InfoFi ecossistema em pleno: mercado de atenção capacitado por IA, ou a nova foice para fazer as pessoas de parvas?

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informação, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.

O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revelou em "O Mundo Após o Capital" uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas por terras;
• Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas virou-se para a competição de recursos e acumulação de capital;
• Revolução digital: a luta pela atenção.

A força motriz subjacente a esta transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero de cópia e disseminação de informações, e a ubiquidade da computação de IA (mas a atenção humana não é replicável).

Quer seja o sucesso da Labubu no mercado de brinquedos de colecionador, ou as transmissões ao vivo dos principais influenciadores de vendas, na essência, tudo isso é uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" contribuindo com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo—através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, buscando tornar o processo de produção, disseminação e consumo da informação mais transparente, tentando devolver o valor aos participantes.

Este artigo irá aprofundar a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.

O que é o InfoFi?

InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e nível de atividade narrativa.

As principais vantagens do InfoFi estão refletidas em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que os produtores, disseminadores e consumidores de informação possam partilhar os lucros.
• Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, perceções, reputação, nível de atividade narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que anteriormente era difícil de circular.
• Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social através da criação de conteúdo.
• Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui a disseminação, interação, verificação e outros vários aspectos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdo de alta qualidade recebe mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
• Potencial de aplicação intersetorial: por exemplo, a introdução de IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização preditiva de mercado para o InfoFi.

Classificação InfoFi

InfoFi abrange uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:

mercado de previsões

O mercado de previsão, como componente central do InfoFi, é um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, lançamentos de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados de eventos específicos, enquanto o preço do mercado reflete as expectativas coletivas do grupo sobre o resultado do evento. Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.

Vitalik tem sido um fiel apoiador do mercado de previsões Polymarket, tendo afirmado no artigo "De mercados de previsões a finanças de informação" de novembro de 2024 que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações nas redes sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esses mercados de finanças de informação (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os outros.

No âmbito do InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem levar a perdas. O próprio Musk já compartilhou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados de que "Trump lidera com 51% no Polymarket" e comentou: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais".

As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento, lançamento de produtos, entre outros.
• Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que suporta depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da colaboração com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas as liquidações são feitas em moeda fiduciária. Kalshi foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, económicos e financeiros. Devido à conformidade regulamentar, a Kalshi tem uma vantagem única no mercado dos Estados Unidos.

boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" é o termo utilizado pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que consiste em ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade e relacionados a projetos de criptomoedas nas plataformas sociais, sendo que a maior parte é avaliada por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, para assim distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informação e influência dos usuários dentro da comunidade.

"Características do "嘴撸":

• Não é necessária transação na cadeia ou grandes capitais, basta ter uma conta X para participar.
• Aumentar a atividade da comunidade do projeto através da recompensa de discussões valiosas.
• O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
• Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os primeiros participantes podem obter retornos mais elevados.

Os principais projetos de boca a boca atualmente ou projetos que suportam boca a boca incluem:

Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários competem em rankings para ganhar airdrops de tokens.

Desta forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente a sua influência e o valor do conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os utilizadores comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir de forma eficiente conteúdos de qualidade e KOL; e as equipas de projeto conseguem atingir com precisão o público-alvo e expandir a influência da marca, alcançando assim os dois objetivos de um ciclo ecológico benéfico e de vitória mútua.

Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens para as comunidades (excluindo o airdrop da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos mensalmente.

Cookie.fun: O Cookie rastreia a quota de mercado (mindshare), a interação e os dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão geral abrangente do mercado, além de rastrear a quota de mercado e o sentimento de projetos de criptomoedas. O Cookie Snaps possui um sistema de recompensas e atividades de airdrop integrado, oferecendo recompensas aos criadores de Cookie que contribuem para a atenção dos projetos.

A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, o número de participantes da campanha Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os números de participantes dos dois últimos projetos foram de 7930 e 6810, respetivamente.

Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (suportado pela Kaito).

Loud: Loud é um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema Kaito AI, e antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito por meio de atividades Yap-to-Earn. O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura para negociação são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.

Wallchain Quacks：Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valiosos e perspicazes receberão recompensas Quacks.

boca a levantar + tarefa / atividade na cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional

Também há alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente as contribuições multidimensionais dos usuários.

Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, e o seu mais recente lançamento, o Galxe Starboard, dedica-se a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir vários níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo envolvimento em posts, sentimentos, viralização, interação com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.

Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos utilizadores de Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação à IA; os Scouts identificam conteúdo de alto valor no X e marcam nas respostas para submeter informações, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a IA inteligente.

InfoFi de reputação

Ethos é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registos em cadeia, e combina prova de direitos sociais (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a fiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Neste momento, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função central do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantificado da confiança dos utilizadores em cadeia. A pontuação baseia-se nas seguintes atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para endossar outros utilizadores).

Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, fazendo long ou short de reputação.

GiveRep: Construído principalmente sobre o Sui, tem como objetivo transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável.