A fusão da IA e DePIN: a ascensão de redes GPU descentralizadas

Desde 2023, a IA e o DePIN têm recebido muita atenção no campo do Web3, com um valor de mercado de 30 bilhões de dólares e 23 bilhões de dólares, respetivamente. Este artigo irá explorar a interseção entre os dois, analisando o desenvolvimento dos protocolos relacionados.

Na pilha de tecnologia de IA, a rede DePIN fornece utilidade à IA através de recursos computacionais. A elevada demanda por GPUs por grandes empresas de tecnologia levou outros desenvolvedores de modelos de IA a enfrentar uma escassez de GPUs. Soluções tradicionais como provedores de nuvem centralizados muitas vezes exigem a assinatura de contratos de longo prazo inflexíveis, ineficientes.

DePIN oferece uma alternativa mais flexível e econômica. Ele utiliza recompensas em tokens para incentivar a contribuição de recursos, agrupando recursos de GPU de proprietários individuais em uma rede de fornecimento unificada. Isso não apenas oferece aos desenvolvedores acesso a capacidades computacionais personalizáveis e sob demanda, mas também cria uma fonte adicional de rendimento para os proprietários de GPU.

Existem várias redes AI DePIN no mercado, cada uma com suas particularidades. Abaixo está uma visão geral de alguns projetos representativos:

1. Render: Pioneiro da rede de cálculo P2P GPU, já expandido para tarefas de cálculo de IA.

2. Akash: posicionado como uma alternativa de "super nuvem" para plataformas de nuvem tradicionais, suporta armazenamento, GPU e computação CPU.

3. io.net: fornece clusters de GPU em nuvem distribuídos, focando em casos de uso de IA e aprendizado de máquina.

4. Gensyn: Rede de GPU focada em computação de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

5. Aethir: fornece GPUs de nível empresarial, direcionadas a áreas de computação intensiva como IA, aprendizado de máquina e jogos em nuvem.

6. Phala Network: Como camada de execução de soluções Web3 AI, permite que agentes de IA sejam controlados por contratos inteligentes na blockchain.

Estes projetos têm características distintas em termos de suporte de hardware, foco empresarial, tipos de tarefas de IA, mecanismos de preços, escolha de blockchain e proteção da privacidade dos dados. As suas estratégias de diferenciação refletem a demanda do mercado por soluções de computação em IA diversificadas.

Para a rede AI DePIN, a capacidade de cluster e computação paralela, a proteção da privacidade dos dados, a prova de conclusão de cálculo e os mecanismos de verificação de qualidade são fatores-chave. O fornecimento de GPUs de alto desempenho (como as A100 e H100 da Nvidia) também é um indicador importante da competitividade do projeto.

Apesar de o setor de DePIN de IA ainda enfrentar desafios, a quantidade de tarefas e o número de hardware dessas redes GPU descentralizadas estão a aumentar significativamente. Isso reflete a crescente demanda do mercado por alternativas aos recursos de hardware dos provedores de nuvem Web2, ao mesmo tempo que demonstra o potencial de fornecimento anteriormente subutilizado.

Com o rápido desenvolvimento do mercado de IA, estas redes de GPU descentralizadas têm a expectativa de desempenhar um papel crucial na oferta de alternativas de computação economicamente viáveis para os desenvolvedores, contribuindo significativamente para o futuro da infraestrutura de IA e computação.