Путь融合 Crypto и AI: от интеграции ресурсов к экономике интеллектуальных агентов

На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует новые пути интеграции с ИИ. На начальном этапе этого слияния основное внимание уделяется интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, достигая соответствия спросу и предложению, снижения затрат и предоставления прозрачных и справедливых механизмов вознаграждения для поставщиков ресурсов.

Исследования на данном этапе демонстрируют несколько ярко выраженных характеристик: ориентированность на рынок длинного хвоста, например, IO.net агрегирует распределенные GPU-ресурсы, снижая барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки моделей; акцент на гибкости, например, Gensyn стимулирует индивидуальных пользователей участвовать в обучении через смарт-контракты; исследование инновационных механизмов, таких как Bittensor, который вводит конкуренцию моделей и механизм подсетей, Render Network сочетает ресурсы Web2, ChainML предоставляет децентрализованные услуги обучения и вывода моделей; совместно с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), такие как Hivermapper и Natix Network, которые координируют физические устройства через блокчейн, раскрывая потенциал периферийного оборудования.

Bittensor модульно организует AI-сервисы через новаторскую структуру подсетей, каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токены служат основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами. По состоянию на 26 апреля 2025 года цена токена проекта составляет 342,41 доллара, а рыночная капитализация достигла 2,97 миллиарда долларов, активность экосистемы достаточно высока.

Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: конкуренция на рынке чистой вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а сопоставление спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ по-прежнему занимают роль базовой инфраструктуры и не смогли действительно улучшить пользовательский опыт.

С постепенной стабилизацией рынка децентрализованных вычислительных мощностей исследование Crypto и AI переходит с уровня базовых ресурсов на уровень интеллектуальных агентов приложений. Этот переход ознаменован возникновением цепочных AI-агентов, вновь разжигая ожидания рынка относительно сочетания обоих.

Сначала токены AI оставались на стадии культурного феномена, многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. С увеличением потребности в взаимодействии пользователей, токены AI начали обладать первоначальными возможностями взаимодействия, выполняя простые задачи в социальных платформах в качестве легковесных агентов.

Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкие области применения. В таких сферах, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через агентов. Например, в случае отслеживания рыночных настроений и трендов на блокчейне, некоторые проекты используют бот-аккаунты в социальных сетях для автоматической публикации, взаимодействия с пользователями, анализа настроений и динамического анализа на блокчейне, становясь представителями перехода от эмоционального повествования к рациональному применению.

Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Проектные группы осознали, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться со сложными требованиями на блокчейне, и так появились модульные фреймворки. Эти фреймворки поддерживают моделирование личности, организацию задач и совместную работу нескольких агентов, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системному функционированию.

В то же время экономика агентов начала зарождаться на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, коллаборации протоколов и социального распространения, что способствовало рождению зародыша "AI-родной экономики".

В качестве примера определенного протокола его основное видение заключается в том, чтобы позволить AI-агентам формировать модульную кооперативную коммерческую экосистему. Этот протокол основывается на трех основных технологических столпах: модульной архитектуре агентов, экономическом каркасе эмиссии токенов и стандартных протокольных нормах на блокчейне, регулирующих контракты, сделки и процесс накопления репутации между AI-агентами.

Эти инновации позволяют агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, аналогичную человеческой бизнес-экосистеме. В настоящее время этот протокол инкубирует два крупных кластера агентов: автономные медиа-сообщества и автономные хедж-фонды, охватывающие такие области, как создание контента и управление активами.

Однако, с уходом раннего ажиотажа, сочетание Crypto и AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погоне за нарративом к поиску истинной гармонии с рыночным продуктом. В этом контексте модельный контекстный протокол (MCP), являющийся открытым стандартным протоколом, созданным для приложений AI, становится новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.

MCP является открытым стандартным протоколом, разработанным для приложений ИИ, который используется для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не нуждаясь в сложной и повторяющейся пользовательской интеграции.

Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается. Некоторые проекты используют надежную среду выполнения для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной поддержки приложений MCP; другие же расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепей и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.

Более важно то, что MCP открывает новые направления для интеграции Crypto и AI в будущем: сотрудничество многопроцессорных агентов, автоматизация транзакций в блокчейне, рост информационных финансов и т.д. Эти инновации будут способствовать дальнейшему углублению двух областей.

Оглядываясь на путь слияния криптовалют и ИИ, можно увидеть длительный путь эволюции, который постоянно углубляет функции и повышает практическую полезность: от развлекательных диалоговых агентов до инструментальных диалоговых агентов, затем до агентов для выполнения сделок, абстрактного уровня DeFi, и, наконец, к коллективному интеллекту и многопользовательскому сотрудничеству. Каждой новой стадией приближает ИИ-агента к требованиям реального мира.

В будущем развитие AI-агентов больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной практичности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря постоянному накоплению практической пользы его потенциал будет значительно превышать все ожидания.