O Caminho da Fusão entre Crypto e AI: da Integração de Recursos à Economia de Agentes Inteligentes

Com a onda da inteligência artificial varrendo o mundo, o setor de criptomoedas também está explorando novas maneiras de se integrar com a IA. Esta fase inicial da fusão gira principalmente em torno da integração de recursos de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar os recursos ociosos de GPUs e CPUs em todo o mundo, alcançando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e oferecendo um mecanismo de incentivo transparente e justo para os provedores de recursos.

A exploração nesta fase apresenta várias características marcantes: direcionada ao mercado de cauda longa, como a IO.net que agrega recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelos; enfatizando flexibilidade, como a Gensyn que incentiva os usuários individuais a participar do treinamento através de contratos inteligentes; explorando mecanismos inovadores, como a Bittensor que introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede, a Render Network que combina recursos da Web2, e a ChainML que oferece serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados; combinando infraestrutura física descentralizada (DePIN), como a Hivermapper e a Natix Network que coordenam dispositivos físicos através da blockchain, liberando o potencial do hardware de borda.

Entre eles, o Bittensor modulariza os serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora, onde cada sub-rede possui suas próprias comunidades de mineradores e validadores. Seu token atua como o combustível principal da ecologia, permitindo que os usuários participem de várias maneiras e obtenham lucros. Até 26 de abril de 2025, o preço do token do projeto é de 342,41 dólares, com uma capitalização de mercado de 2,97 bilhões de dólares, e a atividade na ecologia é bastante alta.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente, e a correspondência entre oferta e procura carece de uma narrativa na camada de aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.

Com o mercado de poder computacional descentralizado gradualmente se estabilizando, a exploração de Crypto e AI passou da camada de recursos subjacentes para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.

No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural, com muitos projetos iniciais a rapidamente atraírem atenção com imagens antropomórficas e de entretenimento. Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a possuir habilidades iniciais de interação, executando tarefas simples nas plataformas sociais sob a identidade de agentes leves.

Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais. As áreas de finanças em blockchain, NFT, análise de dados, e companheirismo social geraram uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários podem participar diretamente das operações em blockchain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes. Tomando como exemplo o acompanhamento do sentimento do mercado em blockchain e das tendências quentes, alguns projetos realizam publicações automáticas, interações com usuários, análise de sentimentos e análise dinâmica em blockchain através de contas de bot em plataformas sociais, tornando-se representantes da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais.

O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipas de projeto perceberam que os agentes autónomos tinham dificuldade em lidar com as complexas necessidades da cadeia, levando ao surgimento de estruturas modularizadas. Estas estruturas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática.

Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de tokens autônomos por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "ecosistema nativo de IA".

Tomando como exemplo um determinado protocolo, a sua visão central é permitir que os agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular. Este protocolo é baseado em três pilares tecnológicos: uma estrutura de agentes modular, uma estrutura econômica de emissão de tokens, e um padrão de protocolo em blockchain que regula os contratos, transações e o processo de acumulação de reputação entre os agentes de IA.

Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante ao ecossistema empresarial humano. Atualmente, o protocolo está incubando duas grandes coletivos de agentes: comunidades de mídia autônoma e fundos de hedge autônomos, abrangendo várias áreas, como produção de conteúdo e gestão de ativos.

No entanto, com a diminuição do entusiasmo inicial, a combinação de Crypto com IA está passando por uma profunda reestruturação. O mercado está voltando de uma busca por narrativas para uma busca por verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o protocolo de contexto de modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais alinhado com as necessidades atuais.

MCP é um protocolo de padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer modelo de linguagem pode acessar fontes de dados e ferramentas externas de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas.

O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente. Alguns projetos utilizam ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP; outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.

Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para a fusão futura de Crypto e AI: colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em cadeia, surgimento de finanças informacionais, entre outros. Essas inovações impulsionarão ainda mais a profunda fusão dos dois campos.

Ao rever a fusão entre Crypto e IA, podemos observar um longo caminho de evolução que aprofunda as funcionalidades e melhora a utilidade: desde agentes de conversa para entretenimento, passando por agentes de conversa como ferramentas, até agentes de execução de transações, camadas de abstração DeFi, e finalmente avançando para inteligência coletiva e colaboração entre múltiplos agentes. Cada salto aproxima os Agentes de IA das necessidades do mundo real.

No futuro, o desenvolvimento de Agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser baseado em uma utilidade real e prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que poderá abrir estarão muito além do que se pode imaginar.