Atualização do DeepSeek V3 lidera um novo paradigma de IA

Na noite passada, a DeepSeek lançou a atualização da versão V3 - DeepSeek-V3-0324 numa determinada plataforma, com parâmetros de modelo atingindo 685 bilhões, apresentando melhorias significativas em capacidade de código, design de interface e capacidade de inferência.

Na recente conferência GTC 2025, o CEO de uma empresa de tecnologia elogiou profundamente o DeepSeek. Ele enfatizou que a crença anterior do mercado de que o modelo eficiente do DeepSeek reduziria a compreensão da demanda por chips estava errada, e que a demanda computacional futura só aumentará, e não diminuirá.

DeepSeek, como um produto representativo de um avanço algorítmico, merece uma discussão sobre a relação entre o fornecimento de chips. Vamos primeiro analisar o significado da capacidade de computação e dos algoritmos para o desenvolvimento da indústria de IA.

A evolução simbiôntica da potência de cálculo e dos algoritmos

No campo da IA, o aumento da capacidade de cálculo fornece uma base para a execução de algoritmos mais complexos, permitindo que os modelos processem uma maior quantidade de dados e aprendam padrões mais complexos; enquanto a otimização dos algoritmos pode utilizar a capacidade de cálculo de forma mais eficiente, aumentando a eficiência do uso dos recursos computacionais.

A relação simbiótica entre poder computacional e algoritmos está a reconfigurar o panorama da indústria de IA:

1. Divergência nas rotas tecnológicas: algumas empresas buscam construir clusters de computação de grande escala, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência dos algoritmos, formando diferentes escolas tecnológicas.

2. Reestruturação da cadeia industrial: uma empresa de chips tornou-se líder em poder computacional de IA através de seu ecossistema, enquanto os provedores de serviços em nuvem reduziram a barreira de entrada com serviços de computação elástica.

3. Ajuste da alocação de recursos: As empresas buscam um equilíbrio entre o investimento em infraestrutura de hardware e o desenvolvimento de algoritmos eficientes.

4. Ascensão das comunidades open source: modelos open source como DeepSeek, LLaMA, entre outros, permitem que inovações em algoritmos e resultados de otimização de poder computacional sejam compartilhados, acelerando a iteração e a difusão da tecnologia.

Inovação tecnológica da DeepSeek

O sucesso da DeepSeek está intimamente ligado à sua inovação tecnológica. Abaixo está uma breve explicação dos seus principais pontos de inovação:

otimização da arquitetura do modelo

DeepSeek utiliza uma arquitetura combinada de Transformer+MOE (Mistura de Especialistas) e introduz o mecanismo de atenção latente multi-cabeça (Multi-Head Latent Attention, MLA). Esta arquitetura é como uma equipa de especialistas eficiente, capaz de mobilizar o especialista mais adequado para diferentes tarefas, aumentando significativamente a eficiência e a precisão do modelo.

Inovação nos métodos de treinamento

A DeepSeek propôs uma estrutura de treinamento de precisão mista FP8. Esta estrutura é capaz de selecionar dinamicamente a precisão de cálculo adequada com base nas necessidades de diferentes fases do processo de treinamento, aumentando a velocidade de treinamento e reduzindo o uso de memória, ao mesmo tempo que garante a precisão do modelo.

melhoria da eficiência de inferência

Na fase de inferência, o DeepSeek introduziu a tecnologia de Previsão de Múltiplos Tokens (Multi-token Prediction, MTP). Esta tecnologia permite prever vários Tokens de uma só vez, acelerando significativamente a velocidade de inferência e reduzindo os custos de inferência.

Algoritmo de aprendizagem reforçada em destaque

O novo algoritmo de aprendizado por reforço GRPO (Generalized Reward-Penalized Optimization) da DeepSeek otimiza o processo de treinamento do modelo. Este algoritmo, ao garantir a melhoria do desempenho do modelo, reduz cálculos desnecessários, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo.

Estas inovações formaram um sistema tecnológico completo, reduzindo significativamente a demanda de poder computacional desde o treinamento até a inferência. Agora, placas gráficas de consumo comuns também podem executar poderosos modelos de IA, diminuindo consideravelmente a barreira de entrada para aplicações de IA, permitindo que mais desenvolvedores e empresas participem da inovação em IA.

Impacto sobre os fornecedores de chips

Há opiniões que afirmam que o DeepSeek contornou a camada de software de uma determinada empresa de chips, libertando-se assim da sua dependência. Na verdade, o DeepSeek otimiza algoritmos diretamente através do conjunto de instruções de baixo nível da empresa. Ao operar nesta camada, o DeepSeek é capaz de realizar uma afinação de desempenho mais precisa.

O impacto para os fornecedores de chips é duplo. Por um lado, a DeepSeek está mais profundamente ligada ao seu hardware e ecossistema, e a redução das barreiras para aplicações de IA pode expandir o tamanho total do mercado; por outro lado, a otimização de algoritmos da DeepSeek pode mudar a estrutura de demanda do mercado por chips de alta gama, com alguns modelos de IA que originalmente precisavam de GPUs de alta gama podendo agora ser executados de forma eficiente em placas gráficas de gama média ou até mesmo de consumo.

Significado para a indústria de IA da China

A otimização de algoritmos da DeepSeek proporciona um caminho de ruptura técnica para a indústria de IA na China. Diante da limitação de chips de alta gama, a abordagem de "software para compensar hardware" alivia a dependência de chips importados de alta qualidade.

No upstream, algoritmos eficientes reduziram a pressão sobre a demanda de poder computacional, permitindo que os provedores de serviços de computação otimizem o software para prolongar o ciclo de vida do hardware e aumentar o retorno sobre o investimento. No downstream, modelos de código aberto otimizados diminuíram a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA. Muitas pequenas e médias empresas podem desenvolver aplicações competitivas com base no modelo DeepSeek, sem a necessidade de grandes recursos de computação, o que irá gerar o surgimento de mais soluções de IA em setores verticais.

O impacto profundo do Web3+AI

Infraestrutura de IA descentralizada

A otimização de algoritmo da DeepSeek oferece um novo impulso à infraestrutura de IA Web3. A arquitetura inovadora, os algoritmos eficientes e a menor necessidade de poder de computação tornam possível a inferência de IA descentralizada. A arquitetura MoE é naturalmente adequada para implantação distribuída, onde diferentes nós podem ter diferentes redes de especialistas, eliminando a necessidade de um único nó armazenar o modelo completo, o que reduz significativamente as exigências de armazenamento e computação de um único nó, aumentando assim a flexibilidade e eficiência do modelo.

O framework de treinamento FP8 reduz ainda mais a necessidade de recursos computacionais de alto desempenho, permitindo que mais recursos computacionais sejam adicionados à rede de nós. Isso não apenas diminui a barreira de entrada para participar da computação descentralizada de IA, mas também aumenta a capacidade e eficiência computacional de toda a rede.

Sistemas Multi-Agentes

1. Otimização de estratégias de negociação inteligentes: através da análise de dados de mercado em tempo real, previsão de flutuações de preços de curto prazo, execução de transações em cadeia e supervisão dos resultados das negociações, a operação colaborativa de múltiplos agentes ajuda os usuários a obter maiores lucros.

2. Execução automatizada de contratos inteligentes: múltiplos agentes colaboram na monitorização, execução e supervisão de resultados de contratos inteligentes, permitindo a automação de lógicas de negócios mais complexas.

3. Gestão de portfólios de investimento personalizada: a IA ajuda os utilizadores a encontrar em tempo real as melhores oportunidades de staking ou fornecimento de liquidez, com base nas preferências de risco, objetivos de investimento e situação financeira dos utilizadores.

A DeepSeek, sob a restrição de poder computacional, busca inovações através de algoritmos para abrir um caminho de desenvolvimento diferenciado para a indústria de IA na China. Reduzindo as barreiras de aplicação, promovendo a fusão entre Web3 e IA, aliviando a dependência de chips de alto desempenho e capacitando a inovação financeira, essas influências estão remodelando o cenário da economia digital. No futuro, o desenvolvimento da IA não será mais apenas uma corrida de poder computacional, mas sim uma corrida de otimização colaborativa entre poder computacional e algoritmos. Nesta nova pista, inovadores como a DeepSeek estão redefinindo as regras do jogo com a sabedoria chinesa.