Слияние криптовалют и ИИ: от агрегации ресурсов к экономике агентов

Восход децентрализованных мощностей

На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также ищет свой путь к интеграции. Изначально соединение этих двух областей началось с агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Используя технологии блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, достигается согласование спроса и предложения, снижение затрат, а также предоставление прозрачного и справедливого механизма вознаграждений для поставщиков ресурсов.

В то время цены на традиционные централизованные облачные услуги были высокими, и ресурсы использовались с исключением, тогда как у малых и средних разработчиков и долгого хвоста рынка росла потребность в гибких, доступных вычислительных мощностях. Децентрализованная природа криптовалют как раз стала ключом к преодолению этой проблемы. Исследования этого этапа проявляют яркие черты:

1. Ориентированный на длинный хвост рынка: например, некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкой инференции и тонкой настройки моделей.

2. Подчеркнуть гибкость: вознаграждать решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении.

3. Исследование новых механизмов: введение конкурентных моделей и механизмов подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, для предоставления децентрализованных услуг по обучению и выводу моделей.

4. Объединение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованные карты сети, сети краудсорсинговых камер и т. д., с помощью блокчейна координируя физические устройства, высвобождая эффективность пограничного оборудования.

В одном инновационном случае через пионерскую структуру подсетей были модульны AI-сервисы, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Их токены служат основным топливом экосистемы, пользователи могут получать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, затем обменивать их на созданные внутри подсетей субтокены через ставку, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии основных токенов.

Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: рынок чистой вычислительной мощности погрузился в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на прикладном уровне. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему остаются на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно улучшить пользовательский опыт.

Это объединение заложило основы для будущего. Настоящее зажигание этой области произошло с последующим возникновением нарративов AI-агентов — позволяя агентам выйти на блокчейн, дать протоколам возможность самостоятельно учиться и взаимодействовать, что приведет к коренной революции в формах применения.

Восхождение ИИ-агентов: криптовалюта и ИИ на пути к прикладному уровню

Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование криптовалют и ИИ также переходит от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов прикладного уровня. Этот переход, ознаменованный возникновением цепочечных ИИ-агентов, вновь разжигает ожидания рынка в отношении сочетания этих двух технологий.

На начальном этапе токены AI все еще оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря одушевленному и развлекательному имиджу, завершая холодный запуск за счет резонанса сообщества и эмоционального распространения. Один из знаковых проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научился создавать токены, строить нарративы, осуществлять социальное распространение и успешно привлек внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива от "Искусственного интеллекта как интерфейса Web2 к замене Web3".

С увеличением потребностей пользователей в взаимодействии, токены AI начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На социальных платформах AI начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить взаимодействие с пользователями с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через систему вопросов и ответов, делая AI-агента вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.

Скоро AI-агенты начнут активно внедряться в более узкие области применения. В таких сферах, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных, социальное взаимодействие и т.д., появляются множество специализированных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут непосредственно участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через агентов. Например, некоторые проекты сосредотачиваются на отслеживании рыночных настроений и актуальных тем в блокчейне, реализуя автоматические публикации, взаимодействие с пользователями, анализ эмоций и динамический анализ на блокчейне через учетные записи ботов в социальных сетях, становясь представителями перехода криптовалют и AI от эмоциональных нарративов к рациональным приложениям.

Настоящим переломным моментом стало появление рамок и протоколов выполнения для интеллектуальных агентов. Проектные команды осознали, что одноточечные интеллектуальные агенты не могут справиться с усложняющимися требованиями на блокчейне, и поэтому возникли несколько модульных рамок. Они поддерживают моделирование личности, организацию задач и сотрудничество между многими интеллектуальными агентами, что позволяет блокчейн-интеллектуальным агентам перейти от изолированных единиц к системному функционированию, в то время как криптовалюта и ИИ официально переходят от простых интерфейсов приложений к системной стадии "протокола исполнения".

В то же время экономика агентов начинает зарождаться на блокчейне. Некоторые проекты создали стандарты для автономного выпуска токенов агентами, соглашений о сотрудничестве и социального распространения через платформы выпуска AI, что способствовало возникновению "AI-родной экономики".

Основное видение этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную кооперационную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Они основаны на нескольких технологических столпах, включая модульную агентскую структуру, токенизированные платформы и бизнес-протоколы агентов.

Эти инновации позволяют агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой корпоративной экосистеме. Некоторые команды проектов через эксперименты продемонстрировали прототипы, в которых несколько агентов работают совместно по согласованным протоколам и выполняют бизнес-процессы на блокчейне.

В настоящее время эти проекты инкубируют несколько кластеров агентов, таких как автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды. Эти кластеры управляются ИИ и охватывают такие аспекты, как создание контента, управление активами, сбор данных, взаимодействие с пользователями и т.д.

С другой стороны, некоторые проекты продолжают углублять кадровые возможности, реорганизовывать систему плагинов, вводить модульную оркестрацию задач и многоагентное сотрудничество, одновременно запускают новые платформы и снижают барьеры для создания токенов ИИ.

Эти разработки знаменуют собой переход криптовалют и ИИ от простого сопоставления ресурсов к построению онлайновой экономической системы, от однофункциональных решений к переосмыслению коренных финансовых и социальных структур.

Путь к сотрудничеству и стандартизации: новые протоколы и их новые направления

С уходом раннего бума и появлением новых горячих тем, сочетание криптовалют и ИИ переживает глубокую перезагрузку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась по сравнению с пиковыми значениями, а когда-то популярные проекты обычных интеллектуальных агентов теперь едва ли могут существовать. На некоторых платформах объем создания новых агентов резко сократился, и общий прирост близок к стагнации.

Это изменение знаменует собой перемену в настроениях на рынке — от погоне за нарративами к стремлению к действительно соответствующему продукту и рынку. В этом контексте открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.

Этот протокол предназначен для унификации способа связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С его помощью любая крупная языковая модель может единообразно и безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной, повторяющейся кастомной интеграционной разработки. Это похоже на универсальный интерфейс для мира AI-приложений: стандартизированный, «включи и работай», гибкий и мощный.

Экосистема приложений вокруг этого протокола быстро развивается. Некоторые проекты используют надежные вычислительные среды для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений, в то время как другие, расширяя протокол, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание интеллектуальных агентов, создают единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.

Более того, этот протокол открывает совершенно новые направления для интеграции криптовалюты и ИИ в будущем:

1. Многопрофильное сотрудничество агентов: через протоколы агенты могут сотрудничать по функциональному разделению труда, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, прогнозирование рынка, управление рисками и т. д., что повышает общую эффективность и надежность.

2. Автоматизация on-chain сделок: Протокол соединяет различные торговые и риск-менеджмент интеллектуальные агенты, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и других в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление on-chain активами.

3. Восход информационного финансирования: на основе протокола интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода в зависимости от пользовательских профилей, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от денежного потока к информационному потоку.

Долгая эволюция экономики интеллектуальных тел

Оглядываясь назад, слияние криптовалюты и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность.

От первоначального развлекательного диалогового агента, построенного на легковесном взаимодействии для создания социальных идентичностей; до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов, наделяющих цепочечную экономику более острым рыночным восприятием; и, наконец, до интеллектуальных агентов, которые непосредственно упаковывают естественный язык в цепочечные финансовые операции, что делает сложный мир децентрализованных финансов доступным в один клик.

В целом, это четкая прогрессия: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстракция децентрализованных финансов → коллективный интеллект и сотрудничество многопользовательских агентов. Каждое новое изменение сокращает расстояние между AI-агентами и потребностями реального мира.

Именно поэтому будущее ИИ-агентов больше не может быть основано на простом повествовании, а должно строиться на основе реальной практичности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря накопленной практичности его потенциал превзойдет все ожидания.