TARS AI (TAI): Ligando a IA e a Web3 com Infraestrutura Escalável
A TARS AI - token ticker TAI - está a posicionar-se como uma camada de “middleware” que permite a qualquer dApp de blockchain lançar, ajustar e rentabilizar modelos de inteligência artificial sob demanda. Em vez de APIs centralizadas ou silos de GPU, a TARS AI oferece um mercado sem permissões onde os criadores de modelos, fornecedores de GPU e utilizadores finais se encontram sob um único token económico: a moeda TAI. Abaixo está um guia conciso para caçadores de airdrops, construtores de DeFi e negociadores da Gate.io que desejam compreender como a TARS AI une as duas narrativas mais quentes de 2025: IA e Web3.
1. Porque Precisamos do TARS IA?
A infraestrutura de IA atual depende de plataformas fechadas - pense na OpenAI ou na Anthropic - onde os preços, conjuntos de dados e termos de uso mudam da noite para o dia. Por outro lado, Web3 os desenvolvedores lutam para incorporar IA em contratos inteligentes ou NFTs sem sair da cadeia. A infraestrutura escalável da IA TARS resolve ambos os problemas:
Pool de GPU descentralizada - qualquer pessoa pode apostar GPUs e ganhar recompensas em token tai.
Registo de modelo on-chain – cada versão do modelo é hash-IPFS, carimbada no tempo e com royalties ativadas.
Microcobrança por chamada - dApps pagam em TAI, encaminhados por um rollup de Camada 2 para taxas subcentes.
Resultado: A IA torna-se um plug-in modular para DAOs, GameFi, motores de risco DeFi e até mesmo bots de negociação Gate.io.
2. Como funciona a Arquitetura de IA TARS
Os Model Masons carregam ou ajustam modelos (derivados do GPT, checkpoints de Difusão Estável).
Os contribuintes do Compute alugam ciclos de GPU via contentores Docker com enclaves seguros.
O Job Router agrupa pedidos de inferência, liquidando taxas em moeda tai através de um rollup otimista na Arbitrum.
Os auditores DAO apostam TAI para votar na qualidade do modelo, eliminando os atores mal-intencionados que fornecem resultados errados.
Graças a este design, a latência de inferência permanece abaixo de 500 ms para a maioria das consultas LLM, o que é suficientemente bom para o GameFi em tempo real ou para a pontuação do oráculo on-chain.
3. Instantâneo da Economia de Tokens (julho de 2025) do TARS AI
| Métrico | Valor |
|---|---|
| Ticker | TAI |
| Fornecimento total | 1 000 000 000 |
| Circulante | 420 000 000 |
| Inflação | 3 % ano 1; 1 % até ao ano 5 |
| Distribuição inicial | 40 % comunidade/airdrop, 20 % equipa (com um período de investimento de 4 anos), 15 % recompensas de mineração GPU, 15 % tesouraria, 10 % fundos ecológicos |
Cada chamada de inferência consome 0,5% do TAI pago; outro 1% vai para um pool de recompra. Esta reviravolta deflacionária incentiva a utilização ao mesmo tempo que recompensa os detentores de longo prazo - uma das razões pelas quais o preço da moeda tai superou a maioria dos tokens de IA durante o segundo trimestre de 2025.
4. Produtos ao Vivo e Casos de Uso da TARS AI
TARS Forge – um estúdio sem código onde os projetos NFT criam lore gerado por IA; já integrado por duas coleções PFP populares.
Oracle Lens-GPT - pontuações de aplicações de empréstimos DeFi usando instantâneos de crédito on-chain + prompts de risco LLM.
Gate Quant Plug-in – (beta) permite que os traders de API da Gate.io alimentem dados em tempo real do livro de ordens nos modelos TARS para marcação de sentimento; taxas pagáveis em moeda TAI com desconto de 20 %.
O projeto relata 18 milhões de chamadas de inferência apenas em junho, queimando ~360 000 TAI.
5. Destaques do Roadmap 2025–2026 da TARS AI
Cross-chain Data Lake – pipeline zk-proof para que conjuntos de dados privados possam treinar modelos sem sair das carteiras dos proprietários.
Nós Móveis de Borda - Dispositivos Android mineram TAI ao doar motores neurais inativos.
6. Como obter TAI na Gate.io
Negociação spot – encontrar pares TAI/USDT ou TAI/BTC com spreads < 0,2 %.
Gate Earn – aposte TAI para até 14 % APR; as recompensas são pagas diariamente na criptomoeda tai.
Missões de distribuição aérea - As Missões do Gate ocasionalmente listam tarefas de “utar um modelo de IA TARS”; completá-las deixa micro-recompensas na sua conta do Gate.
Dica: Retire no Arbitrum para pagar < 0.05 $ em gás - muito mais barato do que transferências na mainnet ERC-20.
7. Riscos e Considerações
Spam de modelo - sem pontuação vigilante do DAO, uploads de baixa qualidade poderiam inflar o armazenamento e minar a confiança.
Centralização da GPU - as baleias podem acumular recompensas de mineração; TARS planeia uma curva de pagamento quadrática para compensar isso.
Regras regulamentares de IA – leis emergentes sobre responsabilidade do modelo poderiam afetar os volumes do mercado e o preço da moeda TAI.
Conclusão
Ao combinar um mercado descentralizado de GPU, um registro de modelo on-chain e governança impulsionada por token, a TARS AI transforma a inteligência artificial numa norma Web3 bloco de construção. Para os utilizadores da Gate.io que procuram exposição tanto às narrativas de IA como de infraestrutura, a moeda TAI oferece não apenas oportunidades de negociação, mas também utilidade real—modelos com desconto, recompensas por participação e bónus do Launchpad. Como sempre, acompanhe a roadmap, avalie as métricas de utilização real e aproveite o ecossistema robusto da Gate.io para participar no futuro da inteligência artificial.
