A fusão de Crypto e AI: da agregação de recursos à economia de agentes inteligentes

A ascensão da computação descentralizada

À medida que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o mundo das criptomoedas também busca seu caminho de acesso. Inicialmente, a combinação desses dois campos começou com a agregação de recursos de potência computacional descentralizados. Ao utilizar a tecnologia blockchain para coordenar recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, é possível realizar uma correspondência de oferta e demanda, reduzir custos e, ao mesmo tempo, oferecer um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuidores de recursos.

Na época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram elevados e o uso de recursos apresentava exclusividade, enquanto a demanda por poder computacional flexível e de baixo custo crescia entre desenvolvedores de pequenas e médias empresas e no mercado de cauda longa. A característica descentralizada das criptomoedas tornou-se a chave para superar esse dilema. A exploração dessa fase apresenta características marcantes:

1. Voltado para o mercado de arestas longas: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelo.

2. Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os usuários individuais a utilizarem as suas GPUs ociosas para participar no treinamento.

3. Explorar novos mecanismos: Introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.

4. Combinar infraestrutura física descentralizada: como redes de mapas descentralizadas, redes de câmeras colaborativas, etc., coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.

Um caso inovador modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira, onde cada sub-rede possui comunidades de mineradores e validadores independentes. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, e os usuários podem obter tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e então trocar por sub-tokens criados internamente em cada sub-rede através de staking, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão do token principal.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de pura capacidade computacional entrou em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de inferência é insuficiente, e a mediação entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.

Esta combinação lança as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi o surgimento da narrativa dos agentes de IA — permitindo que os agentes sejam colocados na blockchain, e que o próprio protocolo possua a capacidade de aprendizado autônomo e interação, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.

A ascensão dos agentes inteligentes: a criptomoeda e a IA rumo à camada de aplicação

À medida que o mercado de computação descentralizada se estabiliza, a exploração de criptomoedas e IA também avança da camada de recursos fundamentais para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança, marcada pelo surgimento de agentes inteligentes em blockchain, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.

No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Um dos projetos representativos "evoluiu" rapidamente em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, atraindo com sucesso a atenção de investidores conhecidos e promovendo a mudança de narrativa de "agentes de IA migrando da interface Web2 para o substituto Web3".

Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações sob uma identidade de agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações do projeto através de um sistema de perguntas e respostas, tornando o agente de IA um motor auxiliar para projetos na blockchain.

Em breve, os agentes de IA estarão se infiltrando em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em blockchain, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas observadores, mas podem participar diretamente das operações em blockchain, executar estratégias e gerenciar ativos por meio dos agentes. Por exemplo, alguns projetos se concentram no rastreamento do sentimento do mercado em blockchain e nas tendências, realizando publicações automáticas, interação com usuários, análise de sentimento e análise dinâmica em blockchain através de contas de robôs em plataformas sociais, tornando-se representantes da transição da narrativa emocional da criptomoeda e IA para aplicações racionais.

O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento de estruturas de agentes inteligentes e protocolos de execução. As equipes do projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na blockchain, levando à criação de várias estruturas modularizadas. Estas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na blockchain evoluam de indivíduos isolados para uma operação sistemática. A criptomoeda e a IA, assim, deixaram de ser simples interfaces de aplicação, entrando oficialmente na fase sistemática de "protocolos de operação".

Simultaneamente, a economia de agentes começou a germinar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas autonomamente por agentes, colaboração em protocolos e disseminação social através de plataformas de emissão de IA, promovendo o surgimento do "economia nativa de IA".

A visão central desses projetos é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial colaborativo e modular, trabalhando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes para criar, colaborar e negociar. Eles são construídos sobre vários pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, plataformas tokenizadas e protocolos comerciais para agentes.

Essas inovações permitem que os agentes interajam de forma independente, colaborem e realizem transações, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. Algumas equipes de projeto, por meio de experimentos, demonstraram a forma inicial de vários agentes colaborando sob um protocolo e completando o fluxo de negócios na blockchain.

Atualmente, estes projetos estão a incubar múltiplos clusters de agentes, como comunidades de mídia autónomas e fundos de hedge autónomos. Estes clusters são impulsionados por IA e abrangem várias áreas, como produção de conteúdo, gestão de ativos, coleta de dados e interação com usuários.

Por outro lado, alguns projetos estão constantemente a aprofundar as capacidades da estrutura, a reestruturar o sistema de plugins, a introduzir a orquestração modular de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançam novas plataformas, reduzindo a barreira de entrada para a criação de tokens de IA.

Esses desenvolvimentos marcam a transição das criptomoedas e da IA de um simples agrupamento de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reconfiguração das estruturas financeiras e sociais nativas.

Rumo à colaboração e padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem

Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento de novos pontos quentes, a combinação de criptomoedas e IA está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu significativamente desde o pico, e os projetos de agentes inteligentes antes tão procurados agora têm dificuldade em se manter. A quantidade de novos agentes criados em algumas plataformas diminuiu drasticamente, e o crescimento total está praticamente estagnado.

Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - da busca por narrativas de volta à busca por um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos. Neste contexto, um protocolo de padrão aberto criado para aplicações de IA tornou-se o novo catalisador que mais se adequa às necessidades atuais.

Este protocolo visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados e ferramentas externas. Através dele, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar fontes de dados e ferramentas externas de maneira unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas. É como uma interface universal no mundo das aplicações de IA: padronizada, plug-and-play, flexível e poderosa.

O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a germinar rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações, enquanto outros, através da expansão do protocolo, agregam o acesso a dados de múltiplas cadeias e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.

Mais importante ainda, este acordo abre novas direções para a fusão de criptomoedas e IA no futuro:

1. Colaboração de múltiplos agentes: através de protocolos, os agentes podem colaborar com divisão de funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e confiabilidade geral.

2. Automação de transações em cadeia: o protocolo conecta diversos agentes de negociação e gerenciamento de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV no tradicional Web3, permitindo uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.

3. Surgimento das Finanças de Informação: Com base em protocolos, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente os caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de fundos ao fluxo de informações.

A longa evolução da economia dos agentes inteligentes

Ao olhar para o passado, a fusão entre criptomoedas e IA tem sido um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento de utilidade.

Desde os primeiros agentes de conversa para entretenimento, construindo uma identidade social através de interações leves; até a gradual emergência de agentes analíticos e de ferramentas, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em blockchain; e finalmente, agentes que encapsulam a linguagem natural diretamente em operações financeiras em blockchain, tornando o complexo mundo das finanças descentralizadas acessível com um único clique.

De um modo geral, este é um fio condutor claro: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração de finanças descentralizadas → inteligência coletiva e colaboração multissectorial. Cada salto aproxima os agentes de IA das necessidades do mundo real.

É precisamente por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado na verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o limite que pode abrir está muito além da imaginação.