Эволюционный путь ИИ в области Web3: от концептуального хайпа до практического применения

В последние годы технологии искусственного интеллекта (AI) вызвали бурю в области Web3. От первоначального хайпа вокруг концепции до текущих исследований реальных приложений, развитие ИИ в мире криптовалют прошло через несколько этапов. В этой статье будет рассмотрена эволюция ИИ в Web3, проанализированы текущие тренды и сделан прогноз по направлениям будущего развития.

Разные пути развития ИИ в Web2 и Web3

Развитие ИИ в мире Web2

В традиционной среде Web2 развитие ИИ в основном контролируется крупными технологическими компаниями и исследовательскими учреждениями. Эти организации обычно разрабатывают модели ИИ в закрытом режиме, алгоритмы и данные не публикуются, и пользователи могут использовать только конечный результат. Хотя такой централизованный подход достиг значительных успехов в области технологических инноваций и коммерческого применения, он также имеет ряд проблем:

1. Процесс принятия решений не прозрачен, сложно провести аудит
2. Возможны проблемы предвзятости и неясности ответственности
3. Пользовательский опыт требует улучшения, особенно в определенных сценариях применения.
4. Недостаточная точность в профессионально узких областях

Исследование ИИ в мире Web3

В отличие от этого, экосистема Web3 пытается развивать ИИ более открытым и децентрализованным образом. Некоторые проекты пытаются использовать технологии блокчейна для повышения прозрачности и надежности ИИ, например:

• Использование нулевых знаний для проверки процесса принятия решений AI
• Проверка моделей ИИ через управление DAO для уменьшения предвзятости
• Открытый исходный код и параметры модели, реализующие совместное строительство сообщества

Тем не менее, развитие Web3 AI также сталкивается с множеством вызовов:

1. Техническая сложность создания децентрализованной инфраструктуры ИИ очень велика.
2. Ограниченные ресурсы затрудняют конкуренцию с традиционными гигантами
3. Многие проекты по-прежнему полагаются на централизованные сервисы, лишь на поверхности интегрируя элементы блокчейна.
4. Спекулятивные характеристики крипто-рынка приводят к циклическим колебаниям в развитии проектов.

Будущее развития Web3 AI

Несмотря на то, что видение "децентрализованной сети" Web3 AI еще требует времени для реализации, в этой области все же есть несколько перспективных направлений развития:

1. Внедрение функций ИИ в существующие проекты Web3 для повышения эффективности
2. Объедините ИИ с другими новыми технологиями, исследуйте инновационные приложения, подходящие для криптоиндустрии
3. Разработка AI-инструментов, ориентированных на индустрию Web3, предоставляющих более точные данные и аналитику.
4. Дизайн AI-продуктов, более соответствующих рабочим привычкам организаций и отдельных лиц в Web3

Хотя путь развития Web3 AI все еще полон неопределенности, сочетание его открытой и прозрачной идеологии с блокчейн-технологией обещает открыть новые возможности для будущего развития AI. В следующей статье будет рассмотрено несколько волн интереса к Web3 AI и проведен анализ его знаковых проектов.