gateLive AMA Резюме-OriginTrail

Q1: Что такое OriginTrail?

OriginTrail - это экосистема, создающая Проверяемый интернет для искусственного интеллекта, обеспечивающая инклюзивную структуру, которая решает вызовы мира в эпоху искусственного интеллекта, такие как галлюцинации, предвзятость и обрушение модели, обеспечивая происхождение и проверяемость данных, используемых системами искусственного интеллекта. OriginTrail используется глобальными лидерами, такими как Британский институт стандартов, Швейцарские федеральные железные дороги, Сеть аудита соответствия поставщиков (SCAN), представляющая более 40% импорта в США, а также несколько консорциумов, финансируемых Европейским союзом, среди прочих. В команде Trace Labs (основные разработчики OriginTrail) играет решающую роль в продвижении более инклюзивного, прозрачного и децентрализованного искусственного интеллекта.

Q2: Каковы реальные примеры использования OriginTrail в реальном мире?

Изначально принятая в глобальных цепях поставок для обеспечения доверенного хаба обмена данными, технология OriginTrail становится все более важной в различных секторах, включая токенизацию активов, строительство, здравоохранение, метавселенную и другие, благодаря ее способности аутентифицировать и обеспечивать безопасность информации.

(1) В секторе поставочной цепи BSI и SCAN используют OriginTraill для обеспечения целостности проверок безопасности для некоторых крупнейших американских импортеров.

(2)BSI также использует технологию OriginTrail для облегчения Поток товаров через границы Великобритании.

Швейцарские федеральные железные дороги используют OriginTrail для обеспечения безопасности поездок на поездах, отслеживая каждый элемент материала железнодорожного пути.

В здравоохранении OriginTrail используется для того, чтобы убедиться, что пожертвованные лекарства достигают предполагаемых пациентов, даже в сложных условиях.

(5)При строительстве используется технология OriginTrail для создания доверенной базы знаний с целью повышения эффективности, снижения ошибок и увеличения прозрачности и доверия, что в конечном итоге приводит к более устойчивым строительным проектам.

(6) В метавселенной OriginTrail интегрирован с Traverse, проектом рассказов, который использует Graph NFT для предоставления непревзойденного погружающегося опыта в искусстве рассказывания историй.

Q3: Последние инновации в области искусственного интеллекта?

Команда Trace Labs (основные разработчики OriginTrail) представила ChatDKG, по-настоящему открытый искусственный интеллект, который обеспечивает синергию в ландшафте решений ИИ для борьбы с галлюцинациями, предвзятостью и разрушением моделей, поскольку при разработке решений ИИ не должно быть компромиссов, когда речь идет о владении данными, происхождении информации, проверяемости информации или предвзятости, которая включает в себя любой подход к цензуре по умолчанию. Риск того, что эта революция не будет разворачиваться инклюзивным образом, представляет собой социальную угрозу установления монополии на ИИ.

Команда внедрила эффективный способ установления новой парадигмы, используя децентрализованную модель Расширенного Поиска-Генерации (dRAG). dRAG развивает модель RAG, организуя внешние источники в децентрализованный граф знаний (DKG), в то время как внедрение стимулов поощряет рост глобальной, коллективной сети знаний, доступных для использования моделями искусственного интеллекта. Децентрализованная модель dRAG обеспечивает гибридную децентрализованную систему искусственного интеллекта, объединяющую нейронные (например, LLMs) и символические методологии искусственного интеллекта (например, граф знаний).

В отличие от использования только вероятностного нейронного подхода искусственного интеллекта, символический подход усиливает его с помощью силы графов знаний, вводя более детерминированный компонент. Чтобы обеспечить гармоничное развитие основных технологий Web3 и быстро развертываемых систем искусственного интеллекта, подход заключается в интеграции основных технологий Web3, таких как децентрализованный граф знаний OriginTrail (DKG) и системы искусственного интеллекта (OpenAI, Gemini, Microsoft Co-pilot, Grok от xAI и другие). Мы можем осуществить потенциал доверенного искусственного интеллекта, создавая Проверяемый Интернет для ИИ, основанный на принципах нейтралитета, инклюзивности и использования, предоставляя пользователям свободу выбора с многомодальной и многомодельной системой искусственного интеллекта.

Q4: Возможные интеграции с ChatDKG?

Самые популярные и централизованные решения в области ИИ, такие как Google Gemini, OpenAI, xAI, Perplexity, доставляют огромную ценность для широкого спектра применений. Используя dRAG от Origin Trails - бренд ChatDKG.ai, они могут улучшить свои недостатки, используя синергию нейросимволического ИИ, владение данными и лучшую стоимостную эффективность. Поэтому ChatDKG.ai не конкурирует с уже установленными решениями ИИ, а наоборот, дает пользователям возможность улучшить их с помощью своего dRAG, обеспечивая проверяемость знаний, экономичность, суверенитет пользователей владения своими данными и свободу выбора модели ИИ.

Открытый и безопасный характер OriginTrail DKG позволяет достичь включения и нейтральности, предоставляя пользователям огромный уровень свободы на всех уровнях — выбирать модели искусственного интеллекта, поддерживаемые DKG, выбирать источники знаний, обнаруживаемые в DKG, а также выбирать централизованные или децентрализованные сервисы искусственного интеллекта на различных блокчейнах.

Те же принципы применяются к агентам искусственного интеллекта, поисковым системам и растущему разнообразию услуг искусственного интеллекта, интегрирующихся в каждый существующий инструмент. Используя dRAG, они обеспечат свободу выбора пользователей, автономию и доверие искусственного интеллекта, все это в то время как они используют сетевые эффекты через соединение.

Q5: План работы - Что дальше?

Предстоящее обновление децентрализованного графа знаний (DKG) V8 представляет собой значительное совершенствование децентрализованного искусственного интеллекта, продолжая достижения, привнесенные предыдущими инновациями V6. DKG V6 материализовал знания как новый класс активов, а его базовые готовые к использованию в искусственном интеллекте активы знаний заложили основу для продвинутых приложений искусственного интеллекта в областях активов реального мира (RWAs), децентрализованной науки (DeSci), промышленности 4.0 и не только.

Переходя к новому уровню, DKG V8 представляет автономный рост DKG и значительно повышает масштабируемость. С этим Decentralized Retri Augmented Generation (dRAG) становится основным фреймворком, внедренным в DKG V8, что значительно продвигает спектр приложений больших языковых моделей (LLM).

DKG V8 нацелен на развитие следующего поколения искусственного интеллекта через мультимодальный контент, что является важным для диверсифицированной и устойчивой экосистемы искусственного интеллекта. Интеграция dRAG и других децентрализованных функциональностей искусственного интеллекта позволяет более достоверно и безопасно применять технологии искусственного интеллекта, решая проблемы, такие как дезинформация, смещение данных и обрушение моделей.

Обновление дорожной карты DKG V8 сосредотачивается на катализаторах, способных стимулировать и ускорить эти достижения, включая улучшенные процессы майнинга знаний, интеграцию с несколькими экосистемами блокчейн и улучшения масштабируемости, направленные на поддержку экспансивного роста знаниевых активов. Эти инициативы гарантируют, что DKG V8 не только расширяет свои фундаментальные сетевые эффекты, но и укрепляет свою позицию в качестве углового камня будущих разработок в области искусственного интеллекта.