Децентрализованное облачное вычисление: возникающая революция вычислительной мощности AI
В последние годы, с быстрым развитием технологий, рыночная капитализация таких компаний, как OpenAI и NVIDIA, значительно возросла. Слияние искусственного интеллекта и криптовалют стало основной темой текущего рынка, привлекая значительные инвестиции. В этом контексте, Децентрализация как инструмент развития ИИ демонстрирует огромный потенциал. Несмотря на то, что в реальном применении все еще существует разрыв с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения четырех основных аспектов ИИ (данные, модели, обучение и вывод) стало общепринятой позицией в отрасли.
Децентрализация технологий может поддерживать эти четыре аспекта. Данные, как базовое сырье для ИИ, могут извлекать выгоду из децентрализации как в маркировке, так и в хранении. А вычислительная мощность является ключевым инструментом для обработки этих сырьевых материалов. В данной статье будет проанализирована экосистема и экономическая модель "Вычислительной мощности" в рамках Crypto x AI x DePIN.
Один. DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественная вычислительная мощность, являясь необходимым условием для разработки ИИ, часто монополизируется традиционными гигантами, что усложняет стартапам и индивидуальным разработчикам доступ к ресурсам с разумным соотношением цены и качества. Проект DePIN через модель пиринговой экономики позволяет пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токеновые вознаграждения, тем самым предоставляя сторонам, нуждающимся в ресурсах, высококачественные ресурсы.
С ростом спроса на децентрализованную вычислительную мощность искусственного интеллекта, соответствующая экосистема уже сформировала сбалансированную и комплексную структуру. Среди них некоторые ведущие проекты играют разные важные роли в экосистеме, их технологические барьеры и планы на будущее вызывают впечатление.
Децентрализованный экосистема ИИ вычислительной мощностью состоит из трех частей, каждая из которых выполняет роль агента ресурсов, поставщика ресурсов и канала.
Агент по ресурсам
Некоторая децентрализованная вычислительная сеть выступает в роли агента вычислительной мощности, предлагая высококачественную AI вычислительную мощность по низкой цене клиентам. Этот проект имеет распределенные ресурсы GPU по всему миру, а его клиентами в основном являются стартапы, сосредоточенные на AI-выводах. Недавно проект завершил финансирование раунда A на сумму 30 миллионов долларов.
В качестве ведущего агентства по ресурсам AI вычислительной мощности, данный проект нацелен на агрегирование 1 миллиона GPU для формирования обширной сети вычислительной мощности DePIN, предоставляя клиентам более низкие цены на вычислительную мощность. Пользователи могут внести неиспользуемую вычислительную мощность GPU/CPU и получить токеновые вознаграждения. Его основной целью является предоставление высококачественной вычислительной мощности AI при контроле цен через децентрализацию, что поможет стартапам в области AI снизить затраты.
Данный проект предоставляет вычислительные услуги, основанные на модульной сборке кластеров, что позволяет всем GPU оставаться взаимосвязанными и выполнять масштабные координированные задачи. Это позволяет стартапам в области ИИ осуществлять развертывание вычислительного оборудования по цене, в десять раз меньшей, чем централизованные решения. Проект также сосредоточен на агрегировании вычислительной мощности машинного обучения, что может помочь другим проектам DePIN форматировать GPU для использования в машинном обучении.
На данный момент количество GPU-кластеров, агрегируемых проектом, занимает лидирующую позицию в отрасли, доступно более 200000 GPU, из которых почти 50000 — GeForce RTX 4090, а более 30000 — GeForce RTX 3090 Ti.
Поставщик ресурсов
Некоторый проект, считающийся самым перспективным поставщиком AI вычислительной мощности, может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Эта команда имеет уникальные преимущества в традиционных ресурсах AI вычислительной мощности и ранее была первичным дистрибьютором одной из крупных AI-компаний. Благодаря этому технологическому ресурсному барьеру, проект может напрямую получать доступ к сотням серверных комнат и получать такие высококлассные машины, как A/H100, RTX4090 и A6000.
Этот проект предоставляет крупным игрокам Web3 вычислительную мощность для машинного обучения в больших масштабах. По сравнению с тем, что один клиент тратил 140 тысяч долларов в месяц на облачные услуги, после перехода на этот проект месячные расходы на облачные услуги снизились до около 40 тысяч долларов, что не только сократило расходы более чем на 70%, но и повысило эффективность на 30%.
Этот проект стремится предоставить клиентам самую быструю, высококачественную и надежную вычислительную мощность через уникальные каналы поставки вычислительной мощности. Качество AI вычислительной мощности, которое он предлагает, уже получило признание от нескольких агентов AI вычислительной мощности и заключило сотрудничество с несколькими гигантами вычислительной мощности.
Поставщик ресурсов
Некоторый проект выступает в качестве поставщика ресурсов DePIN, предоставляя услуги через соответствие требованиям. Этот проект использует открытую платформенную протокольную систему, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предоставляя услуги. Его цель - стать агрегатором услуг DePIN, что можно понять как агрегирующую платформу в области DePIN.
Проект получает информацию о различных сетях и стратегиях, состоянии ресурсов, производительности, стабильности и других аспектах через контролирующий уровень, предоставляет SDK, а затем с помощью алгоритма маршрутизации передает SDK пользователю.
В связи с ограниченными ресурсами и услугами различных DePIN сетей, а также плохим качеством услуг из-за концентрации глобальных ресурсов в определенных регионах, данный проект использует алгоритмы маршрутизации для получения данных, основной информации о сети и информации о машинах. После агрегирования данных формируются стратегии, которые соответствуют запросам клиентов для предоставления услуг. Целью является повышение качества и сервиса на уровне приложений DePIN, а также поиск вычислительной мощности сети по оптимальной цене в условиях нехватки ресурсов.
II. Анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Некоторый ресурсный агент и некоторый ресурсный поставщик достигли стратегического сотрудничества, при этом последний, как обладатель богатой библиотеки GPU-устройств, стремится улучшить скорость и стабильность сети первого. Первый позволит клиентам напрямую приобретать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставляемую вторым, в качестве агента. Обе стороны считают, что успех децентрализованной вычислительной отрасли, а также сочетание Web3 и ИИ требует тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли для достижения этой цели.
С учетом постоянного роста потребности в вычислительной мощностей традиционные облачные вычисления сталкиваются с рядом проблем:
Ограниченная доступность: использование популярных облачных сервисов обычно требует несколько недель для получения доступа к оборудованию, и часто доступные модели GPU отсутствуют.
Ограниченный выбор: пользователи ограничены в выборе оборудования GPU, местоположения, уровня безопасности, задержки и т.д.
Высокие затраты: качественные GPU стоят дорого, и ежемесячные расходы проекта на обучение и вывод могут легко достигать сотен тысяч долларов.
Видение децентрализованного вычисления заключается в том, чтобы предоставить открытую, доступную и доступную альтернативу для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. На данный момент, чтобы бросить вызов статусу основных игроков облачных вычислений, необходимо совместное усилие и взаимная поддержка новаторов.
Режим активов
Модель тяжелых активов
Некоторые поставщики ресурсов, выступая в роли стороны поставки, обладают мощными технологическими барьерами. Самыми ценными машинами в области вычислительной мощности машинного обучения являются A100, RTX4090 и H100, каждая из которых стоит около 300 тысяч долларов, и они стали дефицитом, долгое время монополизируемым традиционными гигантами ИИ. Ресурсы, которые компания получает на стороне поставки, крайне ценны. Поскольку качество неиспользуемой вычислительной мощности личных GPU, делящейся розничными инвесторами, недостаточно для поддержки масштабных вычислений ИИ моделей, компания играет жизненно важную и трудно заменимую роль в экосистеме децентрализованной вычислительной мощности.
Компания использует модель с высоким уровнем активов, требуя значительных вложений в основные средства, что делает копирование такого масштаба капитальных и технологических вложений трудным для стартапов. Если удастся сотрудничать с большим количеством децентрализованных агентств вычислительной мощности и постоянно расширять предложение, удовлетворяя потребности отрасли в ресурсах вычислительной мощности, это может привести к монополии и эффекту масштаба в области B2B децентрализованной вычислительной мощности.
Однако наибольший риск заключается в том, что после вложения значительного капитала не удастся постоянно предоставлять ресурсы для вычислительных мощностей агентам. Прибыльность со стороны предложения в значительной степени зависит от того, смогут ли агенты вычислительных мощностей постоянно привлекать клиентов. Пока существует потребность клиентов, как стоимость со стороны предложения будет расти вместе с ростом спроса.
Легкая资产模式
Некоторые агентства вычислительной мощности, являясь наилучшими агентами на сегодняшний день, формируют огромную децентрализованную вычислительную сеть, полагаясь на глобально распределенные GPU. С коммерческой точки зрения, компания применяет модель легкой собственности, создавая сильный бренд в области агентства AI вычислительной мощности через управление сообществом и установление высокого уровня консенсуса.
Основные направления бизнеса включают:
Агрегация вычислительной мощности розничных GPU и вознаграждение токенами
Получение высококачественной вычислительной мощности от поставщиков для продажи стартапам в области ИИ
С точки зрения бизнеса:
Покупка вычислительной мощности по низкой цене с поставок и продажа по высокой цене высококачественной вычислительной мощности конечным клиентам.
Помогите пользователям зарабатывать токены, делясь неиспользуемой вычислительной мощностью GPU
Предоставление клиентам платформы для добычи с использованием вычислительной мощности и стейкинга, но на начальном этапе необходимо вложить около 4000 долларов, чтобы получить хорошую прибыль.
С точки зрения клиента:
Цена вычислительной мощности примерно на 80% дешевле, чем у других централизованных облачных вычислительных сервисов.
Можно зарабатывать доход через стейкинг и совместное использование.
После вложения определенного капитала можно достичь эффекта сложных процентов.
Как типичная компания с легким активом, ее главное преимущество заключается в низком уровне риска, команда не нуждается в огромных первоначальных вложениях в машины, как на стороне предложения. Поскольку вложения в капитал невелики, компании и инвесторам легче получить более высокую маржу прибыли. Однако из-за низкого барьера входа в отрасль и легкости копирования бизнес-моделей, это требует осторожного рассмотрения со стороны долгосрочных инвесторов.
Три, от 10 до 100?
Если сотрудничество между определённым поставщиком ресурсов и определённым агентом ресурсов может помочь Децентрализация Вычислительная мощность экосистеме перейти с 1 на 10, то присоединение к определённому каналу ресурсов может дать возможность достичь 100.
Целью определенного поставщика ресурсов является становление крупнейшим агрегатором услуг DePIN. В качестве поставщика, он соединяет клиентов с ресурсами, обладающими наилучшими ценами и качеством, путем агрегации текущей информации о различных ресурсах. Проект использует легкую бизнес-модель B2B2C, где первая сторона B - это поставка, вторая сторона B - это агенты ресурсов, а сторона C предоставляет клиентам оптимальный выбор ресурсов через информацию.
Как платформа, если она сможет развиться в платформу для эмиссии активов, это сделает продукт более ценным. Этот проект предоставляет SDK, который, используя алгоритмы маршрутизации, может вычислять ресурсы для создания AI-агентов, одновременно преобразуя новые финансовые активы, и с помощью SDK динамически помогает клиентам, использующим приложение, проводить динамическое майнинг, сосредотачиваясь на добыче вычислительной мощности, полезной для вычислительных ресурсов. Эта модель может быть понята как активы над активами, что может значительно увеличить ликвидность ресурсов и средств.
Для данного проекта они надеются увидеть больше поставщиков и агентов, входящих в экосистему децентрализованной вычислительной мощности, чтобы лучше подчеркнуть свои преимущества, расширить свои бизнес-линии и привлечь больше клиентов. Простым языком, причина, по которой некоторые информационные платформы могут доминировать в информационной сфере, заключается в том, что большее количество торговцев и информации загружено в интернет, что создает высокий спрос клиентов на канальных продавцов.
Четыре, будущее многообещающее
Децентрализация облачных вычислений постепенно развивается. Хотя его экосистемная структура и модель стали ясными, ведущие компании различных ролей также выполняют свои обязанности в экосистеме, но пока еще рано подрывать позиции традиционных облачных гигантов. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализация действительно может хорошо решить многие проблемы клиентов на концептуальном уровне, но общие ресурсы и масштаб этого рынка по-прежнему довольно малы. В условиях нехватки вычислительной мощности для поддержки развития ИИ рынок нуждается в другой модели для решения этой проблемы. В настоящее время децентрализованные облачные вычисления действительно могут удовлетворить некоторые потребности стартапов в области ИИ, но как будет развиваться ситуация в будущем, давайте вместе станем свидетелями эволюции этого разрушительного пути.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
7
Поделиться
комментарий
0/400
MagicBean
· 6ч назад
Вычислительная мощность очень скоро станет необходимостью
Посмотреть ОригиналОтветить0
SellTheBounce
· 19ч назад
Вычислительная мощность — это будущее токенов
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 19ч назад
Вычислительная мощность революция очень захватывающая
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTarotReader
· 19ч назад
Вычислительная мощность — это сокровище.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretDiary
· 19ч назад
Будущее стоит ожидания
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredApeResistance
· 19ч назад
Вычислительная мощность определяет будущее
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterX
· 20ч назад
Смотреть на рынок вычислительной мощности и протоколов
Децентрализация облачных вычислений: Революция вычислительной мощности и новая экосистема в эпоху ИИ
Децентрализованное облачное вычисление: возникающая революция вычислительной мощности AI
В последние годы, с быстрым развитием технологий, рыночная капитализация таких компаний, как OpenAI и NVIDIA, значительно возросла. Слияние искусственного интеллекта и криптовалют стало основной темой текущего рынка, привлекая значительные инвестиции. В этом контексте, Децентрализация как инструмент развития ИИ демонстрирует огромный потенциал. Несмотря на то, что в реальном применении все еще существует разрыв с централизованными моделями, использование преимуществ Web3 для расширения четырех основных аспектов ИИ (данные, модели, обучение и вывод) стало общепринятой позицией в отрасли.
Децентрализация технологий может поддерживать эти четыре аспекта. Данные, как базовое сырье для ИИ, могут извлекать выгоду из децентрализации как в маркировке, так и в хранении. А вычислительная мощность является ключевым инструментом для обработки этих сырьевых материалов. В данной статье будет проанализирована экосистема и экономическая модель "Вычислительной мощности" в рамках Crypto x AI x DePIN.
Один. DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественная вычислительная мощность, являясь необходимым условием для разработки ИИ, часто монополизируется традиционными гигантами, что усложняет стартапам и индивидуальным разработчикам доступ к ресурсам с разумным соотношением цены и качества. Проект DePIN через модель пиринговой экономики позволяет пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токеновые вознаграждения, тем самым предоставляя сторонам, нуждающимся в ресурсах, высококачественные ресурсы.
С ростом спроса на децентрализованную вычислительную мощность искусственного интеллекта, соответствующая экосистема уже сформировала сбалансированную и комплексную структуру. Среди них некоторые ведущие проекты играют разные важные роли в экосистеме, их технологические барьеры и планы на будущее вызывают впечатление.
Децентрализованный экосистема ИИ вычислительной мощностью состоит из трех частей, каждая из которых выполняет роль агента ресурсов, поставщика ресурсов и канала.
Агент по ресурсам
Некоторая децентрализованная вычислительная сеть выступает в роли агента вычислительной мощности, предлагая высококачественную AI вычислительную мощность по низкой цене клиентам. Этот проект имеет распределенные ресурсы GPU по всему миру, а его клиентами в основном являются стартапы, сосредоточенные на AI-выводах. Недавно проект завершил финансирование раунда A на сумму 30 миллионов долларов.
В качестве ведущего агентства по ресурсам AI вычислительной мощности, данный проект нацелен на агрегирование 1 миллиона GPU для формирования обширной сети вычислительной мощности DePIN, предоставляя клиентам более низкие цены на вычислительную мощность. Пользователи могут внести неиспользуемую вычислительную мощность GPU/CPU и получить токеновые вознаграждения. Его основной целью является предоставление высококачественной вычислительной мощности AI при контроле цен через децентрализацию, что поможет стартапам в области AI снизить затраты.
Данный проект предоставляет вычислительные услуги, основанные на модульной сборке кластеров, что позволяет всем GPU оставаться взаимосвязанными и выполнять масштабные координированные задачи. Это позволяет стартапам в области ИИ осуществлять развертывание вычислительного оборудования по цене, в десять раз меньшей, чем централизованные решения. Проект также сосредоточен на агрегировании вычислительной мощности машинного обучения, что может помочь другим проектам DePIN форматировать GPU для использования в машинном обучении.
На данный момент количество GPU-кластеров, агрегируемых проектом, занимает лидирующую позицию в отрасли, доступно более 200000 GPU, из которых почти 50000 — GeForce RTX 4090, а более 30000 — GeForce RTX 3090 Ti.
Поставщик ресурсов
Некоторый проект, считающийся самым перспективным поставщиком AI вычислительной мощности, может предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Эта команда имеет уникальные преимущества в традиционных ресурсах AI вычислительной мощности и ранее была первичным дистрибьютором одной из крупных AI-компаний. Благодаря этому технологическому ресурсному барьеру, проект может напрямую получать доступ к сотням серверных комнат и получать такие высококлассные машины, как A/H100, RTX4090 и A6000.
Этот проект предоставляет крупным игрокам Web3 вычислительную мощность для машинного обучения в больших масштабах. По сравнению с тем, что один клиент тратил 140 тысяч долларов в месяц на облачные услуги, после перехода на этот проект месячные расходы на облачные услуги снизились до около 40 тысяч долларов, что не только сократило расходы более чем на 70%, но и повысило эффективность на 30%.
Этот проект стремится предоставить клиентам самую быструю, высококачественную и надежную вычислительную мощность через уникальные каналы поставки вычислительной мощности. Качество AI вычислительной мощности, которое он предлагает, уже получило признание от нескольких агентов AI вычислительной мощности и заключило сотрудничество с несколькими гигантами вычислительной мощности.
Поставщик ресурсов
Некоторый проект выступает в качестве поставщика ресурсов DePIN, предоставляя услуги через соответствие требованиям. Этот проект использует открытую платформенную протокольную систему, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предоставляя услуги. Его цель - стать агрегатором услуг DePIN, что можно понять как агрегирующую платформу в области DePIN.
Проект получает информацию о различных сетях и стратегиях, состоянии ресурсов, производительности, стабильности и других аспектах через контролирующий уровень, предоставляет SDK, а затем с помощью алгоритма маршрутизации передает SDK пользователю.
В связи с ограниченными ресурсами и услугами различных DePIN сетей, а также плохим качеством услуг из-за концентрации глобальных ресурсов в определенных регионах, данный проект использует алгоритмы маршрутизации для получения данных, основной информации о сети и информации о машинах. После агрегирования данных формируются стратегии, которые соответствуют запросам клиентов для предоставления услуг. Целью является повышение качества и сервиса на уровне приложений DePIN, а также поиск вычислительной мощности сети по оптимальной цене в условиях нехватки ресурсов.
II. Анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Некоторый ресурсный агент и некоторый ресурсный поставщик достигли стратегического сотрудничества, при этом последний, как обладатель богатой библиотеки GPU-устройств, стремится улучшить скорость и стабильность сети первого. Первый позволит клиентам напрямую приобретать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставляемую вторым, в качестве агента. Обе стороны считают, что успех децентрализованной вычислительной отрасли, а также сочетание Web3 и ИИ требует тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли для достижения этой цели.
С учетом постоянного роста потребности в вычислительной мощностей традиционные облачные вычисления сталкиваются с рядом проблем:
Видение децентрализованного вычисления заключается в том, чтобы предоставить открытую, доступную и доступную альтернативу для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. На данный момент, чтобы бросить вызов статусу основных игроков облачных вычислений, необходимо совместное усилие и взаимная поддержка новаторов.
Режим активов
Модель тяжелых активов
Некоторые поставщики ресурсов, выступая в роли стороны поставки, обладают мощными технологическими барьерами. Самыми ценными машинами в области вычислительной мощности машинного обучения являются A100, RTX4090 и H100, каждая из которых стоит около 300 тысяч долларов, и они стали дефицитом, долгое время монополизируемым традиционными гигантами ИИ. Ресурсы, которые компания получает на стороне поставки, крайне ценны. Поскольку качество неиспользуемой вычислительной мощности личных GPU, делящейся розничными инвесторами, недостаточно для поддержки масштабных вычислений ИИ моделей, компания играет жизненно важную и трудно заменимую роль в экосистеме децентрализованной вычислительной мощности.
Компания использует модель с высоким уровнем активов, требуя значительных вложений в основные средства, что делает копирование такого масштаба капитальных и технологических вложений трудным для стартапов. Если удастся сотрудничать с большим количеством децентрализованных агентств вычислительной мощности и постоянно расширять предложение, удовлетворяя потребности отрасли в ресурсах вычислительной мощности, это может привести к монополии и эффекту масштаба в области B2B децентрализованной вычислительной мощности.
Однако наибольший риск заключается в том, что после вложения значительного капитала не удастся постоянно предоставлять ресурсы для вычислительных мощностей агентам. Прибыльность со стороны предложения в значительной степени зависит от того, смогут ли агенты вычислительных мощностей постоянно привлекать клиентов. Пока существует потребность клиентов, как стоимость со стороны предложения будет расти вместе с ростом спроса.
Легкая资产模式
Некоторые агентства вычислительной мощности, являясь наилучшими агентами на сегодняшний день, формируют огромную децентрализованную вычислительную сеть, полагаясь на глобально распределенные GPU. С коммерческой точки зрения, компания применяет модель легкой собственности, создавая сильный бренд в области агентства AI вычислительной мощности через управление сообществом и установление высокого уровня консенсуса.
Основные направления бизнеса включают:
С точки зрения бизнеса:
С точки зрения клиента:
Как типичная компания с легким активом, ее главное преимущество заключается в низком уровне риска, команда не нуждается в огромных первоначальных вложениях в машины, как на стороне предложения. Поскольку вложения в капитал невелики, компании и инвесторам легче получить более высокую маржу прибыли. Однако из-за низкого барьера входа в отрасль и легкости копирования бизнес-моделей, это требует осторожного рассмотрения со стороны долгосрочных инвесторов.
Три, от 10 до 100?
Если сотрудничество между определённым поставщиком ресурсов и определённым агентом ресурсов может помочь Децентрализация Вычислительная мощность экосистеме перейти с 1 на 10, то присоединение к определённому каналу ресурсов может дать возможность достичь 100.
Целью определенного поставщика ресурсов является становление крупнейшим агрегатором услуг DePIN. В качестве поставщика, он соединяет клиентов с ресурсами, обладающими наилучшими ценами и качеством, путем агрегации текущей информации о различных ресурсах. Проект использует легкую бизнес-модель B2B2C, где первая сторона B - это поставка, вторая сторона B - это агенты ресурсов, а сторона C предоставляет клиентам оптимальный выбор ресурсов через информацию.
Как платформа, если она сможет развиться в платформу для эмиссии активов, это сделает продукт более ценным. Этот проект предоставляет SDK, который, используя алгоритмы маршрутизации, может вычислять ресурсы для создания AI-агентов, одновременно преобразуя новые финансовые активы, и с помощью SDK динамически помогает клиентам, использующим приложение, проводить динамическое майнинг, сосредотачиваясь на добыче вычислительной мощности, полезной для вычислительных ресурсов. Эта модель может быть понята как активы над активами, что может значительно увеличить ликвидность ресурсов и средств.
Для данного проекта они надеются увидеть больше поставщиков и агентов, входящих в экосистему децентрализованной вычислительной мощности, чтобы лучше подчеркнуть свои преимущества, расширить свои бизнес-линии и привлечь больше клиентов. Простым языком, причина, по которой некоторые информационные платформы могут доминировать в информационной сфере, заключается в том, что большее количество торговцев и информации загружено в интернет, что создает высокий спрос клиентов на канальных продавцов.
Четыре, будущее многообещающее
Децентрализация облачных вычислений постепенно развивается. Хотя его экосистемная структура и модель стали ясными, ведущие компании различных ролей также выполняют свои обязанности в экосистеме, но пока еще рано подрывать позиции традиционных облачных гигантов. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализация действительно может хорошо решить многие проблемы клиентов на концептуальном уровне, но общие ресурсы и масштаб этого рынка по-прежнему довольно малы. В условиях нехватки вычислительной мощности для поддержки развития ИИ рынок нуждается в другой модели для решения этой проблемы. В настоящее время децентрализованные облачные вычисления действительно могут удовлетворить некоторые потребности стартапов в области ИИ, но как будет развиваться ситуация в будущем, давайте вместе станем свидетелями эволюции этого разрушительного пути.