O investidor AI Timo partilha estratégias de investimento em AI Web3

Recentemente, um conhecido investidor em IA, Timo, compartilhou suas estratégias e insights de investimento em IA no campo do Web3. Timo foi um capitalista de risco focado na área de IA no campo do Web2 e começou a entrar no mercado de criptomoedas em 2017. Ele acredita que os investidores devem se concentrar em áreas que conhecem, evitando seguir a multidão cegamente.

A estratégia de investimento em IA Web3 da Timo foca principalmente no mercado secundário, procurando ativos com potencial de retorno superior a 10 vezes, enquanto gerencia bem as posições, com um investimento máximo de 15% em um único projeto. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.

Oportunidades de Investimento em Web3 AI

Timo acredita que o desenvolvimento da IA no Web3 segue, em grande parte, a tendência da IA no Web2, havendo oportunidades em todas as etapas da cadeia industrial:

1. Camada de protocolo: é necessário implementar interação inteligente entre Agentes em plataformas cruzadas.

2. Camada de modelo: existem oportunidades para modelos de domínio especializado e otimização de custos de inferência.

3. Camada de dados: A seleção, limpeza e anotação de dados de alta qualidade são muito importantes.

4. Camada de ferramentas: a plataforma aberta permite a chamada de várias ferramentas com potencial.

5. Camada de Aplicação: Aplicações que atraem usuários de Web3 para uso frequente, como AI+DeFi.

Estratégias de investimento no mercado secundário

A estratégia de mercado secundário da Timo inclui análise fundamental e técnica:

Análise fundamental: quatro elementos principais:

1. Narração: Determinar o limite do projeto
2. Controle de fundo: um fundo mais forte tem mais vitalidade
3. Produtos e tecnologia: necessidade de compreensão aprofundada
4. Contexto da equipe: procurando por "tropa regular"

Análise técnica:

• Focar nas operações dos market makers, geralmente há dois fundos.
• Não confie demasiado em indicadores técnicos

Controlo de risco:

• Pesquisa aprofundada, obtenção de informações em primeira mão
• Controle da posição, não aposte tudo.
• É necessário ter paciência para abrir uma posição.

Avaliação de Projetos de IA

Timo propôs dois métodos de avaliação:

1. Método de avaliação comparativa: referência à avaliação de projetos líderes semelhantes
2. Método de Avaliação Cognitiva: Avaliação de novos projetos com base no julgamento cognitivo

Estratégia de realização de lucros: defina três níveis de preços alvo e reduza a posição em fases.

Dicas de Investimento

1. Diminuir o eu, ver a essência
2. Mantenha a curiosidade e uma mente aberta
3. Aprender a rever e refletir
4. Aceitar opiniões e questionamentos

Timo enfatizou que é importante entender as regras do mercado e aconselhou os investidores a dedicar tempo para aprender sobre o funcionamento do ecossistema em blockchain antes de participar. No geral, as observações de Timo forneceram insights valiosos e referências estratégicas para investimentos em Web3 AI.