A evolução da IA no domínio Web3: da especulação de conceitos à aplicação prática

Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial (AI) tem gerado uma onda no campo do Web3. Desde a sua origem em especulações conceituais até as explorações de aplicações práticas atuais, o desenvolvimento da IA no mundo das criptomoedas passou por várias fases. Este artigo irá explorar a evolução da IA no Web3, analisar as tendências atuais e fazer uma previsão sobre as direções futuras de desenvolvimento.

Caminhos de desenvolvimento diferentes da IA no Web2 e Web3

Desenvolvimento de IA no mundo Web2

No ambiente tradicional do Web2, o desenvolvimento da IA é principalmente liderado por grandes empresas de tecnologia e instituições de pesquisa. Essas instituições geralmente adotam um modelo fechado para desenvolver modelos de IA, algoritmos e dados que não são divulgados externamente, e os usuários só podem usar os resultados finais. Embora essa abordagem centralizada tenha alcançado avanços significativos em inovação tecnológica e aplicações comerciais, também existem alguns problemas:

1. O processo de decisão não é transparente, difícil de auditar
2. Pode haver questões de preconceito e responsabilidade não clara
3. A experiência do usuário precisa ser melhorada, especialmente em cenários de aplicação específicos.
4. Falta de precisão em áreas de especialização

Exploração de IA no mundo Web3

Em comparação, o ecossistema Web3 tenta desenvolver a IA de uma forma mais aberta e descentralizada. Alguns projetos tentam utilizar a tecnologia blockchain para aumentar a transparência e a confiabilidade da IA, por exemplo:

• Usar provas de conhecimento zero para validar o processo de decisão da IA
• Rever os modelos de IA através da governança DAO para reduzir preconceitos
• Código fonte aberto e parâmetros de modelo, implementando a co-construção da comunidade

No entanto, o desenvolvimento da Web3 AI também enfrenta vários desafios:

1. A dificuldade técnica de construir uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente alta
2. As limitações de recursos dificultam a competição com os gigantes tradicionais
3. Muitos projetos ainda dependem de serviços centralizados, apenas integrando superficialmente elementos de blockchain.
4. A natureza especulativa do mercado de criptomoedas faz com que o desenvolvimento dos projetos apresente flutuações cíclicas de grandes altas e baixas.

Direções futuras para o desenvolvimento da Web3 AI

Embora a visão de "rede descentralizada" da Web3 AI ainda precise de tempo para se concretizar, ainda existem algumas direções promissoras de desenvolvimento neste campo:

1. Integrar funções de IA em projetos Web3 existentes, aumentando a eficiência
2. Combinar a IA com outras tecnologias emergentes, explorando aplicações inovadoras adequadas à indústria de criptomoedas.
3. Desenvolver ferramentas de IA focadas na indústria Web3, fornecendo dados e análises mais precisos.
4. Projetar produtos de IA que se alinhem melhor com os hábitos de trabalho de organizações e indivíduos do Web3

Embora o caminho de desenvolvimento da Web3 AI ainda esteja repleto de incertezas, a combinação de sua filosofia aberta e transparente com a tecnologia blockchain promete abrir novas possibilidades para o futuro do desenvolvimento da IA. O próximo artigo revisará as várias ondas de entusiasmo em torno da Web3 AI e fará uma análise dos projetos representativos dentro desse contexto.