A fusão de agentes de IA e Blockchain: Novo paradigma financeiro inteligente na rede AO

Num mundo futuro, agentes inteligentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de compreender as necessidades em linguagem natural dos usuários, esclarecer intenções através de diálogos e automaticamente dividir tarefas para alcançar os resultados esperados.

A rede AO estabeleceu um sistema assíncrono e paralelo baseado em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma escalabilidade maciça da capacidade de cálculo. Este design permite que a rede AO suporte vários tipos de cálculos, incluindo a execução de modelos de IA.

Comparado a outros projetos de blockchain mainstream, a infraestrutura da AO é mais flexível, capaz de suportar capacidades computacionais mais complexas. Recentemente, a unidade de computação da AO, após a atualização da máquina virtual WASM, conseguiu acessar 16GB de memória, o que é suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a série Falcon da versão não quantizada do Llama 3.

Além disso, a AO utiliza a tecnologia WeaveDrive, permitindo que os usuários acessem os dados na AO como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta a interação de diferentes tipos de processos de máquina virtual em um ambiente compartilhado. Isso aumenta as possibilidades de fontes e combinações de dados, ao mesmo tempo que incentiva os usuários a carregarem mais dados na rede.

O design do sistema da AO torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Através da programação na AO, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo estes agentes competir entre si ou representar humanos em transações. Este método pode tornar o futuro dos processos de negociação automatizados mais eficientes e inteligentes.

Embora o desenvolvimento do DeFi nos últimos anos tenha tornado viável a execução de várias operações financeiras em cadeia, a vitalidade do mercado ainda depende do fluxo de capital e das decisões. Com o desenvolvimento das aplicações AO, podemos ver um sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados mais rico, onde agentes de IA podem tomar decisões em tempo real na rede.

Atualmente, alguns projetos começaram a implementar essa visão, sendo o mais notável o Autonomous Finance (AF). O AF foca no desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA no AO, abrangendo principalmente três partes: infraestruturas principais, finanças de agentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).

A AgentFi executa estratégias de negociação através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos combináveis. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem e implementam estratégias de investimento dentro do ecossistema AO, sem a necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana. Agentes autônomos típicos incluem agentes de gestão de ativos DCA, fundos de índice auto-balanceados, fundos de hedge autônomos, entre outros.

Conteúdo financeiro é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados em redes permanentes como ativos combináveis do processo AO. Esse conteúdo pode servir como sinais on-chain para agentes autônomos e aprendizado de máquina, como a criação de novos mercados baseados em sentimentos de mídias sociais e dados históricos.

Para além da AF, a Dexi, como uma aplicação importante na rede AO, oferece uma interface interativa aos utilizadores, sendo também uma plataforma de agregação de dados realizada por agentes. O Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que permite aos utilizadores apostar em diversos eventos.

O AgentFi na AO nos oferece uma nova perspectiva, explorando a possibilidade de implantar modelos de IA diretamente na Blockchain e utilizar agentes de IA para executar negociações automatizadas. Este design inovador da camada base quebra as limitações das blockchains monolíticas tradicionais, abrindo novos caminhos para a implementação de estratégias financeiras. Aguardamos ansiosamente mais aplicações na AO e casos de combinação de agentes de IA para a realização de estratégias financeiras, o que trará novas oportunidades e desafios para a fusão entre Blockchain e inteligência artificial.