии, появляется ряд качественных проектов Web3+AI

Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения, использующей технологии блокчейна для решения проблем централизации данных и неравномерного распределения ресурсов. Проект вознаграждает участников сети через механизм стимулов, в настоящее время существует 45 подсетей. Несмотря на широкие перспективы в будущем, необходимо балансировать между расширением и контролем качества, чтобы обеспечить конкурентоспособность.

Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения, использующей технологии блокчейна для решения проблемы централизации данных, и содействует совместному использованию и оптимизации AI-моделей через справедливый механизм стимулирования. Его токен TAO используется для покупки вычислительных ресурсов и управления сообществом. Архитектура подсети Bittensor и инновационный механизм консенсуса обеспечивают безопасность и эффективность сети, в будущем, с учетом сочетания AI и Web3, рыночный потенциал огромен, но существует риск снижения доходов.

Статья обсуждает стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и его вызовы в контексте Web3, с акцентом на Bittensor как инновационный проект децентрализованной сети ИИ. Bittensor предоставляет ресурсы вычислений машинного обучения через справедливую систему вознаграждений и разнообразную архитектуру подсетей, способствуя оптимизации экосистемы. Несмотря на оптимистичные перспективы, необходимо также остерегаться рисков низкокачественных проектов.

Сеть CESS быстро становится бенчмарком. Web3 хранилище, предоставляющее полностью децентрализованную инфраструктуру, превосходящую возможности IPFS. Для пользователей, следящих за участием в аирдропах, изучением шифрования и инфраструктурой блокчейна, Сеть CESS приносит инновации и возможности. Как контент-креатор Gate, я здесь, чтобы объяснить, почему Сеть CESS устанавливает новые стандарты для Web3 хранилища. Почему IPFS требует обновления IPFS открыл основы хранения файлов в точках по адресу содержимого, используя распределённую хеш-таблицу (DHT), что позволяет получать неизменяемый и децентрализованный доступ к данным. Тем не менее, у него есть ограничения — узлы должны оставаться онлайн для предоставления данных, что приводит к потенциальным сбоям и проблемам с доступностью данных. Несмотря на свою устойчивость, IPFS не хватает для использования в корпоративном Web3.