O debate sobre a produtividade dos desenvolvedores intensifica-se à medida que o uso da IA divide a indústria

A IA aumenta a produtividade para poucos, mas pode prejudicar a maioria dos desenvolvedores, alerta Karapetsas.

Buterin considera a IA mais útil fora da sua área de especialização, menos em domínios que conhece bem.

O uso eficaz da IA depende de fazer as perguntas certas, não de uma confiança cega.

Uma discussão crescente entre figuras proeminentes do software levantou preocupações sobre como as ferramentas de inteligência artificial estão moldando o desempenho dos desenvolvedores em toda a indústria. Enquanto alguns argumentam que a IA está capacitando apenas um pequeno subconjunto de desenvolvedores, outros veem seus benefícios em contextos específicos.

Lefteris Karapetsas, um desenvolvedor e gerente, afirmou recentemente que as ferramentas atuais de IA estão beneficiando desproporcionalmente uma pequena fração dos programadores De acordo com Karapetsas, apenas 5% a 10% dos desenvolvedores estão se tornando mais produtivos por meio da integração de IA, enquanto a maioria restante está se tornando dependente dela de maneiras que reduzem a qualidade de seus resultados.

Ele avisou que até 95% dos desenvolvedores podem agora apresentar responsabilidades em ambientes colaborativos, uma vez que frequentemente submetem código que está ou com mau funcionamento ou perigosamente ineficiente.

Da minha experiência como desenvolvedor e gerente de desenvolvedores, cheguei a pensar que a IA como está hoje:– está potencializando 5-10% dos desenvolvedores– está tornando os restantes menos competentes, transformando 90-95% em passivos para quem os contrata/trabalha com eles. O que vocês acham?

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 7 de junho de 2025

Na sua observação, os desenvolvedores menos experientes tendem a confiar fortemente no código gerado por IA sem uma compreensão profunda das suas implicações. Esta tendência, notou ele, muitas vezes leva a saídas que podem funcionar superficialmente, mas contêm erros críticos ou problemas de desempenho. Ele enfatizou os riscos que este comportamento introduz em ambientes de nível de produção.

Um Caso de Uso Diferente de Vitalik Buterin

O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, ofereceu uma perspectiva diferente com base na sua experiência recente. Buterin disse que as ferramentas de IA tendem a ser mais úteis em áreas onde ele não tem expertise. Ele citou exemplos pessoais, como a experimentação com desenvolvimento nativo para Android e a exploração de internals de Linux de nível inferior, onde a IA o assistiu ao simplificar a pesquisa e ajudar a testar ideias rapidamente.

Em contraste, Buterin considerou que a IA é menos valiosa em domínios onde possui um profundo conhecimento do assunto. Ele afirmou que, nesses casos, a IA faz pouco para acelerar o desenvolvimento ou melhorar a tomada de decisões. No entanto, ele reconheceu que para especialistas, a IA ainda pode servir como uma ferramenta para reduzir a carga de trabalho manual e sugerir ideias que podem merecer uma investigação mais aprofundada.

Ambas as vozes destacaram um elemento fundamental para maximizar a utilidade da IA: fazer perguntas precisas e informadas. Citando comentários anteriores de Elon Musk sobre a ferramenta Grok AI, os desenvolvedores envolvidos na conversa apontaram a formulação eficaz como uma habilidade crítica. Sem ela, até ferramentas capazes podem resultar em resultados subótimos.