Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası İçin Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içinde barındırdığı büyük değer, henüz insanlar tarafından tam olarak ortaya çıkarılmamıştır.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığına tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlarda dağınık halde bulunuyor, yapılandırılmış entegrasyondan yoksun, tek bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nın ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin bir parçasıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma altyapısını kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:

Başlangıçta SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'in çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkeze alan, AI modellerine dost "sosyal veri altyapısı" kurmuştur. Bu, yalnızca zincir üzerindeki verileri ve zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve yerine getirebileceği "hareket şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatıların henüz gerçekten entegrasyona ulaşmadığı bir aşamada "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.

Klein Labs, Port3'ün ürün matrisini, teknoloji koruma hendeklerini, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, bunun nasıl parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışını kapalı bir döngüde inşa ettiğini ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacak.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, Jump Crypto tarafından finanse edilen AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çapraz zincir, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) sürecinden oluşan tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üstü davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Genel Görünümü

2.1.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı, Jump Crypto liderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 bulunmaktadır.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılar tarafından milyonlarca dolarlık yeni bir finansman turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım alındığı ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği elde edildiği açıklandı.

2.1.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların tecrübesine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmasına rağmen, görünüşte dağınık olsa da, aslında tek bir ana hat etrafında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3, veri akışının toplama aşamasından dönüşüm aşamasına kadar kapalı döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri giriş noktasıdır. Görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışını yakalama platformudur. Temelinde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak belirleyen bir veri üretim sistemi bulunur. Zincir üstü etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirir.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aşmıştır. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal etkileşim veritabanı oluşturulmuştur.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service modülünü tanıttı. 2025'te, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API'sini daha da açacak, görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tam zincir davranış varlık kapama döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyan davranış anlamsal verilerin de orijinal kaynağıdır.

3.1.2 Veri Çökelmesi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün ana modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" hedefli tasarım yaklaşımından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütmeli zincir üstü çıkarım ve etkileşimi nasıl destekleyebileceği.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve sürekli olarak SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, sürekli kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral uygulamasıdır ve AI katmanı için BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigmada yenilik:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygusal analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etki gücünü ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürmek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey alan uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamizm ile etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula olur.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar------sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üzerinde Uygulama Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language), Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi ve çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'in Rolü ve Mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamını entegre eder.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (, ticaret, staking ve likidite ekleme ) gibi tek tuşla otomatik işleme destek verir, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezidir.

• Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmektedir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "zincir üstü doğal dil protokolü" oluşturmaya çalışıyor, zincir üstü davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor------makineler sadece söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırabilecekleri genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyunu akıllı asistanları gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanları kapsamaktadır.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerine dayanan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir, böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işlemler yapabilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin sağladığı büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, işletme birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır.

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca seviyede birikimi

SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimine dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yaparak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmenin en değerli giriş kaynaklarıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesi ile airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsayan ortaklıklar kurmuştur. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe eder, dinamik evrilen bir veri motoru inşa eder, statik bir anlık görüntü seti yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen bir "eğitim materyali havuzu" sağlar.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'a anlamsal destek sağlama

Genel Web2 verilerine kıyasla,