Слияние ИИ и DePIN: восход децентрализованных GPU сетей

С 2023 года AI и DePIN привлекают большое внимание в области Web3, их рыночная капитализация составляет 30 миллиардов долларов и 23 миллиарда долларов соответственно. В этой статье мы рассмотрим пересечение этих двух областей и изучим развитие соответствующих протоколов.

! Пересечение AI и DePIN

В стеке технологий AI сеть DePIN предоставляет полезность для AI за счет вычислительных ресурсов. Огромный спрос крупных технологических компаний на GPU приводит к нехватке GPU для других разработчиков AI моделей. Традиционные решения, такие как централизованные облачные провайдеры, часто требуют подписания не гибких долгосрочных контрактов, что снижает эффективность.

DePIN предоставляет более гибкое и экономически эффективное решение. Он использует токенизированные вознаграждения для стимуляции вклада ресурсов, передавая ресурсы GPU от частных владельцев в единую сеть поставок. Это не только предоставляет разработчикам настраиваемые и по требованию вычислительные мощности, но и создает дополнительные источники дохода для владельцев GPU.

! Пересечение AI и DePIN

На рынке существует несколько AI DePIN сетей, каждая из которых имеет свои уникальные особенности. Вот обзор нескольких представительных проектов:

1. Render: Пионер P2P GPU вычислительной сети, расширившийся на задачи AI вычислений.

2. Akash: позиционируется как "супероблако" для традиционных облачных платформ, поддерживающее хранение, GPU и CPU вычисления.

3. io.net: Предоставляет распределенный кластер GPU в облаке, сосредоточенный на случаях использования ИИ и машинного обучения.

4. Gensyn: Сеть GPU, сосредоточенная на вычислениях машинного обучения и глубокого обучения.

5. Aethir: Специально предоставляет корпоративные GPU, ориентированные на вычислительно интенсивные области, такие как ИИ, машинное обучение и облачные игры.

6. Phala Network: В качестве исполнительного уровня решения Web3 AI, позволяя агентам AI контролироваться смарт-контрактами на блокчейне.

! Пересечение AI и DePIN

Эти проекты имеют свои особенности в области аппаратной поддержки, бизнес-ориентировок, типов задач ИИ, механизмов ценообразования, выбора блокчейна, защиты конфиденциальности данных и т.д. Их дифференцированные стратегии отражают потребность рынка в разнообразных решениях для ИИ-вычислений.

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

Для сети AI DePIN ключевыми факторами являются кластерные и параллельные вычислительные возможности, защита конфиденциальности данных, доказательство завершения вычислений и механизмы проверки качества. Поставка высокопроизводительных GPU (таких как A100 и H100 от Nvidia) также является важным показателем конкурентоспособности проекта.

! Пересечение AI и DePIN

Несмотря на то, что область AI DePIN все еще сталкивается с проблемами, объем задач и количество оборудования этих децентрализованных GPU-сетей значительно увеличиваются. Это отражает растущий спрос на альтернативы аппаратным ресурсам облачных провайдеров Web2, а также показывает ранее недостаточно использованный потенциал предложения.

! Пересечение ИИ и DePIN

С быстрым развитием рынка ИИ, эти распределенные GPU сети имеют потенциал сыграть ключевую роль в предоставлении разработчикам экономически эффективных вычислительных альтернатив, делая важный вклад в будущее ИИ и вычислительной инфраструктуры.

! Пересечение искусственного интеллекта и DePIN

! Пересечение AI и DePIN