Наступает эра торговых агентов с искусственным интеллектом, от поиска, сравнения цен, оплаты до оформления заказов, которые когда-то требовали от людей выполнения одного за другим, теперь полностью захватывает искусственный интеллект. Технологические гиганты и платежные гиганты работают вместе, чтобы создать новый мир «агентского бизнеса», который не только ниспровергнет логику электронной коммерции, но и может полностью изменить потребительское поведение людей и бизнес-стратегии.
Из "поиска и оформления заказа" в "устное уведомление": быстрое развитие AI-шоппинг-агентов
Руководитель разработки Alliance Dao Мохамед ЭльСейди в своем твите отметил, что традиционная электронная коммерция значительно снизила трения при покупках, но все еще зависит от человеческих действий: «поиск товаров, сравнение цен, принятие решений, заполнение платежных данных.»
Сегодня AI агенты (AI agents) становятся следующими потребительскими субъектами, способными автоматически искать, принимать решения и осуществлять платежи в соответствии с командами.
В настоящее время функции ИИ, такие как Operator от OpenAI, интеграция PayPal от Perplexity и Nova Act от Amazon, могут завершить весь процесс покупок без вмешательства человека. Потребителям достаточно просто ввести команду, например, «помоги мне купить ингредиенты для итальянского ужина на шесть человек», и ИИ самостоятельно заполнит корзину и выполнит оплату.
Кто позволил ИИ производить платежи? Visa, Mastercard и Stripe создают инфраструктуру для платежей следующего поколения.
Чтобы искусственный интеллект действительно обладал «покупательской способностью», традиционные платежные сети также претерпевают глубокую революцию:
Stripe представила Agent Toolkit: позволяет разработчикам создавать одноразовые виртуальные карты для ИИ и устанавливать суммы и ограничения на использование. Интеграция с такими платформами, как OpenAI, LangChain, Vercel AI и другими.
Visa запустила Payment Passkeys: токенизируя платежные удостоверения, и добавив механизмы контроля, такие как лимиты на расходы и ограничения по категориям.
Mastercard выпустила Agent Pay: введение "агентской аутентификации", только зарегистрированные и проверенные ИИ могут выполнять транзакции.
Эта инфраструктура позволяет ИИ безопасно представлять пользователей при осуществлении платежей, одновременно снижая риск мошеннических списаний или ошибок.
(AI代理, объединяющий стабильную валюту: как PayPal с помощью своей финансовой операционной системы переписывает глобальную бизнес-модель?)
А в техническом стеке три основных технологических уровня – "Уровень ИИ, уровень платежей, уровень безопасности" – работают вместе, создавая автоматическую и безопасную потребительскую систему для агентов.
Кто несет ответственность? Проблема доверия и распределения ответственности в закупках с использованием ИИ
Когда агент покупает что-то неправильно или превышает инструкцию, кто должен нести ответственность? Мохамед признал, что в отрасли еще не выработан консенсус, но следующие механизмы постепенно устанавливаются:
Проверка порога: нетипичные или высокоценные сделки требуют дополнительной проверки.
Аудит цепочки транзакций: связывание команд пользователей и покупательского поведения с помощью блокчейна для удобства отслеживания и подачи жалоб.
Система обнаружения дубликатов: предотвращает дублирование транзакций из-за технических сбоев.
В настоящее время общая тенденция развивается в сторону «ответственности пользователя в определенных рамках, но с предоставлением большего количества защитных механизмов».
(От финансового консультанта до секретаря, доверие к AI-агентам: можем ли мы доверять автономным решениям искусственного интеллекта?)
Важная роль стабильных монет в революции代理商務
Все стабильные монеты, такие как USDC, были включены в варианты агентских платежей такими компаниями, как Visa и Stripe. Особенности криптовалюты, сочетающиеся с умными контрактами, упрощают автоматизированные платежи и авторизационные операции для ИИ:
Тем не менее, такой автоматизированный процесс все еще имеет риски уязвимости, поэтому необходимо полагаться на такие доверительные структуры, как Mastercard Agent Pay, а также на соответствующие меры для обеспечения безопасности.
SEO мертва, AEO в моде: позвольте ИИ найти ваш товар
В эпоху потребления, в котором доминирует ИИ, традиционные ( SEO ) поисковой оптимизации уступят место «AEO ( оптимизации ) агентных движков». Если агент не может идентифицировать, понять и порекомендовать продукт, это все равно, что быть невидимым в будущей сети.
SEO против AEO
В этом отношении Мохамед подчеркивает, что компании должны: «предоставлять структурированные данные, такие как назначение, спецификации и цены», «чтобы описание продукта звучало как ответ» и т.д.
Возможности для бизнеса появляются: агенты не заберут работу, а наоборот, создадут новые отрасли
Для предпринимателей он считает, что AI-агенты в бизнес-экономике откроют разнообразные возможности, включая:
Вертикальные агенты: такие как агенты по здравоохранению и благосостоянию (, которые помогают пользователям с получением медицинских препаратов, проверкой страховки ), помощники по покупкам продуктов (, которые покупают ингредиенты в соответствии с аллергией и бюджетом ), и курьеры (, которые помогают вам найти быстрое и вкусное заведение ).
Инструменты оптимизации для продавцов: такие как платформа AEO для оптимизации, инструменты анализа трафика агентов, которые помогают продавцам понять, рекомендует ли AI их потребителям.
Устройства для трансформации физического магазина: такие как AR-умные очки, голосовые помощники в магазине, помогают клиентам принимать решения о покупках в реальном времени.
(Долгий текст: Стратегические рекомендации Sequoia Capital для предпринимателей: Как ИИ может стать следующей триллионной экономикой?)
Это не просто модернизация электронной торговли, а переосмысление способов потребления.
Переход от шопинга к просмотру сайтов стал фактором рождения электронной коммерции. Сегодня ИИ переводит весь процесс с "помощи" на "полное представительство", что рассматривается как одно из самых разрушительных изменений в розничной торговле, что ещё больше снижает трения в покупках и человеческий выбор. А сейчас инфраструктура этой революции постепенно налаживается:
Новая экосистема, созданная для платежной сети и полного набора специализированных инструментов и услуг для ИИ-агентов. В таком новом обличии поведение покупок больше не является просто цифровым, а полностью реконструировано.
Эта статья: Умерла ли электронная коммерция? Как AI-агенты смогут взять на себя глобальные потребительские решения и переписать бизнес-правила? Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Электронная коммерция мертва? Как AI-агенты бизнеса захватывают глобальные потребительские решения и переписывают бизнес-правила?
Наступает эра торговых агентов с искусственным интеллектом, от поиска, сравнения цен, оплаты до оформления заказов, которые когда-то требовали от людей выполнения одного за другим, теперь полностью захватывает искусственный интеллект. Технологические гиганты и платежные гиганты работают вместе, чтобы создать новый мир «агентского бизнеса», который не только ниспровергнет логику электронной коммерции, но и может полностью изменить потребительское поведение людей и бизнес-стратегии.
Из "поиска и оформления заказа" в "устное уведомление": быстрое развитие AI-шоппинг-агентов
Руководитель разработки Alliance Dao Мохамед ЭльСейди в своем твите отметил, что традиционная электронная коммерция значительно снизила трения при покупках, но все еще зависит от человеческих действий: «поиск товаров, сравнение цен, принятие решений, заполнение платежных данных.»
Сегодня AI агенты (AI agents) становятся следующими потребительскими субъектами, способными автоматически искать, принимать решения и осуществлять платежи в соответствии с командами.
В настоящее время функции ИИ, такие как Operator от OpenAI, интеграция PayPal от Perplexity и Nova Act от Amazon, могут завершить весь процесс покупок без вмешательства человека. Потребителям достаточно просто ввести команду, например, «помоги мне купить ингредиенты для итальянского ужина на шесть человек», и ИИ самостоятельно заполнит корзину и выполнит оплату.
Кто позволил ИИ производить платежи? Visa, Mastercard и Stripe создают инфраструктуру для платежей следующего поколения.
Чтобы искусственный интеллект действительно обладал «покупательской способностью», традиционные платежные сети также претерпевают глубокую революцию:
Stripe представила Agent Toolkit: позволяет разработчикам создавать одноразовые виртуальные карты для ИИ и устанавливать суммы и ограничения на использование. Интеграция с такими платформами, как OpenAI, LangChain, Vercel AI и другими.
Visa запустила Payment Passkeys: токенизируя платежные удостоверения, и добавив механизмы контроля, такие как лимиты на расходы и ограничения по категориям.
Mastercard выпустила Agent Pay: введение "агентской аутентификации", только зарегистрированные и проверенные ИИ могут выполнять транзакции.
Эта инфраструктура позволяет ИИ безопасно представлять пользователей при осуществлении платежей, одновременно снижая риск мошеннических списаний или ошибок.
(AI代理, объединяющий стабильную валюту: как PayPal с помощью своей финансовой операционной системы переписывает глобальную бизнес-модель?)
А в техническом стеке три основных технологических уровня – "Уровень ИИ, уровень платежей, уровень безопасности" – работают вместе, создавая автоматическую и безопасную потребительскую систему для агентов.
Кто несет ответственность? Проблема доверия и распределения ответственности в закупках с использованием ИИ
Когда агент покупает что-то неправильно или превышает инструкцию, кто должен нести ответственность? Мохамед признал, что в отрасли еще не выработан консенсус, но следующие механизмы постепенно устанавливаются:
Проверка порога: нетипичные или высокоценные сделки требуют дополнительной проверки.
Аудит цепочки транзакций: связывание команд пользователей и покупательского поведения с помощью блокчейна для удобства отслеживания и подачи жалоб.
Система обнаружения дубликатов: предотвращает дублирование транзакций из-за технических сбоев.
В настоящее время общая тенденция развивается в сторону «ответственности пользователя в определенных рамках, но с предоставлением большего количества защитных механизмов».
(От финансового консультанта до секретаря, доверие к AI-агентам: можем ли мы доверять автономным решениям искусственного интеллекта?)
Важная роль стабильных монет в революции代理商務
Все стабильные монеты, такие как USDC, были включены в варианты агентских платежей такими компаниями, как Visa и Stripe. Особенности криптовалюты, сочетающиеся с умными контрактами, упрощают автоматизированные платежи и авторизационные операции для ИИ:
Тем не менее, такой автоматизированный процесс все еще имеет риски уязвимости, поэтому необходимо полагаться на такие доверительные структуры, как Mastercard Agent Pay, а также на соответствующие меры для обеспечения безопасности.
SEO мертва, AEO в моде: позвольте ИИ найти ваш товар
В эпоху потребления, в котором доминирует ИИ, традиционные ( SEO ) поисковой оптимизации уступят место «AEO ( оптимизации ) агентных движков». Если агент не может идентифицировать, понять и порекомендовать продукт, это все равно, что быть невидимым в будущей сети.
SEO против AEO
В этом отношении Мохамед подчеркивает, что компании должны: «предоставлять структурированные данные, такие как назначение, спецификации и цены», «чтобы описание продукта звучало как ответ» и т.д.
Возможности для бизнеса появляются: агенты не заберут работу, а наоборот, создадут новые отрасли
Для предпринимателей он считает, что AI-агенты в бизнес-экономике откроют разнообразные возможности, включая:
Вертикальные агенты: такие как агенты по здравоохранению и благосостоянию (, которые помогают пользователям с получением медицинских препаратов, проверкой страховки ), помощники по покупкам продуктов (, которые покупают ингредиенты в соответствии с аллергией и бюджетом ), и курьеры (, которые помогают вам найти быстрое и вкусное заведение ).
Инструменты оптимизации для продавцов: такие как платформа AEO для оптимизации, инструменты анализа трафика агентов, которые помогают продавцам понять, рекомендует ли AI их потребителям.
Устройства для трансформации физического магазина: такие как AR-умные очки, голосовые помощники в магазине, помогают клиентам принимать решения о покупках в реальном времени.
(Долгий текст: Стратегические рекомендации Sequoia Capital для предпринимателей: Как ИИ может стать следующей триллионной экономикой?)
Это не просто модернизация электронной торговли, а переосмысление способов потребления.
Переход от шопинга к просмотру сайтов стал фактором рождения электронной коммерции. Сегодня ИИ переводит весь процесс с "помощи" на "полное представительство", что рассматривается как одно из самых разрушительных изменений в розничной торговле, что ещё больше снижает трения в покупках и человеческий выбор. А сейчас инфраструктура этой революции постепенно налаживается:
Новая экосистема, созданная для платежной сети и полного набора специализированных инструментов и услуг для ИИ-агентов. В таком новом обличии поведение покупок больше не является просто цифровым, а полностью реконструировано.
Эта статья: Умерла ли электронная коммерция? Как AI-агенты смогут взять на себя глобальные потребительские решения и переписать бизнес-правила? Впервые опубликовано в Chain News ABMedia.